주다발

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틀:위키데이터 속성 추적 위상수학에서 주다발(主-, 틀:Llang)은 올이 위상군올다발이다. 이 경우, 위상군의 군론적 및 위상학적 성질이 다발의 위상학적 성질과 서로 호환되어야 한다. 즉 밑이 위상 공간 X이고 올이 위상군 G인 주다발은 국소적으로 X×G와 같으나, 대역적으로 다를 수 있다.

정의

다음 데이터가 주어졌다고 하자.

그렇다면, 올이 G이고 밑이 X주다발은 다음과 같은 데이터로 주어진다.

이 데이터는 다음 두 조건을 만족시켜야 한다.

  • 모든 gG, pP에 대하여, π(pg)=π(p). 즉, 각 xX에 대하여, G는 올 Px 위에 작용한다.
  • 임의의 p,pG에 대하여, 만약 π(p)=π(p)이라면, pg=pgG가 유일하게 존재한다. 즉, 임의의 xX에 대하여, 오른쪽 작용 Px×GPx정추이적 작용이다. 여기서 Px=π1({x})x 위의 P의 올이다.

두 조건 가운데 첫째 조건은 다음과 같은 가환 그림으로 표현된다.

P×GPproj1proj1ππPπX

두 조건 가운데 둘째 조건은 다음과 같은 가환 그림으로 표현된다.

P×Gproj1\color proj1!!\color PppPπ\color π\color ππX

만약

(X,G,P,π)매끄러운 주다발(-主-, 틀:Llang)이라고 한다.

주다발 사상

다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자.

이 두 주다발 사이의 주다발 사상(틀:Llang) (f,ϕ)는 다음과 같은 데이터로 구성된다.[1]틀:Rp

이 데이터는 다음 조건을 만족시켜야 한다.

Φ(pg)=Φ(p)ϕ(g)(p,g)P×G
fπP=πQΦ

즉, 다음 가환 그림이 성립해야 한다.

P×G(Φ,ϕ)Q×HPΦQπPπPπQπQXfY

주다발 사상 (f,Φ,ϕ)에서, 만약 X=Y이며, f=idX항등 함수이며, ϕ단사 함수라면 (즉, 부분군의 포함 사상이라면) (Φ,ϕ)구조군 축소(構造群縮小, 틀:Llang)라고 한다.

주연장

다음 데이터가 주어졌다고 하자.

그렇다면, 다음과 같은, M 위의 올다발을 정의할 수 있다.

Wp,qP=FpM×MJqP

여기서

즉, 국소적으로 Wp,qP의 점은 다음과 같은 꼴이다.

(j0pf,jxhg)

여기서

이는 P 위의 주다발을 이룬다. 그 올군은

Jet(n,p)TqG

이다. 여기서

TqG={j0qg:g:nG}

이며, 그 군 연산은 다음과 같다.

(j0pf,j0qg)(j0pf,j0qg)=(j0p(ff),j0q((gf)g))

이 군은 Wp,qP 위에 다음과 같이 오른쪽에서 작용한다.

(j0pf,jxqs)(j0pf,jxqg)=(j0p(ff),j0q(σ(gf'1f1)))

이를 P(p,q)주연장(主延長, 틀:Llang)이라고 한다.[2]틀:Rp[3]틀:Rp

성질

대역적 자명화의 존재

위상 공간 X 위의 주다발 P에 대하여, 대역적 자명화(=주다발의 동형 PX×G)가 존재할 필요 충분 조건은 대역적 단면 sΓ(P)가 존재하는 것이다. (이는 s:x(x,1G)로 여길 수 있다.)

분류

틀:본문 위상군 G에 대하여, 분류 공간 EGBG을 구성할 수 있다. 그렇다면, (X에 대한 적절한 조건 아래) X 위의 G-주다발들의 동형류들은 연속 함수 XBG들의 호모토피류들과 표준적으로 일대일 대응한다. 구체적으로, 연속 함수 f:XBG에 대응하는 G주다발은 f*EG이다.

자명 주다발

임의의 위상 공간 X위상군 G에 대하여, X×G는 군 작용

(x,h)g=(x,hg)

과 사영 사상

(x,h)x

을 주면 주다발을 이룬다. 이를 자명 주다발(自明主-, 틀:Llang)이라고 한다.

틀다발

틀:본문 위상 공간 X 위의 k차원 벡터 다발 E가 주어졌을 때, 어떤 표준적인 GL(k;)-주다발을 정의할 수 있으며, 이를 틀다발이라고 한다.

응용

주다발의 개념은 위상수학미분기하학에서 쓰이고, 물리학에서도 일반 상대성 이론게이지 이론을 다룰 때 쓰인다. 예를 들어, 필바인의 국소적 로런츠 대칭은 올이 SO(1,3)인 주다발로 나타내어진다.

각주

틀:각주

외부 링크

같이 보기

틀:전거 통제