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'''베르누이 분포'''(Bernoulli Distribution)는 확률 이론 및 통계학에서 주로 사용되는 이론으로, 스위스의 수학자 [[야코프 베르누이]]의 이름에 따라 명명되었다. ''베르누이 분포''는 [[확 를 만족하는 확률변수 X가 따르는 [[확률분포]]를 의미하며, [[이항 분포]]의 특수한 사례에 속한다. ...

'''쿨백-라이블러 발산'''(Kullback–Leibler divergence, '''KLD''')은 두 [[확률분포]]의 차이를 계산하는 데에 사용하는 함수로, 어떤 이상적인 분포에 대해, 그 분포를 근사하는 다른 분포를 사용해 샘플링을 한다면 발생할 두 확률변수에 대한 확률분포 <math>P, Q</math>가 있을 때, 두 분포의 쿨백-라이블러 발산은 다음과 같이 정의된다. ...

{{확률분포}} [[분류:확률분포]] ...

...추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 [[베이즈 확률론]]을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 [[확률변수]]로 보아 그 변수의 [[확률분포]]를 추정하는 것을 의미한다. [[분류:통계 이론]] ...

...\theta</math>의 [[사전 확률]] 분포가 <math>p(\theta)</math>로 주어져 있고, 그 모수에 기반한 조건부 확률분포 <math>f(x|\theta)</math>와 그 분포에서 수집된 값 <math>x</math>가 주어져 있다. 이때 모수의 사후 확률 [[분류:추정 이론]] ...

...|스튜던트}})이라는 필명으로 논문을 발표했다. 그의 가장 유명한 업적은 [[스튜던트 t 분포]]로 불린다. 1908년 "평균의 오차 확률분포 (The probable error of a mean)"를 비롯해 대부분의 논문이 피어슨이 주재하는 Biometrika지에 발표되었다. ...자신은 <math>z\left(={t \over \sqrt{n-1}}\right)</math>을 사용했지만, 피셔가 자신의 [[자유도 이론]]에 맞추기 위해 t로 바꿨다. 또한 t분포를 [[회귀 분석]]에 응용한 것도 피셔이다. 피어슨과 피셔는 논적(論敵) 관계이기도 했는데 ...

...포가 존재한다는 관점을 취한다. 이를테면 미지의 <math>p(z) = p(\vec{x},y)</math>가 존재한다. 훈련집합은 이 확률분포 위에 있는 <math>n</math>개의 샘플로 이루어져 있고, 다음과 같이 적힌다. ...ec{x},y)</math>는 미지이기 때문에, 기대위험에는 대리측정(proxy measure)이 쓰여야만 한다. 이 측정은, 미지의 확률분포 위에 있는 샘플들로 이루어진 훈련집합에 기초한다. 이는 {{임시링크|경험적 위험|en|empirical risk}}이라고 불린다. ...

[[확률 이론]] 및 [[통계학]]에서 '''비대칭도'''(非對稱度, {{lang|en|skewness}}) 또는 '''왜도'''(歪度)는 [[실수] [[분류:확률분포]] ...

[[확률변수]] <math>X</math>가 모수 <math>\theta</math>에 대한 확률분포 <math>P_\theta(X)</math>를 가지며, <math>X</math>가 특정한 값 <math>x</math>으로 표집되었을 [[분류:추정 이론]] ...

한 가지 예를 들어 ''X''=(''X''_''v'')를 [[확률분포|결합확률질량함수]]''p''를 갖는 확률변수의 집합이라하면 특정 노드의 확률을 가리키는 주변분포 ''X''_''i'' [[분류:부호 이론]] ...

...ref> 도박은 이기는 것이 목적이기 때문에 승산은 이길 확률과 질 확률의 비율인 [[승산비]]로 나타낸다. 승산비는 오늘날 [[게임 이론]]에 기초한 연구에서 중요한 도구로 활용된다.<ref>조성경 외, 〈[https://e-jhis.org/upload/pdf/214005 ....ktword.co.kr/word/abbr_view.php?m_temp1=1767 정규 분포, 가우시안 분포, 가우스 분포, 가우시안 확률분포], 정보통신용어해설</ref> [[피에르시몽 드 라플라스 후작|라플라스]]는 [[집합론]]을 도입하여 확률을 재정의 하였다. 또한 [[ ...

...로드 섀넌]]이 자신의 1948년 논문 "[[:en:A Mathematical Theory of Communication|수학적 통신 이론]]"에서 도입하였다.<ref name=shannonPaper>{{저널 인용|author=Shannon, Claude E. |author ...기상태에서 멀어지는 시스템에서의 엔트로피 '변화'에 더욱 관심이 있다. 이는 [[열역학 제2법칙]]에 부합하는 내용으로, 불변하는 [[확률분포]]에 집중하는 정보엔트로피와는 포커싱이 사뭇 다르다. ...

...상태 공간(state space)은 [[확률분포#이산 확률분포|이산적]]이다. 반면 관측값들은 이산적일 수도 있고, [[확률분포#연속 확률분포|연속적]] 일 수도 있다. 이산적인 경우는 주로 [[:en:categorical distribution|범주 분포]]를 따르고, 연속적 * [[추정 이론]] ...

[[심리측정학]]에서 기댓값 최대화 알고리즘은 [[문항 반응 이론]] 모델의 아이템 매개변수와 잠재 능력의 추정을 위해 거의 없어서는 안된다. ...수와 ''θ'' ([[최대가능도]] 또는 사후 최빈값({{lang|en|posterior mode}}) 중 하나)의 점추정에 대한 [[확률분포]]로 나타난다. 잠재변수처럼 ''θ''에 대한 확률분포로 나타나는 완전한 베이즈 방식의 버전을 생각해 볼 수 있다. 추론을 위한 베이즈 ...

...것은 상당히 임의적으로 보이지만, 이는 수학적 계산이 가능케 하고, [[:en:rational choice theory|이성적 선택 이론]]을 통해 사용예들을 정당화할 수 있게끔 해준다. 이런 형태에서 보면, ''Z''의 용도가 실은 결과를 ''Y''_''i''에 대한 [[확률분포]](즉, 총합이 1)가 되도록 만드는 것임이 확실해진다. 이는 ''Z''가 단순히 비정규화 확률의 총합이라는 것, 그리고 각 확률을 ' ...

...클래스에서의 어떠한 모델에 대해서 고유의 특성의 존재를 말한다. 모델이 식별 가능하지 않다면, 추정 과정이 잘 정의되지 않거나 점근적 이론(Asymptotic theory)이 성립하지 않을 수 있다. {{확률분포}} ...