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문서 제목 일치
- ...)는 [[지도 학습]] 알고리즘이 [[트레이닝 셋]]의 범위를 넘어 지나치게 일반화하는 것을 예방하기 위해 두 종류의 [[오차]]([[편향]], [[분산]])를 최소화 할 때 겪는 문제이다. * [[편향]]은 학습 [[알고리즘]]에서 잘못된 가정을 했을 때 발생하는 오차이다. 높은 편향값은 알고리즘이 데이터의 특징과 결과물과의 적절한 관 ...18 KB (1,094 단어) - 2024년 9월 1일 (일) 04:15
문서 내용 일치
- ...한 식에서 [[표본 크기|표본크기]] n을 대신하여 n-1을 사용하는 것을 말한다. 이러한 방법은 [[모분산]]을 추정하는데에 있어서 편향(bias)를 보정하는 역할을 하며, 이를 통해 표본분산을 [[불편 추정량]](Unbiased estimator)이라 할 수 있다. 그러 ...모분산을 추정할 때, 보정되지 않은 표본 분산은 표본평균에서 표본값의 편차의 제곱평균이다. 이 경우 분산은 표본 분산의 모분산의 [[편향 추정량]](Biased estimator)이다. 이 값에 다음 인자를 곱함으로써 모분산의 [[불편 추정량]](Unbiased estim ...3 KB (70 단어) - 2024년 6월 4일 (화) 02:13
- === 오차와 편향 === 모수 <math>\theta</math>의 추정량 <math>\hat\theta</math>의 '''편향'''({{llang|en|bias}})은 그 오차의 [[기댓값]]이다. ...4 KB (408 단어) - 2024년 5월 5일 (일) 12:36
- {{편향}} [[분류:편향]] ...4 KB (416 단어) - 2024년 5월 19일 (일) 08:10
- [[분류:편향]] ...2 KB (156 단어) - 2024년 4월 17일 (수) 02:52
- ...)는 [[지도 학습]] 알고리즘이 [[트레이닝 셋]]의 범위를 넘어 지나치게 일반화하는 것을 예방하기 위해 두 종류의 [[오차]]([[편향]], [[분산]])를 최소화 할 때 겪는 문제이다. * [[편향]]은 학습 [[알고리즘]]에서 잘못된 가정을 했을 때 발생하는 오차이다. 높은 편향값은 알고리즘이 데이터의 특징과 결과물과의 적절한 관 ...18 KB (1,094 단어) - 2024년 9월 1일 (일) 04:15
- 이다. 포논은 편향 상태({{lang|en|polarization state}})가 3개 있으므로, <math>g=3</math>이다. 따라서 상태 밀도는 ...3 KB (194 단어) - 2024년 12월 21일 (토) 10:38
- GC 함량은 상이한 유기체에 따라 가변적인 것으로 밝혀졌으며,이 과정은 [[유전자 중심의 진화|선택]], [[돌연변이]] 편향 및 편향된 재조합 관련 [[DNA 수선]]의 변화에 의해 기여되는 것으로 예상된다.<ref>{{저널 인용|제목=Integrating g * [[코돈 사용빈도 편향]] ...12 KB (810 단어) - 2024년 6월 3일 (월) 01:07
- ...있다. 큰 수치의 고유 운동을 보여주는 별들 표본은 정밀하게 연구되고 그 숫자도 소상히 밝혀졌다. 이로써 근거리 항성들의 [[선택편향|편향]]되지 않은 목록을 얻을 수 있었다. 연구 결과 태양 근처의 별들 대부분은 어둡고 눈에 잘 띄지 않는 [[적색 왜성]]들이었다. ...9 KB (433 단어) - 2024년 5월 2일 (목) 06:55
- <span data-segmentid="86" class="cx-segment">그러면 [[산란|편향 각]] ( {{수학|''Θ''}} )은</span> ...9 KB (358 단어) - 2023년 11월 12일 (일) 17:00
