베이불 분포

틀:위키데이터 속성 추적 틀:확률분포 정보 통계학에서 베이불 분포(틀:Llang)은 연속 확률 분포의 하나이다. 발로디 베이불(틀:Llang)의 이름에서 따왔다. 입자의 분포를 다루는 경우 로신-램러 분포(Rosin-Rammler distribution)라고 부르기도 한다.

베이불 분포는 유연하기 때문에 수명 데이터 분석에 자주 쓰이는데 정상분포나 지수분포같은 다른 통계적인 분포를 흉내낼수도 있다. 주로 산업현장에서 부품의 수명을 추정하는 데 사용되며, 고장날 확률이 시간이 지나면서 높아지는 경우와 줄어드는 경우와 일정한 경우 모두 추정 할 수 있다. 고장날 확률이 시간에 따라 일정한 경우는 지수분포와 같다.

$f(x;k,\lambda )=\frac{k}{\lambda }{\left(\frac{x}{\lambda }\right)}^{k-1}{e}^{-(x/\lambda {)}^k}$

사용의 예

베이불 분포는 다음과 같은 경우의 분석에 쓰인다.

• 부품의 수명 추정 분석
• 산업 현장에서 어떤 제품의 제조와 배달에 걸리는 시간을 나타낸다.
• 날씨예보
• 신뢰성공학에서 실패분석

같이 보기

• 로지스틱 분포
• 입도분포 곡선
• 레일리 분포