라플라스 방법

라플라스 방법의 예. 적분 $\int \exp (\lambda \sin (x)/x)dx$ (푸른 선)를 라플라스 방법으로 근사한다. 첫 그림은 $\lambda =0.5$인 경우, 둘째 그림은 $\lambda =3$인 경우다. $\lambda$가 증가할수록 적분이 가우스 함수(붉은 선)의 적분에 근접하는 것을 알 수 있다.

수학에서 라플라스 방법(틀:Llang)은 실변수 함수의 적분을 그 극대점 근처에서 근사하는 방법이다.

정의

2차 미분가능 함수 $f:D\subset {ℝ}^n\to ℝ$가 $D$의 내부 $x_0\in \mathrm{int}U$에서 최댓값을 갖는다고 하고, 이 점에서의 헤세 행렬의 행렬식을 $\det Hf(x_0)$이라고 하자.

그렇다면 다음과 같은 근사법이 성립한다. 매우 큰 $\lambda \in {ℝ}^{+}$에 대하여,

$\underset{D}{\int }g(x)\exp (\lambda f(x))dx\approx \exp (\lambda f(x_0))\sqrt{\frac{(2\pi /\lambda {)}^n}{|\det Hf(x_0)|}}(g(x_0)+𝒪({\lambda }^{-1}))$

역사

피에르시몽 라플라스가 1774년 도입하였다.

외부 링크

• 틀:Eom

같이 보기

• 정지 위상 근사