- ====라벨 편향 문제 해결==== :최대 엔트로피 마르코프 모델이나 다른 마르코프 무작위장 모델, 즉, 방향성 그래프 모델로부터 발견될 수 있는 약점인 라벨 편향 문제를 피할 수 있다. 이는 조건부 무작위장이 비방향성 그래프 모델로 정의되기 때문이다. ...33 KB (1,876 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 15:15
- 과적합하지 않는 함수를 찾는 접근방식은, 데이터의 특정된 특성을 포착하기에 충분히 복잡한 함수를 찾는 목표와 상충된다. 이는 [[편향-분산 트레이드오프]]로도 알려져 있다. 함수를 단순히 하여 과적합을 회피하면, 결과로서 얻어지는 예측에 편향이 생길 가능성이 있으나, ...14 KB (1,014 단어) - 2025년 3월 14일 (금) 08:06
- ...을 포함하며, (b) 각각의 "변형"(변형 A 대 변형 B)에 남성과 여성을 무작위로 할당해야 한다. 그렇게 하지 못한다면 실험이 [[편향]]될 수 있고 실험으로부터 부정확한 결과가 나올 수 있다.<ref>{{웹 인용|url=http://drjasondavis.com/201 ...16 KB (662 단어) - 2024년 5월 19일 (일) 09:07
- ! style="width: 7em" | 8 초과 (편향) ...23 KB (965 단어) - 2024년 5월 18일 (토) 01:42
- * [[인지 편향]] ...21 KB (819 단어) - 2024년 12월 20일 (금) 21:23
- ...까지 연구한 모든 사례에서 부호는 해싱 경계를 포화시키는 것으로 나타났다. 비트 오류가 페이즈 오류보다 더 자주 발생하거나 그 반대인 편향 오류와 같은 일부 오류 모델의 경우 최적의 임계값을 달성하기 위해 정사각형 격자 이외의 격자를 사용해야 한다.<ref>{{저널 인용|제 ...28 KB (1,426 단어) - 2024년 7월 7일 (일) 00:35
- '''약한 중력렌즈 효과'''({{lang|en|Weak gravitational lensing}})는 [[강한 중력렌즈 효과]]와 달리, 편향 측정을 통한 배경 광원을 감지할 수 없는 경우의 [[중력렌즈]] 효과를 말하며, 약한 중력렌즈 효과를 통해서도 렌즈 역할을 하는 천체의 ...38 KB (2,337 단어) - 2024년 9월 16일 (월) 00:27
- * {{앵커|2946}} '''2946''' = [[2]]×[[3]]×[[491]], 법 4에 대한 [[체피쇼프 편향]]의 최소 반례. ...80 KB (3,177 단어) - 2025년 3월 3일 (월) 09:02
- ...방향 그래프 모델(마르코프 임의 필드로 알려진)을 사용한다. 이 종류 모델의 장점은 소위 [[최대 엔트로피 마르코프 모형]]의 레이블 편향 문제로 고통받지 않아도 된다는 것이며, 따라서 더 정확한 예측을 할 수 있다는 것이다. 단점은 훈련이 [[최대 엔트로피 마르코프 모형] ...77 KB (4,000 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 15:32
- 슈윙거는 또한 그의 양자장론 중력 이론에 소스 이론을 적용했으며 아인슈타인의 고전적인 네 가지 결과인 중력 적색 편이, 중력에 의한 빛의 편향 및 감속, 수성의 근일점 세차 운동을 모두 재현할 수 있었다.<ref>{{서적 인용|제목=Particles, Sources and Fi ...103 KB (5,224 단어) - 2025년 1월 9일 (목) 02:53
- ...모순된다고 주장했다. 다른 사람들은 그 효과가 다른 새로운 물리학, 전경 오염 또는 심지어 [[w:Publication bias|출판 편향(publication bias)]] 때문일 수 있다고 제안했다.<ref>See [[w:cosmic microwave background ...99 KB (4,774 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 14:37