분리 집합쌍

틀:위키데이터 속성 추적 일반위상수학에서 분리 집합쌍(分離集合雙, 틀:Llang)은 서로의 폐포와 겹치지 않는 두 개의 집합을 뜻한다. 이 개념 및 이를 강화한 조건들을 통해, 위상 공간의 다양한 분리공리(分離公理, 틀:Llang)들을 정의할 수 있다.

정의

위상 공간 $X$의 두 부분 집합 $A,B\subseteq X$에 대하여, 다음을 정의한다.

• 만약 $A\cap B=\varnothing$이라면, $A$와 $B$는 서로소 집합쌍(-素集合雙, 틀:Llang)이다.
• 만약 $A\cap \mathrm{cl}(B)=\varnothing$이거나 또는 $\mathrm{cl}(A)\cap B=\varnothing$이라면, $A$와 $B$는 위상 구별 가능 집합쌍(位相區別可能集合雙, 틀:Llang)이다.
• 만약 $A\cap \mathrm{cl}(B)=\mathrm{cl}(A)\cap B=\varnothing$이라면, $A$와 $B$는 분리 집합쌍(分離集合雙, 틀:Llang)이다.
• 만약 $\tilde{A}\cap \tilde{B}=\varnothing$이 되는 $A$의 근방 $\tilde{A}\supseteq A$ 및 $B$의 근방 $\tilde{B}\supseteq B$가 존재한다면, $A$와 $B$는 근방 분리 집합쌍(近傍分離集合雙, 틀:Llang)이다.
• 만약 $\tilde{A}\cap \tilde{B}=\varnothing$이 되는 $A$의 닫힌 근방 $\tilde{A}\supseteq A$ 및 $B$의 닫힌 근방 $\tilde{B}\supseteq B$가 존재한다면, $A$와 $B$는 닫힌 근방 분리 집합쌍(-近傍分離集合雙, 틀:Llang)이다.
• 만약 $f(A)=\{0\}$이자 $f(B)=\{1\}$인 연속 함수 $f:X\to [0,1]$가 존재한다면, $A$와 $B$는 함수 분리 집합쌍(函數分離集合雙, 틀:Llang)이다.
• 만약 $f^{-1}(0)=A$이자 $f^{-1}(1)=B$인 연속 함수 $f:X\to [0,1]$가 존재한다면, $A$와 $B$는 정밀 함수 분리 집합쌍(精密函數分離集合雙, 틀:Llang)이다. 이 경우, $A$는 닫힌집합 $\{0\}$의 원상이므로 $X$의 닫힌집합이며, 또한 가산 개의 열린집합들 $\{f^{-1}([0,1/n)){\}}_{n\in {\mathbb{Z}}^{+}}$의 교집합이므로 G_δ 집합이다. 이는 $B$도 마찬가지다.

이들 사이에는 서로 함의 관계 전순서가 존재한다.

서로소 ⇐ 분리 ⇐ 근방 분리 ⇐ 닫힌 근방 분리 ⇐ 함수 분리 ⇐ 정밀 함수 분리

이 가운데 자명하지 않은 것은 닫힌 근방 분리 ⇐ 함수 분리로, 만약 $A$와 $B$가 $f:X\to [0,1]$에 의하여 서로 함수 분리라면, $\tilde{A}=f^{-1}([0,1/3])$, $\tilde{B}=f^{-1}([2/3,1])$로 놓으면 이들이 닫힌 근방 분리임을 알 수 있다.

성질

위상 공간 $X$에 대하여, 다음과 같은 꼴의 조건을 정의할 수 있다.

〜인 부분 집합 $A,B\subseteq X$에 대하여, 만약 $A\cap B=\varnothing$이라면, $A$와 $B$는 〜분리이다.

이러한 조건을 분리공리라고 한다. 대표적인 예는 다음과 같다. (아래 표에서, "점"이란 사실 한원소 집합을 뜻한다.)

분리 대상╲분리 조건	위상 구별 가능	분리	근방 분리	닫힌 근방 분리	함수 분리	정밀 함수 분리
점과 점	콜모고로프 공간	T1 공간	하우스도르프 공간	우리손 공간	완비 하우스도르프 공간	㉢
점과 닫힌집합	모든 위상 공간	R0 공간	정칙 공간		완비 정칙 공간	㉣
닫힌집합과 닫힌집합	모든 위상 공간		정규 공간			완전 정규 공간
점과 열린집합	모든 위상 공간	㉠				이산 공간
열린집합과 닫힌집합		㉠
열린집합과 열린집합	모든 위상 공간			㉡	㉠

여기서

• ㉠은 모든 열린집합이 열린닫힌집합인 위상 공간이다. (마찬가지로, 모든 닫힌집합도 열린닫힌집합이다.)
• ㉡은 모든 정칙 열린집합이 열린닫힌집합인 위상 공간이다. 이는 ㉠보다 약한 조건이다. (예를 들어, 시에르핀스키 공간은 ㉡을 만족시키지만 ㉠을 만족시키지 않는다.)
• ㉢에는 특별한 이름이 없다. 그러나 이는 완비 정칙 공간 + (모든 한원소 집합이 G_δ 집합)에 의하여 함의된다.
• ㉣에는 특별한 이름이 없다. 그러나 이는 완비 정칙 하우스도르프 공간 + (모든 닫힌집합이 G_δ 집합)을 함의하며, 완전 정규 하우스도르프 공간에 의하여 함의된다.

