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를 만족하는 확률변수 X가 따르는 [[확률분포]]를 의미하며, [[이항 분포]]의 특수한 사례에 속한다. [[분류:확률분포]] ...

'''쿨백-라이블러 발산'''(Kullback–Leibler divergence, '''KLD''')은 두 [[확률분포]]의 차이를 계산하는 데에 사용하는 함수로, 어떤 이상적인 분포에 대해, 그 분포를 근사하는 다른 분포를 사용해 샘플링을 한다면 발생할 두 확률변수에 대한 확률분포 <math>P, Q</math>가 있을 때, 두 분포의 쿨백-라이블러 발산은 다음과 같이 정의된다. ...

...ce Distribution (bar).svg|섬네일|[[주사위]] 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 <math>S</math>에 대한 확률분포]] {{확률분포}} ...

{{확률분포 정보 '''다항 분포'''는 여러 개의 값을 가질 수 있는 [[독립 (확률론)|독립]] [[확률변수]]들에 대한 [[확률분포]]로, 여러 번의 독립적 시행에서 각각의 값이 특정 횟수가 나타날 확률을 정의한다. ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

'''첨도'''(尖度, {{llang|en|kurtosis|커토시스}})는 [[확률분포]]의 꼬리가 두꺼운 정도를 나타내는 척도이다. 극단적인 편차 또는 이상치가 많을 수록 큰 값을 나타낸다. 첨도값(K)이 3에 가까우면 [[분류:확률분포]] ...

{{확률분포}} [[분류:확률분포]] ...

{{확률분포 정보 '''감마 분포'''는 [[연속 확률분포]]로, 두 개의 매개변수를 받으며 양의 실수를 가질 수 있다. ...

{{확률분포 정보 ...분포'''(Pareto分布, {{llang|en|Pareto distribution}})는 [[사회과학]]에서 널리 볼 수 있는 [[확률분포]]이다. ...

{{확률분포}} [[분류:확률분포]] ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

'''지수족'''(exponential family)은 [[지수함수]]와 연관되어 있는 특정 [[확률분포]] 종류를 가리키는 말로, [[정규 분포]]나 [[감마 분포]], [[다항 분포]] 등 일반적으로 널리 사용되는 분포들이 다수 포함되어 [[분류:확률분포]] ...

{{확률분포 정보 ...

글라우버-수다르샨 표현은 실수 값을 가지며, 일반적 [[확률분포]]와 달리 음의 값을 가질 수 있다. ...

{{확률분포 정보 {{확률분포}} ...

''t''&nbsp;=&nbsp;0 근처에서 적률생성함수가 존재한다고 가정할 때 적률생성함수를 이용하면 [[확률분포]]의 [[모멘트 (수학)|적률]]는 다음과 같이 간단하게 구할 수 있다. [[확률분포]]가 연속이든 아니든 ''F''가 [[누적분포함수]]이면 적률생성함수는 다음과 같은 [[리만-스틸체스 적분]]으로 구할 수 있다. ...