선형 근사

testwiki
imported>TedBot님의 2022년 10월 17일 (월) 02:38 판 (봇: 전거 통제 틀 추가)
(차이) ← 이전 판 | 최신판 (차이) | 다음 판 → (차이)
둘러보기로 이동 검색으로 이동

틀:위키데이터 속성 추적

(a, f(a))에서의 접선

수학에서 선형 근사(線型近似, 틀:Llang)는 어떤 함수선형 함수, 즉 일차 함수근사하는 것을 말한다. 아이디어는 그림과 같이 어떤 점 근처를 확대하면 확대할수록 (미분 가능한) 함수의 그래프와 그 점에서의 접선은 비슷해진다는 사실로부터 온다.

정의

어떤 점 x=a에서 미분가능한 함수 f(x)가 있을 때, 그 점에서의 접선의 방정식은

y=f(a)+f(a)(xa)

이다. 이때 근사

f(x)f(a)+f(a)(xa)

fa에서의 선형 근사라고 한다. 이는 테일러 정리에 의하여 얻어진

f(x)=f(a)+f(a)(xa)+R2

에서 근사 R20를 취한 것으로 볼 수 있다. 여기서 R2=o(xa)xa로 갈 때의 xa보다 고위인 무한소이다(점근 표기법). 즉,

limxao(xa)xa=0

4.01을 함수 f(x)=xx=4에서의 선형 근사를 사용해서 근삿값을 구할 수 있다.

f(x)=12x

이므로

f(4.01)f(4)+f(4)×0.01=2+14×0.01=2.0025

이다. 이는 실제값인 틀:개행 금지를 소숫점 다섯째 자리에서 반올림 한 값이다. 즉, 참값에 상당히 근접함을 알 수 있다.

이는 사실상 x가 4에 매우 가까울 때의 선형 근사

x2+14(x4)

를 이용한 것이다. 비슷한 예로 x가 0에 가까울 때의 여러 가지 선형 근사를 나열하면 다음과 같다.

  • sinxx
  • tanxx
  • ex1+x
  • ln(1+x)x
  • arcsinxx
  • arctanxx
  • (1+x)p1+px

같이 보기

참고 문헌

틀:전거 통제 틀:토막글