근방 필터

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틀:위키데이터 속성 추적 일반위상수학에서 근방 필터(近傍filter, 틀:Llang)는 주어진 점의 모든 근방들로 구성된 필터이다. 일반위상수학에서 필터는 점렬그물의 일반화로 사용되며, 필터가 주어진 점에 수렴(틀:Llang)하는 것은 필터가 주어진 점의 근방 필터를 부분 집합으로 포함하는 것이다.

정의

위상 공간 (X,𝒯)부분 집합 SX근방들의 집합

𝒩S=(𝒯S)={NX:SUN,U𝒯}

멱집합 𝒫(X) 속의 필터를 이루며, 이를 S근방 필터 또는 근방계(近傍系, 틀:Llang) 𝒩S라고 한다. X의 점 xX근방 필터한원소 집합 {x}의 근방 필터를 뜻하며, 𝒩x로 표기한다.

근방 필터 𝒩x공시작 집합 (즉, =𝒩x이 되는 부분 집합 𝒩x)을 x국소 기저(局所基底, 틀:Llang)라고 한다.

필터의 수렴

위상 공간 X 위의 필터 𝒫(X) 및 점 xX가 주어졌다고 하자. 만약 𝒩x라면, x수렴한다(틀:Llang)고 하고,

x

로 표기한다. 이 경우, x극한(틀:Llang)이라고 한다.

보다 일반적으로, X 위의 필터 기저 𝒫(X) 및 점 xX에 대하여, 만약 𝒩x라면, x수렴한다고 한다.

성질

위상 공간 X 위의 자명한 필터 𝒫(X)는 모든 점에 수렴한다.

위상 공간 X의 모든 점 xX가산 집합인 국소 기저를 갖는다면, X제1 가산 공간이라고 한다.

분리 공리

위상 공간 (X,𝒯)에 대하여 다음 조건들이 서로 동치이다.

  • 𝒫(X) 전체가 아닌, 𝒫(X) 위의 모든 필터가 수렴하는 점의 수는 1개 이하이다.
  • 임의의 두 점 x,yX에 대하여, xy라면, 𝒩x𝒩y이자 𝒩y𝒩x이다.
  • 임의의 두 점 x,yX에 대하여, xU이자 yV이며 UV=열린집합 U,V𝒯가 존재한다.
  • 하우스도르프 공간이다.

그물과의 관계

임의의 그물이 주어진 점으로 수렴하는지 여부는 이에 대응되는 유도 필터가 그 점으로 수렴하는지 여부와 동치이다. 마찬가지로, 임의의 필터가 주어진 점으로 수렴하는지 여부는 이에 대응되는 그물이 그 점으로 수렴하는지 여부와 동치이다.

이산 공간 X의 점 xX의 근방 필터는 주 필터 {x}이다. 비이산 공간 X의 점 xX의 근방 필터는 𝒩x={X}이다.

거리 공간 (X,d)에서, 다음과 같은 집합은 점 xX의 국소 기저를 이룬다.

{ball(x,1/n):n+}={{yX:d(x,y)<1/n}:n+}

참고 문헌

외부 링크

틀:전거 통제