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[[분류:결정 이론]] [[분류:최적 결정]] ...

[[분류:최적 결정]] ...

...리오 선택에서, '''켈리공식''' (또는 '''켈리기준''', '''켈리전략''', '''켈리베팅''')은 반복되는 일련의 베팅에서 최적 베팅규모를 결정하는 공식이다. 단순화된 몇가지 가정 하의 대부분의 도박과 몇몇 투자 시나리오에서, 켈리공식은 장기적으로 다른 어떤 전략 ...은 성과를 약속한다는 것이 무조건적인 것처럼 보일 수 있지만, 몇몇 이코노미스트들은 이에 격하게 반발하며, 개개인의 특정한 투자제약이 최적 성장률에 대한 필요성을 압도할 수 있다고 주장한다. 일반적으로 인정되는 대안은 베팅의 크기가 베팅 결과의 기대 효용을 극대화 해야 한다 ...

...제학]], [[제조업]] 등의 영역에서 폭넓게 사용되고 있다. 마르코프 결정 과정은 적어도 1950년대에 처음 고안되었으며, 마르코프 결정 과정에 대한 가장 핵심적인 연구는 1960년에 출판된 [[로널드 하워드]]의 책 《동적 계획법과 마르코프 과정》(''Dynamic Pr ...</math>와 의사결정자의 행동 <math>a</math>에만 영향을 받으며 이전의 모든 상태와는 확률적으로 독립적이므로, 마르코프 결정 과정의 상태 전이는 [[마르코프 속성]]을 만족한다. ...

[[분류:최적 결정]] ...

* [[파레토 효율]]에서, [[파레토 최적]]은 [[파레토 개선]]에 의한 부분 순서의 극대 원소를 찾는 것이다. 이러한 극대 원소들의 집합을 [[파레토 경계]]라고 한다. * [[결정이론]]에서, [[허용 가능 결정 규칙]]은 [[지배 결정 규칙]]에 의한 부분 순서의 극대 원소이다. ...

...리]]라 한다. 이 트리 구조에서 잎(리프 노드)은 클래스 라벨을 나타내고 가지는 클래스 라벨과 관련있는 특징들의 논리곱을 나타낸다. 결정 트리 중 목표 변수가 연속하는 값, 일반적으로 [[실수]]를 가지는 것은 [[회귀 트리]]라 한다. ...다만, 데이터 마이닝의 결과로서의 분류 트리는 의사 결정 분석의 입력 값으로 사용될 수 있다. 이 페이지는 데이터 마이닝 분야에서의 결정 트리를 주로 다룬다. ...

* 최고수요 그룹을 제외하고는 사회적 최적 수량보다 적은 수량을 공급한다. [[분류:가격 결정]] ...

...icted domain, 보편성 원칙), '비 독재'(non-dictatorship, 투표권의 동등한 영향력), '만장일치([[파레토 최적|파레토 원칙]])', '무관한 선택대상으로부터의 독립'(independence of irrelevant alternatives, IIA ...도를 모형화한다. 애로의 불가능성 정리는 사회 선택이 개인의 선택을 잘 반영함을 나타내는 일련의 조건들을 만족시키는 [[의사결정|의사 결정]] 제도가 존재하지 않는다고 단언한다. 이 가운데 다음 조건은 이미 사회 후생 함수의 정의에 암시되어 있다. ...

'''제한된 합리성'''(bounded rationality)은 개인이 [[의사결정|결정]]을 내릴 때 [[합리성]]이 제한된다는 생각이다. 즉, 인간의 "선호도는 특정 기준 수준에 대한 결과의 변화에 의해 결정된다".<re ...인식|인지]]의 현실 사이의 불일치를 해결한다고 말할 수 있다. 요컨대, 제한된 합리성은 "완벽한" 합리성의 개념을 수정하여 자연적인 결정 문제의 만드는 데 사용할 수 있는 유한한 계산 자원으로 인해 완벽하게 합리적인 결정이 종종 실제로 실현 가능하지 않다는 사실을 설명한 ...

'''사회 선택 이론''' 또는 '''사회 선택'''은 어떤 의미에서 집단적 결정 또는 사회 복지에 도달하기 위해 개인의 의견, 선호도, 관심 또는 복지를 결합하는 분석을 위한 [[이론]]적 틀이다.<ref name= ...리와 Gibbard-Satterthwaite 정리 의 획기적인 결과 이후 개인의 선호 영역의 제한에 초점을 맞춘 많은 긍정적인 결과가 최적 투표와 같은 주제를 해명했다. 초기 결과는 가장 일반적인 상황에서 [[독재]]와 비효율이 없는 사회적 선택 기능을 만족스럽게 제공하는 ...

...차량에 대해 상대 운동하지 않으므로 (주목할만한 예외는 있음), 경주로에 특화하여 평판안과 볼록안을 절충하는 것이 경주팀의 가장 큰 결정 사항 중 하나이다. ...계속 갱신하는 프로그램을 보유하고 있다. 어떤 팀은 원격 측정을 통해 차량 성능 자료를 후속 지원 차량에 전달하여 경주차 운전자에게 최적 전략을 제공하도록 한다. ...

...]] 비교를 위한 중요한 요건이 있다. [[계수 정렬]] 등 비교에 기반을 두지 않는 알고리즘은 더 나은 성능을 보일 수 있다. 점근 최적 알고리즘(Asymptotically optimal algorithm)들은 20세기 중순부터 알려졌다. 유용하고 새로운 알고리즘들은 여전 안정 정렬 알고리즘은 반복되는 요소를 입력 때와 동일한 순서로 정렬시킨다. 특정한 유형의 데이터를 정렬할 때 정렬 순서 결정 시 데이터의 일부분만 검사한다. ...

...꼭짓점(vertex)들이 같은 요소에 속하는지 또는 그 꼭짓점들을 엣지(edge)로 연결할 때 싸이클(cycle)이 발생하는지 등을 결정 할 수 있다. 유니온-파인드 알고리즘은 고성능 단일화(unification)의 구현에 활용된다.<ref>{{저널 인용|last1=Kni ...ation.cfm?id=321884 |doi=10.1145/321879.321884 }}</ref> 이때까지 각 연산별 시간에 대하여 최적 경계(best bound)는 O(log* n)이고 (Hopcroft와 Ullman가 증명<ref>{{저널 인용|last1=Hopcrof ...

.../s10569-024-10192-5 |issn=0923-2958|doi-access=free }}</ref> 또한, TFC는 간접 [[최적 제어]](optimal control),<ref>{{저널 인용|last1=D’Ambrosio |first1=Andrea |last2=S ...

1) 최적의 클래스(확률분포모델) 개수는 몇 개 인가?(K의 개수 결정) ...dy_algorithm Greedy algorithm])이고, 전역 최적 해(Global optimal solution)이 아닌 지역 최적 해(Local optimal solution)로 수렴할 수도 있다.<ref name="패턴인식,교보문고,2008,오일석">패턴인식,교보 ...

...y and its Applications|volume=5|pages=156–178|doi=10.1137/1105015}}</ref>의 최적 비선형 필터링 문제와 밀접한 관련이 있다. ...경우에 이것은 실행된다. 만약 이 정보를 모델에 추가하는 것이 바람직하다면 확률 벡터 {{수학|'''''η'''''}}는 직접적으로 결정 될 수 있다. 만약 이 상대적 확률들에 확신이 적다면, 비대칭 [[:en:Dirichlet distribution|디리클레 분포]]가 ...