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[[분류:통계 이론]] [[분류:통계 예측]] ...

'''계량경제학적 모형'''은 [[계량경제학]]에서 사용되는 통계 모델이다. 계량 경제학 모형은 특정 경제 현상과 관련된 다양한 경제적 수량 사이에 유지되는 것으로 여겨지는 [[통계학|통계적]] 관계를 ...그렇지 않으면 [[비모수 통계|비모수]] 또는 반모수 모델이다. 계량 경제학의 큰 부분은 모델을 [[모형 선택|선택]]하고 [[추정 이론|추정]]하고 [[통계적 추론|추론]]하는 방법에 대한 연구이다. ...

'''페르미 준위'''({{llang|en|Fermi level}})란 [[물리학]] ([[양자 역학]])에서 [[페르미-디랙 통계]]의 변수나 [[페르미입자]]계의 [[화학 위치에너지]] ''μ''이다. [[절대 영도]]에서의 페르미 준위는 [[바닥 상태]]의 [[분류:띠 이론]] ...

'''퍼플렉시티'''(perplexity)는 [[정보 이론]]에서 이산 확률 분포에서 표본 값의 불확실성을 측정한 것이다. 복잡성이 클수록 관찰자가 분포에서 도출될 값을 추측할 가능성이 줄어든다 이산 확률 분포 p의 퍼플렉시티 PP는 정보 이론, 기계 학습 및 통계 모델링에서 널리 사용되는 개념이다. 이는 다음과 같이 정의된다. ...

* [[정보 이론 및 측정 이론]] [[분류:통계 이론]] ...

...hanics}}), 또는 '''통계물리학'''(統計物理學)은 [[통계학]]의 방법을 이용하여 역학의 문제를 푸는 [[물리학]]의 기초 이론 중 하나다. 통계역학은 입자가 무척 많거나, 대상의 운동이 무척 복잡하여 확률적 해석이 중요해지는 현상을 주로 다루며, [[핵반응]] ...알려진 것으로 [[몬테카를로 방법|카를로스]]시뮬레이션이 있다. 통계 물리학의 연구자들이 최근에 많이 연구하는 주제로는 [[네트워크 이론]]이 있다. ...

[[분류:통계 법칙]] [[분류:확률분포 이론]] ...

[[통계역학]]과 [[그래프 이론]]에서 '''이합체 모형'''(二合體模型, {{llang|en|dimer model}})은 어떤 그래프 위의 [[완벽 부합]]들의 공간 로 표기하자. 통계 역학에서, 완벽 부합은 보통 '''이합체 배치'''(二合體配置, {{llang|en|dimer configuration}})라고 하며, ...

여기서 ''a'' 와 ''b'' 는 검출기 설정이고 λ는 분포 ρ(λ)에서 추출된 [[숨은 변수 이론|숨겨진 변수]]이다. ...다른 벨 부등식 중 일부의 주요 [[통계량|통계]]이며, 양자 역학과 [[국소성의 원리|국소적 실재론]] 또는 [[국소적 숨은 변수 이론]] 사이의 실험적 구별을 위한 길을 여는 실험이다. ...

'''페르미온'''({{llang|en|fermion|퍼미온}}) 또는 '''페르미 입자'''는 [[페르미-디랙 통계]]를 따르는 [[입자]]다. 페르미온은 [[반정수]]의 [[스핀 (물리학)|스핀]]을 가진다. 이 이름은 [[이탈리아]]의 [[물리학자 [[초대칭]]이나 각종 [[대통일 이론]] 등, 표준 모형을 확장하는 모형들은 대부분 추가 페르미온을 예측하나, 이들은 아직 발견되지 않았다. ...

옥스포드 대학 뉴 컬리지에서 [[화학]]과 [[수학]]을 배웠고 1899년에 기네스 맥주회사의 더블린 양조장에 취직했다. 그는 통계 지식을 양조과 농업(보리 개량) 모두에 적용하면서 실제적인 연구를 거듭했다. 또한 1906년부터 1907년까지 [[칼 피어슨]]의 연구 ...자신은 <math>z\left(={t \over \sqrt{n-1}}\right)</math>을 사용했지만, 피셔가 자신의 [[자유도 이론]]에 맞추기 위해 t로 바꿨다. 또한 t분포를 [[회귀 분석]]에 응용한 것도 피셔이다. 피어슨과 피셔는 논적(論敵) 관계이기도 했는데 ...

