이차 형식
틀:위키데이터 속성 추적 수론과 선형대수학에서 이차 형식(二次形式, 틀:Llang)은 다변수 2차 동차다항식이다.
정의
가환환 위의 가군 위의 이차 형식 는 다음 두 조건을 만족시키는 함수 이다.[1]틀:Rp[2]틀:Rp
- (동차성) 임의의 및 에 대하여,
- (쌍선형성) 함수 , 를 정의하면, 는 위의 쌍선형 형식을 이룬다. 즉, 다음이 성립한다.
- 임의의 에 대하여,
- 임의의 및 에 대하여,
이 경우, 를 의 연관 쌍선형 형식(틀:Llang)이라고 한다.[2]틀:Rp 연관 쌍선형 형식은 항상 대칭 쌍선형 형식이며, 만약 라면 이는 추가로 교대 쌍선형 형식이다.[2]틀:Rp
흔히 다루어지는 경우는 는 체이거나 대수적 정수환이며, 는 자유 가군인 경우다.
같은 가환환 위에 두 가군 , 이 존재하고, 그 위에 각각 이차 형식 , 이 존재한다고 하자. 와 사이의 동치(틀:Llang) 는 다음 조건을 만족시키는 함수 이다.
- 는 가군의 동형이다.
- 이다.
두 이차 형식 사이에 동치가 존재한다면, 두 이차 형식이 서로 동치(틀:Llang)라고 한다.
비퇴화 이차 형식
가환환 위의 가군 위의 이차 형식 의 연관 쌍선형 형식이 라고 하자. 의 등방성 벡터(等方性vector, 틀:Llang)는 인 원소 이다.[2]틀:Rp 의 근기(틀:Llang) 는 의 근기
이는 의 부분 가군이자 의 부분 가군이다. 이는 임의의 에 대하여
이기 때문이다.
가환환 위의 가군 위의 이차 형식 가 다음 조건을 만족시킨다면, 비퇴화 이차 형식이라고 한다.[3]틀:Rp
- 연관 대칭 쌍선형 형식 이 비퇴화 쌍선형 형식이다. 즉, 로부터 정의되는 사상 , 이 가군의 동형 사상이다.
가 체이고, 가 그 위의 유한 차원 벡터 공간이라고 하자. 그렇다면
의 여차원을 생각할 수 있다. 만약 의 표수가 2가 아니라면, 항상 이다. 만약 가 표수 2의 완전체라면, 여차원은 0 또는 1이다. 만약 이며, 완전체가 아니라면, 여차원은 2 이상일 수 있다. 틀:증명 만약 이며, 라면, 이므로 이다.
이제, 가 표수 2의 완전체라고 가정하자. 그렇다면, 위에 스칼라배
를 주면 -벡터 공간을 이룬다. 또한, 는 위의 전사 함수이므로, 이 벡터 공간의 차원은 1이다. 임의의 및 에 대하여,
이다. 즉,
는 (를 위에서 정의한 벡터 공간으로 여겼을 때) -선형 변환을 이루며, 그 핵은
이다. 특히,
이다.
여차원이 2 이상인 이차 형식은 다음과 같이 구성할 수 있다. 임의의 표수 2의 비완전체 속에서, 제곱이 아닌 (특히, 0이 아닌) 수 를 고르자. (예를 들어, , 로 잡을 수 있다.) 그렇다면, 위의 이차 형식
의 근기는 이지만, 그 연관 쌍선형 형식 의 근기는 이다. 틀:증명 끝
만약 의 근기가 이라면, 를 비특이 이차 형식(非特異二次形式, 틀:Llang)이라고 한다.[2]틀:Rp 만약 의 연관 쌍선형 형식 가 비퇴화 쌍선형 형식이라면 (즉, 의 근기가 이라면), 를 비퇴화 이차 형식(非退化二次形式, 틀:Llang)이라고 한다.[2]틀:Rp 만약 라면 비특이 이차 형식의 개념과 비퇴화 이차 형식의 개념이 일치하지만, 일 경우 퇴화 비특이 이차 형식이 존재한다. 가 완전체인 경우, 이는
인 경우이다.
정부호성
순서체 위의 벡터 공간 위의 이차 형식 에 대하여, 다음과 같은 용어들을 정의한다.
