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...빈도 또는 비율을 강조하여 표본 데이터에서 결론을 도출한다. 빈도주의적 추론은 '''빈도주의적 통계'''의 기초가 되며 [[가설 검정|통계적 가설 테스트]] 및 [[신뢰 구간]]의 잘 확립된 방법론이 수립된다. 통계적 추론의 경우 추론하려는 관련 통계는 다음과 같다. <math>y \in Y</math>, 여기서 임의 벡터 <math>Y</math> ...

'''베이즈 추론'''(Bayesian inference)은 [[통계적 추론]]의 한 방법으로, 추론 대상의 [[사전 확률]]과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 [[사후 확률]]을 추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 [[베이즈 확률론]] 베이즈 추론에서는 추론 대상 <math>\theta</math>에 대하여, <math>\theta</math>에 대한 [[사전 확률]] <math>p(\the ...

'''통계적 가설 검정'''(統計的假說檢定, {{llang|en|statistical hypothesis test}})은 [[통계적 추론]]의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미한다 == 통계적 가설 == ...

...이 정리에 의하면 [[모집단]]이 [[정규 분포]]를 따르지 않아도 이 분포는 [[정규 분포]]를 따른다. 이 것을 이용해 [[통계적 추론]]을 하게 된다. [[표준 오차]]는 이 분포의 [[표준 편차]]이다. 특히 표집 분포(sampling distribution)은 연구 대상이 되는 모집단에서 다중 복수의 표본들을 추출한 자료들을 통해서 통계적 가설을 검증할 때 필요한 분포이다. ...

...isbn = 9780471722168 }}</ref> [[순위|순위통계]]와 함께 순서통계량은 [[비모수 통계]]와 [[통계적 추론|추론]]에서 가장 중요한 도구들의 하나에 속한다. ...

...사용되는 통계 모델이다. 계량 경제학 모형은 특정 경제 현상과 관련된 다양한 경제적 수량 사이에 유지되는 것으로 여겨지는 [[통계학|통계적]] 관계를 지정한다. 계량 경제학 모델은 불확실성을 허용함으로써 [[결정주의 제도|결정론적]] [[경제 모형|경제 모델]]에서 파생되거 ...모수]] 또는 반모수 모델이다. 계량 경제학의 큰 부분은 모델을 [[모형 선택|선택]]하고 [[추정 이론|추정]]하고 [[통계적 추론|추론]]하는 방법에 대한 연구이다. ...

== 통계적 이용과 의미 == == 추론 == ...

* 통계적 오류({{llang|en|statistical error}}): 오차가 무작위적이며 예측할 수 없는 변동에 의해 생기는 오류이다. 통계적 오류는 '''1종 오류'''와 '''2종 오류'''로 분류된다. ...

'''조건부 무작위장'''({{llang|en|conditional random field|조건부 랜덤 필드}})이란 [[통계적 모델링 방법]]중에 하나로, [[패턴 인식]]과 [[기계 학습]]과 같은 [[구조적 예측]]에 사용된다. 일반적인 [[분류자]]({{l 다양한 과학적 분야에서 시퀀스의 분할과 라벨링은 주요한 문제이다. 이러한 문제들의 해결 방법으로 [[은닉 마르코프 모델]]과 통계적 문법들({{llang|en|stochastic grammars}})이 적용되어왔으며 이들은 생물학이나 자연어 처리 등의 분야에서 매우 ...

...당 [[확률 분포]] 와 관련된 보존된 양 (일부 모멘트 함수의 평균값) 집합으로 제공된다. 이것이 최대 엔트로피 원리가 [[통계역학|통계적 열역학]]에서 가장 자주 사용되는 방식이다. 또 다른 가능성은 확률 분포의 일부 [[대칭]] 을 규정하는 것이다. 보존된 양과 해당 [ 다양한 방법, 특히 [[통계역학|통계 역학]] 및 [[추론|논리적 추론]]으로 얻은 확률 할당의 고유성과 일관성을 보장하려면 최대 엔트로피 원리도 필요하다. ...

