스토크스 현상

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틀:위키데이터 속성 추적 복소해석학에서 스토크스 현상(Stokes現象, 틀:Llang)은 전해석 함수점근적 근사분지절단을 보이는 현상이다.

정의

어떤 전해석 함수 f:|z|1에 대하여 다음과 같이 근사된다고 하자.

f(z)g(z)(|z|1)

여기서 g(z)는 전해석 함수가 아니며, 분지절단을 가질 수 있다. 이 경우, f스토크스 현상을 보인다고 한다.

Ai(z)의 스토크스 선들의 모양

에어리 함수 Ai(z)^에서 본질적 특이점을 갖는 전해석 함수이다. 임의의 편각 argz에 대하여, 에어리 함수는 다음과 같이 근사된다.

Ai(z)C+x1/4exp(+(2/3)x3/2)+Cx1/4exp((2/3)x3/2)

이 근삿값은 전해석 함수가 아니므로, 스토크스 현상이 발생하는 것을 볼 수 있다.

이와 같이, 일반적으로 점근적 근사는 여러 개의 점근적 항으로 구성되어 있다. 대부분의 편각에서는 이 항 가운데 하나만이 지수적으로 우세하게 되고, 따라서 나머지 항들은 버릴 수 있다. 여러 항들의 크기가 일치하게 되는 점들을 반 스토크스 선(틀:Llang)이라고 한다. 이러한 점에서는 점근적 근사의 우세한 항이 바뀌게 된다.

열등한 항의 계수는 스토크스 선(틀:Llang)에서 급격한 변화를 겪는다. 스토크스 선은 우세한 항이 열등한 항보다 상대적으로 가장 큰 값을 갖는 선이다.

Ai(z)의 스토크스 선들은

arg(z)=2nπ/3(n)

이며, 반 스토크스 선들은

arg(z)=(2n+1)π/3(n)

이다. 스토크스 선 근처에서 C+C의 값은 급격히 변할 수 있다.

역사

조지 가브리엘 스토크스에어리 함수를 연구하는 과정에서 발견하였다.[1][2][3]

같이 보기

각주

틀:각주

외부 링크