- 양의 정부호 이차 형식(陽의定符號二次形式, 틀:Llang): 모든 에 대하여, 이다.
- 음의 정부호 이차 형식(陰의定符號二次形式, 틀:Llang): 모든 에 대하여, 이다.
- 양의 준정부호 이차 형식(陽의準定符號二次形式, 틀:Llang): 모든 에 대하여, 이다.
- 음의 준정부호 이차 형식(陰의準定符號二次形式, 틀:Llang): 모든 에 대하여, 이다.
- 부정부호 이차 형식(不定符號二次形式, 틀:Llang): 양의 정부호 이차 형식이 아니며, 음의 정부호 이차 형식도 아니다.
이차 공간
가환환 위의 이차 공간(二次空間, 틀:Llang) 은 위의 가군 과 그 위의 이차 형식 의 순서쌍이다.
위의 두 이차 공간 , 사이의 사상(틀:Llang)은 다음 조건을 만족시키는 함수 이다.
단사 함수인 이차 공간 사상을 이차 공간의 매장(틀:Llang)이라고 한다. 이차 공간의 매장 이 주어졌을 때, 만약 이 자유 가군이라면, 를 원시 매장(틀:Llang)이라고 한다.
성질
비트 소거 정리
임의의 표수의 체 위의 이차 공간 , , 이 주어졌다고 하자. 비트 소거 정리(틀:Llang)에 따르면, 만약 이라면, 이다.
쌍선형 형식과의 관계
가환환 에서 2가 가역원일 경우 (예를 들어, 가 표수가 2가 아닌 체일 경우), -가군 위의 이차 형식은 위의 대칭 쌍선형 형식과 표준적으로 일대일 대응한다. 구체적으로, 이차 형식 의 연관 쌍선형 형식
이 주어졌다면, 이로부터 원래 이차 형식을 다음과 같이 되찾을 수 있다.
그러나 만약 에서 2가 가역원이 아니라면 이는 일반적으로 성립하지 않는다.
보다 일반적으로, 임의의 가환환 위의 가군 및 에 대하여, 2차 순환군 이 쌍선형 형식의 공간 위에 다음과 같이 작용한다.
이에 대하여, 는 군환 위의 가군을 이룬다. 이 계수에 대하여 군 호몰로지 및 군 코호몰로지를 정의할 수 있다. 0차 군 코호몰로지는 군의 작용의 불변량으로 구성되며, 만약 이라면 이는 대칭 쌍선형 형식의 공간과 같다.
0차 군 호몰로지는 군의 작용의 쌍대불변량으로 구성된다.
만약 일 경우, 이는 위의 이차 형식의 공간 과 다음과 같이 동형이다.
클리퍼드 대수와의 관계
틀:본문 가환환 위의 가군 위의 이차 형식 가 주어졌을 때, 이 데이터로부터 클리퍼드 대수 를 정의할 수 있다. 이는 -단위 결합 대수이다.
를 갖는다.
이차 형식의 클리퍼드 대수는 이차 형식의 불변량을 이룬다. 비퇴화 이차 형식의 클리퍼드 대수는 항상 등급 아즈마야 대수를 이루며, 따라서 브라우어-월 군 의 원소를 정의한다. 이 역시 비퇴화 이차 형식의 불변량으로 생각할 수 있다.
대각화와 비트 분해 정리
체 위의 유한 차원 벡터 공간 위의 이차 형식 가
의 꼴의 이차 형식과 동치라면, 를 대각화 가능 이차 형식(對角化可能二次形式, 틀:Llang)이라고 한다.
표수가 2가 아닌 체 위의 유한 차원 벡터 공간 위의 모든 이차 형식은 대각화 가능 이차 형식이다. 그러나 이는 표수 2의 경우 성립하지 않는다. 구체적으로, 대각화 알고리즘은 다음과 같은 그람-슈미트 과정의 일종이다. 표수가 2가 아닌 체 위의 유한 차원 벡터 공간 위의 이차 형식 가 주어졌을 때, 일 경우 이미 대각화돼 있으므로 를 가정할 수 있다. 이 경우 인 를 고를 수 있으며, 이 경우
이다. 따라서, 마찬가지로 인 를 골라 위 과정을 재귀적으로 반복할 수 있다.