[[분류:통계 분석]] [[분류:추정 이론]] ...

'''벡터자기회귀'''('''VAR''')모형은 시간이 지남에 따라 변하는 여러 수량 간의 관계를 캡처하는 데 사용되는 통계 모형이다. VAR은 [[확률 과정|확률적 프로세스]] 모델의 한 유형이다. VAR 모형은 다변수 [[시계열]]을 허용하여 단일 변수(일 ...론|제어 이론]]의 통계 전문인 시스템 식별 에 등장한 VAR 모델을 추천했다. Sims는 VAR 모델이 경제적 관계를 추정하기 위한 이론 없는 방법을 제공함으로써 구조 모델의 "믿을 수 없는 식별 제한"에 대한 대안이 될 수 있다고 옹호했다.<ref name="Sims"> ...

...Bohr–van Leeuwen theorem}})는 [[통계 역학]] 분야의 한 정리이다. 이 정리에 의하면, [[고전 역학]]과 [[통계 역학]]을 동시에 적용하였을 때, [[자화]] 정도의 열 평균은 항상 0이 된다.<ref>존 판블렉(John Hasbrouck van ..., [[강자성]]과 같은 일련의 자기 현상을 설명할 수 없다는 것을 밝혀내었고, 이를 설명하기 위해서는 [[양자 역학]]과 [[상대성 이론]]이 필요하다는 점을 밝혀냈다는 점에서 중요한 정리이다. 이 정리의 결과는 보어가 1913년 [[수소]] 원자의 [[보어 모형]]을 고 ...

[[1901년]] [[막스 플랑크]]는 [[통계 물리학|통계 물리]]의 [[분포 함수]]를 전개해 나가던 중, 실험으로 관찰되는 [[흑체 복사]]의 성질을 설명하려면 에너지의 양이 셀 수 있는 기 가환 양-밀스 이론 ([[양자전기역학]])의 경우에는 단순하게 굽타-블로일러 양자화를 쓸 수 있다. 인도의 물리학자 [[수라지 굽타]] (Suraj N. ...

</ref> (1880-1914)의 이름을 따서 명명되었다. 이들은 1912년 거의 동시에 볼츠만의 기체 통계 및 엔트로피 방정식의 해로 이 식을 독립적으로 찾아냈다.<ref name="Grimus2013">{{저널 인용|제목=100th anni 위의 식은 기체가 고전적 영역에 있고 ("올바른 볼츠만 계수"를 하는) [[맥스웰-볼츠만 통계]]로 기술 할 수 있다고 가정한다. 열 파장의 정의에 의하면, 이는 자쿠르-테트로데 방정식이 다음 경우에만 유효함을 의미한다. ...

...연결을 제공한다. 자유장론에서는 그러한 해법을 인정하지만 분배 함수를 정확히 풀 수 있는 경우는 거의 없다. 대신 일반적으로 [[섭동 이론 (양자역학)|섭동적인]] 접근 방식이 구현되며 이는 [[파인만 도형|파인만 다이어그램]]을 합산하는 것과 동일하다. .... 또한 지수 인자를 장 구성에 대한 통계적 가중치로 해석할 수 있으며, 기울기 또는 장 값의 변동이 클수록 더 큰 억제가 가능하다. 통계 역학과의 이러한 연결은 양자장론에서 상관 함수가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 추가적인 직관을 제공한다. ...

[[양자역학]]에서 '''스핀-통계 정리'''({{llang|en|Spin–statistics theorem}})는 입자의 [[스핀 (물리학)|고유 스핀]]을 입자 통계와 물리 법칙이 [[로런츠 변환]] 하에서 변경되지 않는다는 상대성 이론은 스핀-통계 관계를 증명하는 데 필수적인 요소이다. 장 연산자는, 정의에 따라서, [[로런츠 변환]]을 가하면 생성하는 입자의 스핀에 따라 변한다. ...

[[분류:통계 이론]] ...

...반화하여 다변량 문제를 '''신뢰할 수 있는 지역'''이다. 신뢰할 수 있는 구간은 유사한 [[신뢰 구간]]에서 frequentist 통계,<ref>Lee, P.M. (1997) ''Bayesian Statistics: An Introduction'', Arnold. {{I [[분류:추정 이론]] ...