확률 질량 함수

주사위를 굴릴 때 각 눈의 값에 대한 확률 질량 함수

확률 질량 함수(確率質量函數, probability mass function, PMF)는 이산 확률 변수에서 특정 값에 대한 확률을 나타내는 함수이다. 이 함수는 연속 확률 변수에서의 확률 밀도 함수와 대응된다.

예를 들어, 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 $X$일 때, 이 확률 변수에 대응되는 확률 질량 함수는 $f_X(x)=1/6$이다.

수학적 기술

확률 변수 $X:S\to ℝ$가 표본 공간 (sample space) $S$에 의해 정의되는 이산 확률 변수일 때, 확률 질량 함수 $f_X(x):ℝ\to [0,1]$는

$f_X(x)=\mathrm{Pr}(X=x)=\mathrm{Pr}(\{s\in S:X(s)=x\})$

이다.

예제

동전을 한 번 던졌을 때 모든 결과의 표본 공간을 $S$라 하고, $S$에 의해 정의되는 확률 변수를 $X$라고 가정하자. $X$는 앞면이 나오면 1이고 뒷면이 나오면 0이다. 동전의 각 면이 나올 확률은 같으므로 확률 질량 함수는 다음과 같다.$f_X(x)=\{\begin{array}{cc}\frac{1}{2},& x\in \{0,1\},\\ 0,& x\notin \{0,1\}.\end{array}$