라그랑주 다항식

틀:위키데이터 속성 추적 수치해석에서 라그랑주 다항식은 라그랑주 형식에서 데이터 포인트의 주어진 집합으로부터 다항식을 보간하는 방법으로, 조제프루이 라그랑주의 이름에서 왔다. 이것은 1779년 에드워드 웨어링에 의해 처음으로 발견되었고, 1783년에 레온하르트 오일러에 의해 마지막으로 재발견되었다.

정의

k + 1 데이터 포인트의 주어진 집합

(x_{0}, y_{0}), \dots, (x_{j}, y_{j}), \dots, (x_{k}, y_{k})

여기서 x_j는 두 개의 같은 값이 존재하지 않고, 라그랑주 형식의 보간 다항식은 선형 결합

L (x) : = \sum_{j = 0}^{k} y_{j} ℓ_{j} (x)

이다. 이것의 라그랑주 기초 다항식은 다음과 같다.

ℓ_{j} (x) : = \prod_{f = 0, f \neq j}^{k} \frac{x - x_{f}}{x_{j} - x_{f}} = \frac{(x - x_{0})}{(x_{j} - x_{0})} \dots \frac{(x - x_{j - 1})}{(x_{j} - x_{j - 1})} \frac{(x - x_{j + 1})}{(x_{j} - x_{j + 1})} \dots \frac{(x - x_{k})}{(x_{j} - x_{k})} .

$x_{i}$ 는 두 개의 같은 값이 존재하지 않기 때문에(그리고 존재할 수도 없다, 그렇지 않으면 데이터 집합의 의미가 모순된다), $x_{j} - x_{f} \neq 0$ .이 표현이 잘 정의 된다.

L(x)가 적절히 데이터를 보간 하기 위하여, 우리가 관찰하는 함수는 각 데이터 포인트 j에 해당하는 k 보다 적거나 같은 차수의 다항식 L(x)이어야 한다.

L (x_{j}) = y_{j} j = 0, \dots, k

만약 이 문항이 모든 j를 쥐고 있다면, 우리는 그 다항식이 보간 문제의 솔루션이라 말한다.

증명:

곱에서 k 항을 포함하고 있고 각 항마다 x 하나를 포함하고 있는 $ℓ_{j} (x)$ 에서, L(x)(이것은 k차 다항식의 합이다.)는 k차 다항식이어야 한다.
$ℓ_{j} (x_{i}) = \prod_{f = 0, f \neq j}^{k} \frac{x_{i} - x_{f}}{x_{j} - x_{f}}$

이 곱셈을 확장한다면 무엇이 일어날지를 보라. 곱이 $f = j$ 을 스킵하기 때문에, 만약 $i = j$ 라면 모든 항이 $\frac{x_{j} - x_{f}}{x_{j} - x_{f}} = 1$ 이다( $x_{j} = x_{f}$ 인 경우는 제외한다).

값이 잘 알려진 주어진 집합 ƒ(x) = tan(x)를 이용하여 보간 수식을 찾아라:

\begin{matrix} x_{0} & = - 1.5 & f (x_{0}) & = - 14.1014 \\ x_{1} & = - 0.75 & f (x_{1}) & = - 0.931596 \\ x_{2} & = 0 & f (x_{2}) & = 0 \\ x_{3} & = 0.75 & f (x_{3}) & = 0.931596 \\ x_{4} & = 1.5 & f (x_{4}) & = 14.1014 \end{matrix}

기초 다항식:

ℓ_{0} (x) = \frac{x - x_{1}}{x_{0} - x_{1}} \cdot \frac{x - x_{2}}{x_{0} - x_{2}} \cdot \frac{x - x_{3}}{x_{0} - x_{3}} \cdot \frac{x - x_{4}}{x_{0} - x_{4}} = \frac{1}{243} x (2 x - 3) (4 x - 3) (4 x + 3)

ℓ_{1} (x) = \frac{x - x_{0}}{x_{1} - x_{0}} \cdot \frac{x - x_{2}}{x_{1} - x_{2}} \cdot \frac{x - x_{3}}{x_{1} - x_{3}} \cdot \frac{x - x_{4}}{x_{1} - x_{4}} = - \frac{8}{243} x (2 x - 3) (2 x + 3) (4 x - 3)

ℓ_{2} (x) = \frac{x - x_{0}}{x_{2} - x_{0}} \cdot \frac{x - x_{1}}{x_{2} - x_{1}} \cdot \frac{x - x_{3}}{x_{2} - x_{3}} \cdot \frac{x - x_{4}}{x_{2} - x_{4}} = \frac{3}{243} (2 x + 3) (4 x + 3) (4 x - 3) (2 x - 3)

ℓ_{3} (x) = \frac{x - x_{0}}{x_{3} - x_{0}} \cdot \frac{x - x_{1}}{x_{3} - x_{1}} \cdot \frac{x - x_{2}}{x_{3} - x_{2}} \cdot \frac{x - x_{4}}{x_{3} - x_{4}} = - \frac{8}{243} x (2 x - 3) (2 x + 3) (4 x + 3)

ℓ_{4} (x) = \frac{x - x_{0}}{x_{4} - x_{0}} \cdot \frac{x - x_{1}}{x_{4} - x_{1}} \cdot \frac{x - x_{2}}{x_{4} - x_{2}} \cdot \frac{x - x_{3}}{x_{4} - x_{3}} = \frac{1}{243} x (2 x + 3) (4 x - 3) (4 x + 3)

결론, 보간된 다항식

\begin{matrix} L (x) & = \frac{1}{243} (f (x_{0}) x (2 x - 3) (4 x - 3) (4 x + 3) \\ - 8 f (x_{1}) x (2 x - 3) (2 x + 3) (4 x - 3) \\ + 3 f (x_{2}) (2 x + 3) (4 x + 3) (4 x - 3) (2 x - 3) \\ - 8 f (x_{3}) x (2 x - 3) (2 x + 3) (4 x + 3) \\ + f (x_{4}) x (2 x + 3) (4 x - 3) (4 x + 3)) \\ = 4.834848 x^{3} - 1.477474 x \end{matrix}