검색 결과

기본적인 회귀모형은, <math> y_i=\beta _0 + \beta _1 X_i + e _i </math>이다. 여기서 추정 회귀식을 구하면, <math> y _i^* = \beta _0^* + \beta _1^* X_i </math>이다. ==회귀 계수의 추정== ...

...ameter)는 [[최대우도]](最大尤度, maximum likelihood estimation, MLE)와 마찬가지로 모수의 [[점 추정]]으로 사용할 수 있지만, 최대우도에서는 어떤 사건이 일어날 확률을 가장 높이는 모수를 찾는 것에 비해, 최대 사후 확률 모수는 모수의 [[분류:추정 이론]] ...

[[분류:추정 이론]] ...

...SD''') 또는 '''평균 제곱근 오차'''({{lang|en|Root Mean Square Error}}; '''RMSE''')는 추정 값 또는 모델이 예측한 값과 실제 환경에서 관찰되는 값의 차이를 다룰 때 흔히 사용하는 [[측도]]이다. [[정확도와 정밀도|정밀도]] [[분류:추정 이론]] ...

...지 않으면 [[비모수 통계|비모수]] 또는 반모수 모델이다. 계량 경제학의 큰 부분은 모델을 [[모형 선택|선택]]하고 [[추정 이론|추정]]하고 [[통계적 추론|추론]]하는 방법에 대한 연구이다. ...

[[분류:정보 이론]] [[분류:추정 이론]] ...

[[분류:추정 이론]] [[분류:베이즈 추정]] ...

== 추정 VAR 모델을 사용한 예측 == ...론|제어 이론]]의 통계 전문인 시스템 식별 에 등장한 VAR 모델을 추천했다. Sims는 VAR 모델이 경제적 관계를 추정하기 위한 이론 없는 방법을 제공함으로써 구조 모델의 "믿을 수 없는 식별 제한"에 대한 대안이 될 수 있다고 옹호했다.<ref name="Sims"> ...

[[분류:추정 이론]] ...

[[분류:추정 이론]] ...

[[분류:추정 이론]] ...

[[분류:추정 이론]] ...

...ang|en|A* algorithm|에이 스타 알고리즘}})은 주어진 출발 꼭짓점에서부터 목표 꼭짓점까지 가는 최단 [[경로 (그래프 이론)|경로]]를 찾아내는(다시 말해 주어진 목표 꼭짓점까지 가는 최단 경로임을 판단할 수 있는 테스트를 통과하는) [[그래프 탐색 알고리즘 :* <math>h(n)</math> : 꼭짓점 <math>n</math>으로부터 목표 꼭짓점까지의 추정 경로 가중치 ...

==추정== ...자의 지구시와 SI 시간은 지오이드 상에서는 일치하나, 고도가 높아질수록 SI 시간이 더 빠르게 흘러간다. 지구중심 좌표시는 천문학의 이론 분야에서 주로 사용되고 있다. ...

반복 로그는 [[알고리즘 분석]]과 [[계산 복잡도 이론|계산 복잡도]]에서 다음과 같은 일부 알고리즘의 시간과 공간 복잡도에서 나타난다. * 추정 최댓값을 찾기(적어도 중앙값보다 큰 원소): {{log-star|lg}}&nbsp;''n'' − 4 to {{log-star|lg}}& ...

| 이론 = [[로버트 브라우트]], [[프랑수아 앙글레르]], [[피터 힉스]], [[제럴드 구럴닉]], [[칼 하겐]], [[톰 키블]] | 발견 = [[2012년]] [[7월 31일]](추정<ref group="주해">[[유럽입자물리연구소]]의 발표</ref>) ...

각 추정 계산은 두 단계로 이루어진다. 첫 단계에서는 이전 시간에 추정된 상태에 대해, 그 상태에서 사용자 입력을 가했을 때 예상되는 측정값을 각 시간의 추정 상태는 평균과 분산의 두 개의 변수로 표현된다. 정확하게는, ...

현재는 위의 정의를 사용한 식에다가 지질조사를 통해 얻은 추정 변위를 적용해 대지진의 발생 간격을 어느 정도 예측하는 데 사용하고 있다. [[해구형지진]] 외에도 단층지진의 확률론적 발생 예측도 위 ...1909년 미야자키현 서부 해역 지진(M7.6, 종류 불명)과 1911년 [[기카이섬 지진]](M8.0, 침강한 해양판 내부 지진으로 추정)이 해당한다. ...

{{끈 이론}} ...이론'''(boson끈理論, {{llang|en|bosonic string theory}})은 [[초대칭]]을 도입하지 않은 [[끈 이론]]이다. ...

선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 [[데이터]]로부터 [[추정]]한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. ...각할 수도 있고, 또는 고정된 값으로 생각할 수도 있다. 경우에 따라 두 가지 중에 적합한 것을 선택해야 하지만, 두 가지 모두 같은 추정 과정을 거친다. 하지만 각각의 경우에서 해석은 다르다. ...