통계학은 관찰 및 조사로 얻을 수 있는 [[데이터]]로부터, 응용 수학의 기법을 이용해 수치상의 성질, 규칙성 또는 불규칙성을 찾아낸다. 통계적 기법은, 실험 계획, [[데이터]]의 요약이나 해석을 실시하는데 있어서의 근거를 제공하는 학문이며, 폭넓은 분야에서 응용되어 실생활에 == 통계적 방법 == ...

'''은닉 마르코프 모형'''({{llang|en|hidden Markov model}}, {{lang|en|HMM}})은 통계적 [[마르코프 모형]]의 하나로, 시스템이 은닉된 상태와 관찰가능한 결과의 두 가지 요소로 이루어졌다고 보는 모델이다. 관찰 가능한 결과 == 추론 문제에의 응용 == ...

== 추론 == 통계적 자연어 처리, 문서 분류, 클러스터링, 토픽 모델링, 정보 추출 등의 문서 머신 러닝을 지원하는 패키지이다. MALLET 토픽 모델링 ...

...된다.<ref>[http://times.postech.ac.kr/news/articleView.html?idxno=3053 ‘빈도’의 통계적 확률과 ‘믿음’의 논리적 확률], 포항공대신문</ref> ..._theorem.html 베이즈 정리], 의사결정과학</ref> 베이즈 확률론은 주관적 해석을 거칠 수 밖에 없다. 그러나 [[베이즈 추론]]을 통하여 사후 확률을 사전 확률로 갱신하고 반복적인 계산을 수행하면 현실에 부합하는 합리적인 가능도를 추론할 수 있다. ...

[[베이즈 추론]]은 실제 어떤 일이 무수히 반복되면 경험적 확률과 수학적 확률이 같은 값을 갖는다고 본다. 주사위 던지기나 동전 던지기와 같은 단순한 ...한다.<ref>[http://times.postech.ac.kr/news/articleView.html?idxno=3053 ‘빈도’의 통계적 확률과 ‘믿음’의 논리적 확률], 포항공대신문</ref> 이렇게 정해진 확률은 단지 추론이기 때문에 [[사전 확률]]이라 부른다. 한편 ...

이 특성의 통계적 함의는, 마지막 몇개의 주성분이 중요한 주성분을 제거한 이후에 구조화되지 않은채로 남아있지 않는다는 것이다. 이러한 마지막 주성분들은 이 결과의 주된 통계적 함의는 우리가 ''x''의 모든 원소들의 결합된 분산들을 분해할 수 있을 뿐만 아니라, 공분산행렬 전체를 각 주성분으로부터 <math> ...

* [[베이즈 추론]] [[분류:통계적 분류]] ...

* [[통계적 분류]]- [[K-최근접 이웃 알고리즘]] 참조 ...웃({{lang|en|approximate nearest neighbor}})에서 몇몇 애플리케이션들에서는 최근접 이웃을 통해 "좋은 추론"을 하는 것이 용인된다. 이런 경우들에 있어서, 우리는 모든 경우에 있어서 속도의 향상과 메모리의 절약을 위해 실제의 최근접 이웃의 반 ...

...유용한 개념으로 인식 되긴 했지만, 물리학자와 화학자들은 원자가 실제의 실체인지에 대해 논쟁을 벌였다. 원자 행동에 대한 아인슈타인의 통계적 논의는 실험자들에게 일반 현미경을 통해 원자를 셀 수 있는 방법을 제공했다. 원자론 반대 학파의 수장인 [[빌헬름 오스트발트]]와 [[ {{quote|종전 검토의 결과는 여기에서 추론 할 매우 흥미로운 결론으로 이어진다.(The results of the previous investigation lead to a ve ...

...ghtarrow Y</math>들의 목록 중 예제에 제일 적합한 함수를 고르는 것을 목표로 한다. 즉, 주어진 데이터로부터 함수를 ''추론''하는 것이다. 이 때 비용 함수는 주어진 데이터가 추론한 함수와 얼마나 어긋나느냐에 따라 달려 있고, 문제에 대한 사전 지식을 암시적 인공신경망의 활용은 데이터 관찰로부터 원하는 함수를 추론 하는데 사용할 수 있다. 이것은 매우 복잡한 데이터를 사용하거나 사람의 주관적인 판단이 필요한 부분에 매우 유용하게 사용될 수 있다. ...