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...빈도 또는 비율을 강조하여 표본 데이터에서 결론을 도출한다. 빈도주의적 추론은 '''빈도주의적 통계'''의 기초가 되며 [[가설 검정|통계적 가설 테스트]] 및 [[신뢰 구간]]의 잘 확립된 방법론이 수립된다. 통계적 추론의 경우 추론하려는 관련 통계는 다음과 같다. <math>y \in Y</math>, 여기서 임의 벡터 <math>Y</math> ...

'''생물통계학'''(biometrics statistics, 生物統計學)은 [[생물학]] 중심에서 사용되는 통계적 방법과 이론을 다루는 통계학의 한 영역으로 생물학적 현상과 관련된 통계를 취급하며 생물측정을 포함된 학문이다. == 통계적 가설 == ...

'''통계적 가설 검정'''(統計的假說檢定, {{llang|en|statistical hypothesis test}})은 [[통계적 추론]]의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의 == 통계적 가설 == ...

'''베이즈 추론'''(Bayesian inference)은 [[통계적 추론]]의 한 방법으로, 추론 대상의 [[사전 확률]]과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 [[사후 확률]]을 추론하는 방법이다. 베이 이 분포를 이용하여 여러 가지 통계적 추정이 가능하다. 예를 들어, 관측하지 않은 새로운 자료 <math>x^*</math>에 대한 확률분포는 다음과 같이 추정된다. ...

...분이며 이 정리에 의하면 [[모집단]]이 [[정규 분포]]를 따르지 않아도 이 분포는 [[정규 분포]]를 따른다. 이 것을 이용해 [[통계적 추론]]을 하게 된다. [[표준 오차]]는 이 분포의 [[표준 편차]]이다. 특히 표집 분포(sampling distribution)은 연구 대상이 되는 모집단에서 다중 복수의 표본들을 추출한 자료들을 통해서 통계적 가설을 검증할 때 필요한 분포이다. ...

== 통계적 확률(경험적 확률) == ...6이 각각 한번씩 나오리라는 보장은 없다. 따라서 실제로 같은 시행을 여러 번 반복하여 얻을 수 있는 횟수를 통해 나오는 확률이 '''통계적 확률(empirical probability)'''이다. ...

...적으로 고안했다고 한다). 밀도 행렬은 고전역학에서의 [[위상 공간 (물리학)|위상 공간]] 확률 측정과 유사하다. 밀도 행렬을 통해 통계적 설명하는 것에 대한 필요성은 [[앙상블 (물리학)|앙상블]]을 고려하거나, 계의 이전 행적이 [[불확정]]하여 계가 어떤 순수한 양자상 == 통계적 방법의 필요성 == ...

...) 또는 '''다변수 선형 모형'''(多變數線型模型,{{llang|en|multivariate linear regression}})은 통계적 모형이다. [[분류:통계학]] ...

'''힌지 손실'''(Hinge loss)은 [[기계 학습]]에서 [[통계적 분류|분류기]]를 훈련하는 데 사용되는 [[손실 함수]]이다. 힌지 손실은 "최대 마진" 분류에 사용되며, 특히 SVM([[서포트 벡터 머신 [[분류:손실 함수]] ...

...사용되는 통계 모델이다. 계량 경제학 모형은 특정 경제 현상과 관련된 다양한 경제적 수량 사이에 유지되는 것으로 여겨지는 [[통계학|통계적]] 관계를 지정한다. 계량 경제학 모델은 불확실성을 허용함으로써 [[결정주의 제도|결정론적]] [[경제 모형|경제 모델]]에서 파생되거 ...모수 통계|비모수]] 또는 반모수 모델이다. 계량 경제학의 큰 부분은 모델을 [[모형 선택|선택]]하고 [[추정 이론|추정]]하고 [[통계적 추론|추론]]하는 방법에 대한 연구이다. ...

...-디랙 통계'''({{lang|en|Fermi–Dirac statistics}})는 열적 평형 상태에서 [[페르미 입자]]들이 보이는 통계적 분포다. [[파울리 배타 원리]]에 의하여, 페르미 기체의 통계적 분포는 [[맥스웰-볼츠만 분포]]를 따르는 고전적 [[이상 기체]]에 대하여 차이를 보인다. 이러한 페르미 기체의 통계를 '''페르미- ...

...분야에서 [[통계적 분류]]는 개체의 속성을 이용하여 그 개체가 속하는 그룹, 또는 클래스를 판별하는 것을 목표로 한다. '''선형 분류'''에서는 주어진 속성의 [[선형결합]]을 바탕으로 분류를 수행한다. 개체의 속성은 [[피처 (기계 학습)|피처 값]]이라고 부르기도 2차원 분류 문제에서는 선형 분류 연산을 고차원 입력공간을 어떤 [[초평면]]으로 가르는 작업으로 시각화할 수 있다. 초평면의 한 쪽에 있는 점은 “예”로, 반대쪽에 있 ...

== 통계적 추정 == [[분류:통계량]] ...

이진 분류 기법({{lang|en|binary classification}})을 사용하는 [[패턴 인식]]과 [[정보 검색]] 분야에서, '''정 통계적 분류 분야에서 정밀도(precision)와 재현율(recall)은 다음과 같이 정의된다:<ref name="OlsonDelen">Olson, ...

...mble) 또는 '''대정준 앙상블'''(大正準-)이란 [[바른틀 앙상블]]에서 입자수가 고정되어 있지 않은 [[열린계]]로 이루어진 통계적 앙상블을 말한다. 따라서 계는 무한히 큰 열원과 열(에너지)뿐만 아니라 입자도 교환한다. 대신 입자수의 변동과 관련된 [[화학 퍼텐셜] '''큰 분배함수'''는 [[바른틀 앙상블]]의 분배함수에 통계적 가중인자 <math>z\,</math>를 곱하여 <math>N\,</math>을 바꿔가며 더한 결과와 같다. ...

{{다른 뜻|거짓 양성과 거짓 음성|통계 실험의 잘못된 결과|이진 분류 및 실험}} * 통계적 오류({{llang|en|statistical error}}): 오차가 무작위적이며 예측할 수 없는 변동에 의해 생기는 오류이다. ...

...2003 | isbn = 9780471722168 }}</ref> [[순위|순위통계]]와 함께 순서통계량은 [[비모수 통계]]와 [[통계적 추론|추론]]에서 가장 중요한 도구들의 하나에 속한다. [[분류:통계량]] ...

[[통계적 가설 검정]]에서 '''유의 확률'''(有意 確率, {{llang|en|significance probability, asymptoti * [[통계적 유의성]] ...

...square; '''rms''') 혹은 '''이차평균'''(quadratic mean)은 변화하는 값의 [[크기]]에 대한 [[통계|통계적]] 척도이다. 이것은 특히 [[삼각함수|사인]]함수처럼 변수들이 음과 양을 오고 갈 때에 유용하다. [[분류:통계량]] ...

'''통계적 학습이론'''(統計的學習理論, {{llang|en|Statistical learning theory}})은 [[통계학]] 및 [[함수해 </ref> 통계적 학습이론은 데이터에 근거하는 예측함수를 찾는 문제를 다룬다. 통계적 학습이론은 [[컴퓨터 비전]] 및 [[음성 인식|음성인식]], [[생물정보학]], [[야구]] 따위의 스포츠 분야에서 성공적인 응용을 ...