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- [[분류:영상 기술]] ...2 KB (67 단어) - 2025년 1월 28일 (화) 14:52
- '''지문 인식'''(指紋認識)은 전용 센서를 이용해 [[지문]]의 [[디지털 영상]]을 획득하여 사용자를 인식하는 기술이다. 획득된 영상은 생체 영상으로 불린다. [[디지털 신호처리]]하여 생성된 생체 인식 템플릿은 {{토막글|기술}} ...2 KB (36 단어) - 2022년 2월 7일 (월) 14:34
- 감마 부호화라는 표현은 영상 데이터 만을 취급하는 단계의 엔지니어 들에게는 단순한 엔코딩의 역할만으로 보이기 때문에 이러한 표현이 사용된다. 디스플레이 장치의 발전에 따라서 다이나믹 레인지를 보다 잘 표현하기 위해서 기존의 영상 시스템의 활용성을 높이면서 시각에 민감한 부분의 데이터를 보다 효율적으로 압축 전달하기 위한 방향으로 gamma encoding이 개발 ...7 KB (261 단어) - 2025년 3월 8일 (토) 09:17
- [[비디오|영상]]의 '''가로세로비'''는 '''화면비'''라고도 불리며(보통 "x:y"의 형태로), 가로의 길이를 세로의 길이로 나눈 값으로 표시한 * 동일 대각선 크기를 사용한 영상: ...8 KB (488 단어) - 2024년 5월 2일 (목) 11:26
- ...[[데이터 압축|디지털 비디오 압축]]을 사용하여 1125 라인, 초당 60필드(1125i60)<ref name="auto1" />의 영상 신호를 가정에 전달한다. 이 시스템은 [[국제전기통신연합|ITU]]-R 권장 사항 BO.786[ 2<ref name="ITU-R BO. MUSE는 1980년대에 [[NHK 방송 기술 연구소|NHK 과학 기술 연구소]]에서 하이비전 HDTV 신호용 압축 시스템으로 개발했다. ...27 KB (1,248 단어) - 2025년 3월 14일 (금) 06:12
- ...만, 보통 성능상 손실을 감수해야 한다. 분기를 일반적으로 안쪽 반복문에서는 피해야 하는 것은 CPU나 GPU나 마찬가지이고, 다양한 기술, 즉, 정적 분기 해소<!--무엇?-->, 선계산<!--무엇?-->, Z-cull<ref name="survey">[http://gra * [[영상 분할]] ...18 KB (464 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 11:26
- ...용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥 러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 [[인공신경망 ...음성 인식에서의 음향 모델 측면을 더 쉽게 분석할 수 있다. 2009 ~ 2010년 무렵, 크고 작은 범위의 음성인식에 대한 딥 러닝 기술 활용을 위해서 많은 투자가 있었는데, Li Deng과 그의 동료들은 TIMIT에서의 GMM 과 DNN 모델을 비교하는 실험을 수행하였다 ...48 KB (2,282 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 11:33
- [[파일:Quantum_teleportation_video.ogg|섬네일|양자 순간 이동 과정을 보여주는 영상. 양자 상태 Q는 S에서 생성된 얽힘 쌍을 이용하여 A에서 B로 보내졌다. Station A measures its two partic ...응용은 얽힘 분산 [[양자 네트워크]]에서 사용하기 위해 벨 상태를 배포하는 것이다. 순수 벨 상태에 대한 얽힘 교환 프로토콜에 대한 기술 설명이 여기에 제공된다. ...73 KB (4,166 단어) - 2025년 2월 3일 (월) 19:44