르베그-스틸티어스 측도

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틀:위키데이터 속성 추적 측도론에서 르베그-스틸티어스 측도(Lebesgue-Stieltjes測度, 틀:Llang)는 어떤 함수의 ‘도함수’에 해당하는 측도이다. 이를 사용한 적분을 르베그-스틸티어스 적분(Lebesgue-Stieltjes積分, 틀:Llang)이라고 한다.

정의

다음 데이터가 주어졌다고 하자.

그렇다면, 다음과 같은 외측도 μg를 정의할 수 있다.

μg(S)=inf{(c,d](g(d+)g(c+)):𝒫0(𝒞),S}(S([a,b]))

여기서

𝒞={(c,d]:c,d,c<d}

는 실수 반(半)열린구간들의 집합족이며,

𝒫0(𝒞)={𝒞:||0}

[a,b] 속의 가산 개의 반(半)열린구간들의 집합족들의 모임이며,

g(x+)=limϵ0+g(x+ϵ)

이다. 𝒞로 생성되는 시그마 대수 σ(𝒞)=()는 실수선의 보렐 시그마 대수이다. 카라테오도리 확장 정리에 의하여, 이는 보렐 시그마 대수에 제한될 경우 측도를 이루며, 이를 g르베그-스틸티어스 측도라고 한다.[1]틀:Rp 르베그-스틸티어스 측도에 대한 적분은 흔히 다음과 같이 표기한다.

fdμg=fdg

고차원 르베그-스틸티어스 측도

우선, 임의의 집합 X에 대하여, 정수 계수 형식적 합의 공간

Span(Xn)=k1(x1,1,x2,1,,xn,1)+k2(x1,2,x2,2,,xn,2)++kp(x1,1,x2,1,,xn,p)(xi,jX,kj)

을 생각하자. 임의의 함수 g:Xn를 위 공간으로 다음과 같이 확장할 수 있다.

g^:Span(Xn)
g^:i=1pkixii=1pkig(xi)

이 위에 다음과 같은 -선형 연산자를 정의하자.

Δi;bi:Span(Xn)Span(Xn)
Δi;bi:(a1,a2,,an)(a1,a2,,ai1,bi,ai+1,,an)a

이제, 임의의 bXn에 대하여 다음과 같은 -선형 연산자를 정의하자.

Δb:Span(Xn)Span(Xn)
Δb=Δ1;b1Δ2;b2Δn;bn

함수

g:n

가 임의의 a,bn에 대하여 (aibi1in) 다음 두 조건을 만족시킨다면, 분포 함수(틀:Llang)라고 하자.

g(b)g(a)
g^(Δb(a))0

이 경우, 위와 같은 a,bn에 대하여 다음과 같은 (외)측도를 정의할 수 있다.

μg(i=1n(ai,bi])=limϵ0+g^(Δb+ϵ(a+ϵ))

이를 통해 마찬가지로 보렐 시그마 대수 (n) 위에 르베그-스틸티어스 측도

μg:(n)[0,]

를 정의할 수 있다.[1]틀:Rp

항등 함수 , xx의 르베그-스틸티어스 측도는 르베그 측도라고 한다.

함수

g:x{0x0xx>0

를 생각하자. 이에 대한 르베그-스틸티어스 측도는 다음과 같다.

μg(S)=μg(S[0,))

함수

g:xαx

를 생각하자 (α0). 이에 대한 르베그-스틸티어스 측도는 다음과 같다.

μg(S)=ανL(S)

여기서 νL르베그 측도이다.

성질

정의에 따라, 임의의 유계 집합의 르베그-스틸티어스 측도는 유한하다.

역사

앙리 르베그토마스 요아너스 스틸티어스의 이름을 땄다.

각주

틀:각주

외부 링크