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...th>의 분포 <math>p(\theta|X)</math>를 계산한다. 이때 <math>p(\theta|X)</math>는 [[베이즈 정리]]를 이용하여 다음과 같이 계산할 수 있다. * [[베이즈 통계학]] ...

...법칙이다. [[조건부 확률]]로부터 조건이 붙지 않은 확률을 계산할 때 쓸 수 있다. 또한 [[베이즈 정리]] 공식의 일부에 전확률 정리 공식이 들어간다. = 베이즈 정리 유도 = ...

...numbers}}) 또는 '''대수의 법칙''', '''라플라스의 정리'''는 큰 [[모집단]]에서 무작위로 뽑은 표본의 [[평균 (통계학)|평균]]이 전체 모집단의 평균과 가까울 가능성이 높다는 [[통계]]와 [[확률]] 분야의 기본 개념이다. * [[중심 극한 정리]] ...

...Z-검정은 하나의 임계값([[Z점수]], 가령 양쪽 0.05일 경우 ±1.96)을 가지므로, 표본 크기에 의해 달라지는 [[자유도 (통계학)|자유도]]에 의해 임계값이 제각기 다른 [[t-검정|스튜던트의 t-검정]]보다 편리하다. Z-검정과 t-검정은 모두 데이터 집합의 유 [[중심 극한 정리]]에 따라, 많은 통계량은 표본 크기가 클 때 정규 분포를 보인다. 그렇기 때문에 많은 통계검정은 표본 크기가 충분하거나 모집단의 [[ ...

'''최대 사후 확률'''(最大事後確率, maximum a posteriori, '''MAP''')은 [[베이즈 통계학]]에서 [[사후 확률]](事後確率)의 [[최빈값]]을 가리킨다. 최대 사후 확률에 대응하는 모수(母數, Parameter)는 [[최대우 ...\theta)</math>와 그 분포에서 수집된 값 <math>x</math>가 주어져 있다. 이때 모수의 사후 확률분포는 [[베이즈 정리]]에 의해 다음과 같이 계산할 수 있다. ...

[[확률론]]과 [[통계학]]에서 '''베이즈 정리'''({{llang|en|Bayes’ theorem}})는 두 [[확률 변수]]의 [[사전 확률]]과 [[사후 확률]] 사이의 관계를 ...ubset P</math>가 [[가측 집합]]이라고 하고, <math>\Pr(B)>0</math>이라고 하자. 그렇다면, '''베이즈 정리'''에 따라 다음이 성립한다. ...

;정리 * [[평균 (통계학)]] ...

...tion function}})는 반복된 시행을 통해 확률 변수가 일정 값을 넘지 않을 확률을 유추하는 함수이다. '''글리벤코-칸텔리 정리'''({{llang|en|Glivenko–Cantelli theorem}})에 따르면, [[독립 (확률론)|독립]] 동일 [[확률 분포 ...h>F_n</math>이 <math>(X_1,\dots,X_n)</math>의 경험적 누적 분포 함수라고 하자. '''글리벤코-칸텔리 정리'''에 따르면, 다음이 성립한다.<ref name="Tucker">{{저널 인용 ...

...[피에르시몽 라플라스]]는 1774년에서 1786년 사이의 일련의 논문에서 이러한 정리의 발견과 증명을 시도하였다. [[확률]]과 [[통계학]]에서 큰 의미가 있으며 실용적인 면에서도 품질관리, [[식스 시그마]]에서 많이 이용된다. == 정리 == ...

{{정리 필요|날짜=2022-01-03}} ...]]에서 '''가우스-마르코프 정리'''({{llang|en|Gauss–Markov theorem}}, 또는 일부 저자는 '''가우스 정리'''<ref>See chapter 7 of {{서적 인용|author1=Johnson, R.A.|author2=Wichern, D.W. ...

[[통계학]]에서 '''가능도'''(可能度, {{llang|en|likelihood}}) 또는 '''우도'''(尤度)는 확률 분포의 모수가, 어떤 이를 위해서는 베이지안 추론의 개념이 필요하다. 특히, 베이 즈 정리 (Bayes 's theorem)는 사후 확률 (밀도)이 가능도 (likelihood)과 사전 확률에 비례함을 말한다. ...

[[확률론]]과 [[통계학]]에서 '''교환 가능 확률 변수족'''(交換可能確率變數族, {{llang|en|exchangeable family of random '''데 피네티 정리'''({{llang|en|de Finetti’s theorem}})에 따르면, 만약 <math>I</math>가 [[가산 무한 집합]] ...

이것이 [[중심 극한 정리]]의 주요한 부분이며 이 정리에 의하면 [[모집단]]이 [[정규 분포]]를 따르지 않아도 이 분포는 [[정규 분포]]를 따른다. 이 것 {{토막글|통계학}} ...

...al A\in\mathcal A,\;B\in\mathcal F,\;\operatorname{Pr}(B)>0)</math> ([[베이즈 정리]]) [[분류:통계학 용어]] ...

* [[가우스-마르코프 정리]] * {{서적 인용|성1=김동희 외 7인 |제목=통계학: 이론과 응용 |날짜=2008 |출판사=자유아카데미 |isbn=978-89-7338-671-0 |판=3}} ...

...에 대한 '''크라메르 모형'''({{llang|en|Cramér model}})으로부터 유도된다. 크라메르 모형은 소수의 분포의 [[통계학]]적 모형이며, 이에 따르면 양의 정수 <math>n\ge3</math>이 소수일 확률은 대략 이며, 따라서 [[소수 정리]]를 얻는다. ...

[[조합론]]에서 '''이항 계수'''(二項係數, {{llang|en|binomial coefficient}})는 [[이항식]]을 [[이항 정리]]로 전개했을 때 각 항의 계수이며, 주어진 크기의 (순서 없는) [[조합]]의 가짓수이다. '''쿠머 정리'''(Kummer定理, {{llang|en|Kummer’s theorem}})에 따르면, 음이 아닌 정수 <math>n\ge k</ma ...

'''무한 원숭이 정리'''는 무한성에 기초한 정리로, [[타자기]] 앞에 앉아서 마음대로 쳐대는 [[원숭이]]가 [[프랑스 국립 박물관]]의 모든 책을 언젠 === 통계학 === ...

공분산의 정의는 다음과 같다.{{수학 정리|정의|<math>\operatorname{Cov}(X,Y)\equiv \operatorname{E}[(X-\operatorname{E} [[분류:통계학]] ...

'''평균'''(平均)은 [[통계학]]에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있다. 로 정의한다([[평균값 정리]] 참조). 다변수의 경우 [[유클리드 공간]]에 대해 컴팩트한 정의역 ''U''에서 평균은 ...