증명 (㉠과 동치인 조건들):

다음 함의 관계들을 증명하면 족하다.

• (A) 열린집합과 닫힌집합이 분리 ⇒ 열린집합이 닫힌집합과 일치
• (A′) 열린집합과 점이 분리 ⇒ 열린집합이 닫힌집합과 일치
• (A″) 열린집합과 열린집합이 함수 분리 ⇒ 열린집합이 닫힌집합과 일치
• (B) 열린집합이 닫힌집합과 일치 ⇒ 열린집합과 열린(닫힌)집합은 정밀히 함수 분리
• (B′) 열린집합이 닫힌집합과 일치 ⇒ 열린집합과 점은 함수 분리

(A): 임의의 열린집합 $U\subseteq X$에 대하여, $U$와 닫힌집합 $X\setminus U$가 분리되었다고 하자. 그렇다면 $\varnothing =(X\setminus U)\cap \mathrm{cl}(U)=\mathrm{cl}(U)\setminus U$이므로 $U$는 닫힌집합이다.

(A′): 귀류법을 통해, 닫힌집합이 아닌 열린집합 $U\subseteq X$이 존재한다면, $x\in \mathrm{cl}(U)\setminus U$를 고를 수 있으며, 이 경우 $\{x\}$와 $U$는 서로 분리되지 않는다.

(A″): 함수 분리되는 두 집합은 항상 닫힌집합이다.

(B): $X$에서 모든 열린집합이 닫힌집합이라고 하자. 임의의 두 서로소 열린닫힌집합 $A,B\subseteq X$에 대하여,

$f:X\to [0,1]$

$f:x\mapsto \{\begin{array}{cc}0& x\in A\\ 1& x\in B\\ 1/2& x\in X\setminus (A\cup B)\end{array}$

는 $A$와 $B$를 정밀히 분리하는 연속 함수이다.

(B′): $X$에서 열린집합과 닫힌집합이 일치한다고 하자. 열린집합 $U\subseteq X$와 $x\in X\setminus U$를 고른 뒤, $V=\mathrm{cl}(\{x\})$로 놓자. 그렇다면 (B)에 의하여 $U$와 $V$를 분리하는 함수가 존재한다.

증명 (㉡과 동치인 조건):

다음 함의 관계들을 증명하면 족하다.

• (C) 열린집합과 열린집합은 닫힌 근방 분리 ⇒ 모든 정칙 열린집합은 닫힌집합
• (C′) 모든 정칙 열린집합은 닫힌집합 ⇒ 열린집합과 열린집합은 닫힌 근방 분리

(C): $X$의 임의의 정칙 열린집합 $U$에 대하여, $V=\mathrm{int}(X\setminus U)$라고 하자. 그렇다면

$\mathrm{cl}V=X\setminus U$

이다. 이제, $U$와 ${\displaystyle }$가 닫힌 근방 분리된다는 것은

$\varnothing =\mathrm{cl}(U)\cap \mathrm{cl}(V)=\mathrm{cl}U\setminus U$

를 뜻하므로, $U$는 닫힌집합이다. 따라서, 모든 정칙 열린집합은 닫힌집합이다.

(C′): $X$에서 모든 정칙 열린집합이 닫힌집합이라고 하자. 그렇다면, $X$의 두 서로소 열린집합 $U,V\subseteq X$에 대하여,

$\tilde{U}=\mathrm{int}(\mathrm{cl}(U))=\mathrm{cl}U$

$\tilde{V}=X\setminus \mathrm{cl}(U)$

라고 하자. 그렇다면 $\tilde{U}$는 $U$의 닫힌 근방이며,

$U\subseteq \mathrm{cl}(U)\subseteq X\setminus V$

이므로 $\tilde{V}$는 $V$의 닫힌 근방이다. 따라서 $U$와 $V$는 닫힌 근방으로 분리된다.

증명 (이산 공간과 동치인 조건):

한원소 집합과 열린집합이 정밀히 함수로 분리된다는 것은 모든 열린집합이 닫힌집합이며, 또 한원소 집합이 닫힌집합이어야 한다는 것을 함의한다. 후자는 T₁ 공간의 정의이며, 따라서 이러한 공간은 이산 공간이다. 반대 방향 함의는 자명하다.

증명 (㉢의 함의):

완비 정칙 공간에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치이다.

• 모든 한원소 집합이 G_δ 집합이다.
• 임의의 $x\in X$에 대하여, $f^{-1}(\underset{y\in X}{\max }f(y))=\{x\}$인 연속 함수 $f:X\to ℝ$가 존재한다.

따라서, 임의의 $x,x^{\prime }\in X$에 대하여

$f^{-1}(\underset{y\in X}{\max }f(y))=\{x\}$

$f{\text{'}}^{-1}(\underset{y\in X}{\max }{f}^{\prime }(y))=\{x^{\prime }\}$

인 $f,f^{\prime }:X\to ℝ$를 고른다면,

$y\mapsto \frac{1}{2}+\frac{f(x)-\max \{f(y),f(x^{\prime })\}}{2(f(x)-f(x^{\prime }))}-\frac{f^{\prime }(x^{\prime })-\max \{f^{\prime }(y),f^{\prime }(x)\}}{2(f^{\prime }(x)-f(x))}$

는 $x$와 $x^{\prime }$을 정밀히 분리한다.

각주

• 틀:서적 인용

외부 링크

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