비트 분해 정리(Witt分解定理, 틀:Llang)에 따르면, 표수가 2가 아닌 체 위의 이차 공간 는 다음과 같은 꼴로 표준적으로 분해된다.[4]틀:Rp
여기서 각 성분은 다음과 같다.
- 은 이차 형식이 0인 이차 공간이다.
- 은 비등방성 이차 공간(틀:Llang)이다. 즉, 속에서 인 벡터 은 뿐이다. 특히, 은 비퇴화 이차 형식이다.
- 는 분해 이차 공간(틀:Llang)이다. 즉, 는 비퇴화 이차 형식이며, 는 짝수이며, 속에서 인 차원 부분 공간 이 존재한다.
이 경우 을 의 핵심(틀:Llang)이라고 한다. 또한, 를 의 계수(틀:Llang)라고 하며, 를 의 비트 지표(틀:Llang)라고 한다.[2]틀:Rp 만약 가 비퇴화 이차 형식이라면, 이 되는 부분 벡터 공간들의 포함 관계에 대한 부분 순서 집합에서, 극대 원소들의 차원은 항상 비트 지표와 같다.
분류
이차 형식의 동치에 대한 분류는 수론과 선형대수학에서 매우 중요한 문제이다.
복소수 이차 형식의 분류
가 표수가 2가 아닌 이차 폐체(틀:Llang, 모든 원소가 제곱근을 갖는 체)라고 하자. (예를 들어, 가 복소수체이거나, 표수가 2가 아닌 체의 대수적 폐포인 경우 이에 해당된다.) 그렇다면, 유한 차원 복소수 벡터 공간 위의 이차 형식은 그 계수 에 따라서 완전히 분류된다. 즉, 모든 이차 형식 은 다음과 같은 꼴의 이차 형식과 동치이다.
이 경우, 이차 형식은 계수 에 의하여 완전히 분류된다.
실수 이차 형식의 분류
가 에우클레이데스 체(틀:Llang, 모든 양수가 제곱근을 갖는 순서체)라고 하자. (예를 들어, 가 실수체 이거나 보다 일반적으로 실폐체일 경우 이에 해당된다.)
유한 차원 실수 벡터 공간 위의 이차 형식은 그 계수 및 부호수 에 따라서 완전히 분류된다 (). 즉, 모든 이차 형식 은 다음과 같은 꼴의 이차 형식과 동치이다.
구체적으로, n 변수의 계수 이차 형식 은 대칭 행렬 으로 나타낼 수 있다.
의 부호수(틀:Llang) 는 의 양의 고윳값의 수 , 고윳값 0의 중복도 , 음의 고윳값의 수 의 순서쌍이다. 물론
이다. 여기서, 등은 고윳값의 중복도를 고려하여 센다. 그렇다면 는 실수 계수 이차 형식의 완전한 불변량이다. 즉, 두 실수 계수 이차 형식이 서로 동치일 필요충분조건은 두 이차 형식의 부호수가 같은 것이다. 이를 실베스터 관성 법칙(Sylvester慣性法則, 틀:Llang)이라고 한다.
국소체 위의 이차 형식의 분류
p진수체 위의 이차 형식은 그 계수와 하세-비트 불변량에 따라 완전히 분류된다. 마찬가지로 다른 국소체 위의 이차 형식도 완전히 분류되었다.
대역체 위의 이차 형식의 분류
틀:본문 하세-민코프스키 정리에 따르면, 대역체 위의 두 이차 형식 , 이 동치일 필요충분조건은 다음과 같다.
- 의 완비화인 모든 국소체 에 대하여, 와 는 서로 동치이다. 여기서 는 를 계수로 간주한, 위의 이차 형식이다.
홀수 표수의 유한체 위의 이차 형식의 분류
표수가 2가 아닌 유한체 위의 벡터 공간 위의 이차 형식의 동치류는 총 개가 있으며, 이들 가운데 비퇴화 이차 형식인 것은 두 개이다.
이들은 구체적으로 다음과 같다. 가 제곱수가 아닌 임의의 수라고 하자.
이러한 수는 항상 존재한다. 그렇다면, 모든 비퇴화 이차 형식(의 연관 대칭 쌍선형 형식)은 다음 두 대각 행렬 가운데 정확히 하나와 서로 동치이다.
