올다발

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틀:위키데이터 속성 추적 위상수학에서 올다발(틀:Llang, 틀:Llang)은 국소적으로 두 공간의 곱집합처럼 보이는 위상 공간이다. 전체적(globally)으로는 위상적으로 단순한 곱집합과 위상동형이 아니라 더 복잡한 위상구조를 가지고 있을 수 있다. 다발 이론은 대수적 불변량을 통해 주어진 올다발이 어떤 위상구조를 가지는지 다룬다.

정의

E,B,F가 세 개의 위상 공간이라고 하자. 대략, E의 모든 점 근처의 근방B×F의 꼴이라면 E밑공간(틀:Lang) B 위에 놓인, 올공간(틀:Lang)이 F올다발이라고 한다.

엄밀히 말해, 올다발 (E,B,π,F)는 다음과 같은 데이터로 이루어져 있다. E, B, F는 위상 공간이며,

π:EB

는 올다발에서 밑공간으로 사영하는 연속적인 전사 함수다. 이 데이터가 올다발을 이루기 위해서는 임의의 점 xE에 대하여, π1(U)U×F위상동형근방 Uπ(x)가 존재하여야 한다. 뿐만 아니라, π:π1(U)U가 사영 함수 U×FU와 (위상 동형 아래) 같아야 한다.

다발 사상

같은 밑공간 위의 두 올다발

EπEBπFF

이 주어졌다고 하자. E에서 F로 가는 다발 사상(-寫像, 틀:Llang) f:EF

πE=fπF

를 만족시키는 연속 함수이다. 즉, 다음 그림이 가환하여야 한다.

EπEBfidBFπFB

자명한 다발

올다발의 가장 간단한 예는 E=B×F인 경우다. 이 때 π:(b,f)b는 단순히 사영 함수다. 이러한 경우를 자명한 다발(틀:Lang)이라고 한다.

벡터 다발

틀:본문 올다발의 대표적인 예는 벡터 다발이다. 이는 올다발의 올공간이 벡터 공간인 경우로, 리만 다양체접다발공변접다발이 대표적인 예이다. 1차원 벡터 다발은 선다발이라고 한다.

주다발

틀:본문 주다발은 올공간이 을 이루는 경우로, 미분위상수학미분기하학에서 중요한 역할을 하며 또한 게이지 이론에 핵심적인 개념이다.

피복 공간

틀:본문 올공간이 n개의 점으로 구성된 이산 공간인 올공간은 n피복 공간이라고 한다.

기타 올다발

이 밖에도, 올이 다른 임의의 위상 공간을 이룰 수 있다. 예를 들어, 호프 다발은 그 올이 인 경우다.

참고 문헌

외부 링크

같이 보기

틀:전거 통제