코시 수렴 판정법

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틀:위키데이터 속성 추적 해석학에서 코시 수렴 판정법(틀:Llang)은 급수수렴 판정법의 하나이다. 이 판정법에 의하면, 급수수렴한다는 것은 부분합 수열이 코시 수열인 것과 동치이다.

정의

𝕂{,}실수체 또는 복소수체라고 하자.

실수항 또는 복소수항 급수

𝕂 위의 수열 (xn)n=0𝕂이 주어졌다고 하자. 코시 수렴 판정법에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

  • n=0xn수렴한다.
  • 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다.
    • 임의의 m,n>Nϵ에 대하여, |k=m+1nxk|<ϵ

여기서 ||절댓값이다. 틀:증명 첫 번째 조건은 부분합 k=0nxk수렴을 일컫는다. 두 번째 조건은 부분합이 코시 점렬임을 뜻한다. 𝕂완비 거리 공간을 이루므로, 부분합이 수렴하는 것은 부분합이 코시 점렬인 것과 동치이다. 틀:증명 끝

바나흐 공간 위의 급수

𝕂-바나흐 공간 (X,) 위의 점렬 (xn)n=0X이 주어졌다고 하자. 코시 수렴 판정법에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치이다.[1]틀:Rp

  • n=0xn수렴한다.
  • 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다.
    • 임의의 m,n>Nϵ에 대하여, k=m+1nxk<ϵ

틀:증명 첫 번째 조건은 부분합 k=0nxk수렴을 일컫는다. 두 번째 조건은 부분합이 코시 점렬임을 뜻한다. X완비 거리 공간을 이루므로, 부분합이 수렴하는 것은 부분합이 코시 점렬인 것과 동치이다. 틀:증명 끝

함수항 급수

집합 S𝕂값 함수열 fn:S𝕂 (n)이 주어졌다고 하자. 균등 수렴에 대한 코시 수렴 판정법에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

  • n=0fn균등 수렴한다.
  • 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다.
    • 임의의 m,n>NϵsS에 대하여, |k=m+1nfk(s)|<ϵ

틀:증명 n=0fn이 균등 수렴한다고 가정하자. 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다.

임의의 n>NϵsS에 대하여, |k=0nfk(s)k=0fk(s)|<ϵ2

따라서, 임의의 n>m>NϵsS에 대하여,

|k=m+1nfn(s)|=|k=0nfk(s)k=0mfk(s)||k=0nfk(s)k=0fk(s)|+|k=0fk(s)k=0mfk(s)|<ϵ

이다.

반대로, 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다고 가정하자.

임의의 m,n>NϵsS에 대하여, |k=m+1nfk(s)|<ϵ

그렇다면, 각 sS에서의 부분합 k=0nfk(s)𝕂 위의 코시 수열이며, 따라서 n=0fn(s)은 수렴한다. 이제, 위 조건에서 n을 취하면 다음을 얻는다.

임의의 m>NϵsS에 대하여, |k=0fk(s)k=0mfk(s)|<ϵ

이에 따라, n=0fn균등 수렴한다. 틀:증명 끝

보다 일반적으로, 집합 S𝕂-바나흐 공간 (X,)X값 함수열 fn:SX (n)이 주어졌다고 하자. 균등 수렴에 대한 코시 수렴 판정법에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

  • n=0fn균등 수렴한다.
  • 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다.
    • 임의의 m,n>NϵsS에 대하여, k=m+1nfk(s)<ϵ

틀:증명 n=0fn이 균등 수렴한다고 가정하자. 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다.

임의의 n>NϵsS에 대하여, k=0nfk(s)k=0fk(s)<ϵ2

따라서, 임의의 n>m>NϵsS에 대하여,

k=m+1nfn(s)=k=0nfk(s)k=0mfk(s)k=0nfk(s)k=0fk(s)+k=0fk(s)k=0mfk(s)<ϵ

이다.

반대로, 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수 Nϵ가 존재한다고 가정하자.

임의의 m,n>NϵsS에 대하여, k=m+1nfk(s)<ϵ

그렇다면, 각 sS에서의 부분합 k=0nfk(s)𝕂 위의 코시 수열이며, 따라서 n=0fn(s)은 수렴한다. 이제, 위 조건에서 n을 취하면 다음을 얻는다.

임의의 m>NϵsS에 대하여, k=0fk(s)k=0mfk(s)<ϵ

이에 따라, n=0fn균등 수렴한다. 틀:증명 끝

임의의 집합 S𝕂-바나흐 공간 (X,)에 대하여, 유계 함수 SX의 집합 (S,X)은 점별 덧셈과 점별 스칼라 곱셈에 대하여 벡터 공간을 이루며, 또한 다음과 같은 상한 노름에 대하여 𝕂-바나흐 공간을 이룬다.

f=supsSf(s)(f(S,X))

만약 각 fn유계 함수라면, 첫 번째 조건은 n=0fn상한 노름에 대하여 수렴하는 것과 동치이며, 두 번째 조건은 부분합 k=0nfk상한 노름에 대하여 (S,X) 위의 코시 점렬을 이루는 것과 동치이다.

따름정리

일반항 판정법은 코시 수렴 판정법에서 n=m+1을 취한 특수한 경우로 생각할 수 있다.

모든 절대 수렴 급수는 수렴한다는 사실은 코시 수렴 판정법을 사용하여 증명할 수 있다.

바이어슈트라스 M-판정법은 코시 수렴 판정법을 사용하여 증명할 수 있다.

관련 정리

함수의 극한에 대한 코시 수렴 판정법

임의의 열린구간 IaI 및 함수 f:I{a}에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

  • 함수의 극한 limxaf(x)이 존재한다.
  • 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 양의 실수 δϵ>0가 존재한다.
    • 임의의 0<|xa|,|ya|<δϵ에 대하여, |f(x)f(y)|<ϵ

이상 적분에 대한 코시 수렴 판정법

이상 적분

af(x)dx
f:[a,)𝕂

에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

  • af(x)dx수렴한다.
  • 임의의 양의 실수 ϵ>0에 대하여, 다음을 만족시키는 실수 M>a가 존재한다.
    • 임의의 x,y>M에 대하여, |xyf(t)dt|<ϵ

각주

틀:각주

외부 링크