즉, 다음과 같은 꼴이다.
만약 이 홀수라면, 는 과 동치이다.[2]틀:Rp 이 경우 비트 지표는 , 둘 다 이다.
만약 이 짝수라면, 은 과 동치이며, 비트 지표는 다음과 같다.[2]틀:Rp
- 이며 인 경우, 의 비트 지표는 이며 의 비트 지표는 이다.
- 이거나 또는 인 경우, 의 비트 지표는 이며 의 비트 지표는 이다.
이 경우, 비트 지표가 인 경우를 플러스형(틀:Llang), 인 경우를 마이너스형(틀:Llang)이라고 한다.[2]틀:Rp
비트 분해 정리에 의하여, 모든 (퇴화 또는 비퇴화) 이차 형식은 비퇴화 이차 형식과 0의 직합과 동치이다. 즉, 다음 두 꼴 가운데 하나와 동치이다.
홀수 차수 유한체 의 비트 환의 크기는 4이며, 이는 에 따라 구체적으로 다음과 같다.[4]틀:Rp
이 동형은 구체적으로 다음과 같다.
인 경우 0 1 2 3
인 경우 0 1 x 1+x
짝수 표수의 유한체 위의 이차 형식의 분류
표수가 2가 아닌 유한체 위의 벡터 공간 위의 이차 형식의 동치류는 총 개가 있으며, 이들 가운데 비특이 이차 형식인 것은 이 양의 짝수일 경우 2개, 홀수이거나 0일 경우 1개이다.[2]틀:Rp 이 홀수라면 비특이 이차 형식은 퇴화 이차 형식이지만, 이 짝수라면 비특이 이차 형식은 모두 비퇴화 이차 형식이다.
구체적으로, 이 홀수일 경우, 모든 비특이 이차 형식은 다음과 같은 블록 대각 행렬과 동치이다.
즉, 다음과 같은 꼴이다.
이 경우 의 연관 대칭 쌍선형 형식은
이다. 즉, 이다.
가 의 해가 존재하지 않는 임의의 수라고 하자. (이러한 수는 항상 적어도 하나 이상 존재한다.) 이 양의 짝수일 경우, 모든 비특이 이차 형식은 다음과 같은 두 블록 대각 행렬 가운데 정확히 하나와 동치이다.[2]틀:Rp
즉, 각각 다음과 같은 꼴이다.
이 경우 를 플러스형(틀:Llang), 를 마이너스형(틀:Llang)이라고 한다.[2]틀:Rp 의 비트 지표는 이며, 의 비트 지표는 이다.
비트 분해 정리에 따라, 모든 이차 형식은 비특이 이차 형식과 0의 직합으로 나타내어진다.
정수환 위의 이차 형식의 분류
정수환 이나 다른 대수적 정수환 위의 유한 차원 자유 가군 (=유한 생성 자유 아벨 군) 위의 이차 형식의 경우 하세-민코프스키 정리가 성립하지 않으며, 이들의 분류는 일반적으로 어렵다.
정수 계수 부정부호 형식의 경우, 마르틴 아이클러(틀:Llang)는 스피너 종수(틀:Llang)를 사용하여 완전히 분류하였다.[5]틀:Rp 정수 계수 정부호 형식의 경우는 유클리드 공간 속의 격자에 대응하며, 이는 낮은 차원(대략 24차원 이하)에서는 에른스트 비트와 마르틴 크네저(틀:Llang), 한스폴커 니마이어(틀:Llang)가 개발한 접착법(틀:Llang)을 사용하여 분류할 수 있다.[5]틀:Rp 이보다 더 큰 차원에서의 정부호 형식의 분류는 불가능하다고 추측된다.[5]틀:Rp
정수 계수 이차 형식의 경우, 동치보다 더 거친 종수(種數, 틀:Llang)라는 동치 관계가 존재한다. 위의 두 이차 형식 , 이 다음 두 조건을 만족시키면, 같은 종수에 속한다고 한다.
즉, 이는 하세-민코프스키 정리와 유사하게, 각 유한 · 무한 소수에서의 "정수환"에서 동치인 것이다. 그러나 유리수 계수의 경우와 달리 같은 종수에 속하는 두 정수 계수 이차 형식이 서로 동치이지 않을 수 있다.
주어진 종수에 속한 모든 이차 형식들의 (적절한 무게를 부여한) 수는 스미스-민코프스키-지겔 질량 공식에 의하여 주어진다.
응용
이차 형식의 이론은 다른 여러 수학 분야와 밀접한 관계를 가진다.
대수기하학
임의의 0이 아닌 n변수 이차 형식은 사영 공간에 n-2차원 이차 초곡면을 정의한다. 이런 관점에서, 3변수 2차형식은 원뿔 곡선에 대응된다.
모듈러 형식
임의의 이차 형식에 대하여 세타 함수를 정의할 수 있으며, 이는 모듈러 형식을 이룬다. 이를 일반화하여 힐베르트 모듈러 형식 · 지겔 모듈러 형식 · 야코비 형식 등의 이론이 이차 형식 이론과 깊은 관계를 가진다.
격자 이론
정수 계수의 이차 형식은 유클리드 공간 속의 격자의 이론과 밀접한 관계를 가진다. 이를 통해 이차 형식 이론은 민코프스키의 수 기하학(틀:Llang)이나 코드 이론(틀:Llang), 암호학 등에 응용된다.
역사
고대 수학에서의 이차 형식
특수한 정수 계수 이차 형식의 연구는 고대 수학에서 이미 등장한다. 한 예는 정수 계수 2변수 이차 형식 의 상을 계산하는 문제로, 이는 피타고라스 수에 관련된다. 이 문제는 1640년에 피에르 드 페르마가 페르마 두 제곱수 정리로서 해결하였다.
기원후 7세기에 인도의 수학자 브라마굽타는 펠 방정식의 해를 제시하였다. 이 역시 특수한 2변수 이차 형식 을 연구하는 문제이다.
19세기 이차 형식 이론
1801년에 카를 프리드리히 가우스는 《산술 연구》(틀:Llang)에서 정수 계수 2변수 이차 형식을 체계적으로 연구하였다. 1852년에 제임스 조지프 실베스터는 실수 계수 이차 형식을 실베스터 관성 법칙을 통해 완전히 분류하였다.[6] 이 정리의 어원은 실베스터가 오늘날 부호수로 불리는 개념을 "관성"(틀:Llang)이라고 불렀기 때문이다.
1867년에 헨리 존 스티븐 스미스는 스미스-민코프스키-지겔 질량 공식을 최초로 발견하였으나, 널리 알려지지 않았다.[7] 1885년에 헤르만 민코프스키는 박사 학위 논문[8]에서 이차 형식의 종수(틀:Llang)의 개념을 도입하였고, 스미스-민코프스키-지겔 질량 공식을 재발견하였다.
20세기~21세기 이차 형식 이론
헬무트 하세(1898~1979)는 쿠르트 헨젤의 p진수를 유리수 계수 이차 형식의 분류에 도입하여, 하세-민코프스키 정리를 완성하였다. 카를 루트비히 지겔(1896~1982)은 1935년에 민코프스키가 제시한 질량 공식의 오류를 교정하여 스미스-민코프스키-지겔 질량 공식을 완성하였고,[9] 이를 비롯한 세 편의 논문[9][10][11]에서 이차 형식의 해석적 이론을 제창하였다. 에른스트 비트(1911~1991)는 1937년 하빌리타치온 논문[12]에서 비트 소거 정리와 비트 분해 정리 및 비트 환의 개념을 도입하였고, 이로서 이차 형식의 대수적 이론을 제창하였다.[13]
마르틴 아이클러(틀:Llang, 1912~1992)는 스피너 종수(틀:Llang)를 사용하여 부정부호 정수 계수 이차 형식을 분류하였으며,[5]틀:Rp 마르틴 크네저(틀:Llang, 1928~2004), 한스폴커 니마이어(틀:Llang, 1940~)는 접착법(틀:Llang)을 사용하여 낮은 차원의 정부호 정수 계수 이차 형식의 분류를 완성하였다.[5]틀:Rp 현대의 이차 형식 이론은 이차 수체와 모듈러 형식의 이론과 밀접한 관계를 가지며, 현대 수론의 주요 분야로 성장하게 되었다.