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...이다. 예컨대, 이런 시계열이 어떤 법칙에서 생성되어서 나오느냐는 기본적인 질문을 이해하는 것이 궁극적인 목표라고 할 수 있다. '''시계열 예측'''(time series prediction)이라고 하는 것은 주어진 시계열을 보고 수학적인 모델을 만들어서 미래에 일어날 것들 ...은 이미 얻어진 시계열 데이터에 [[선형 종속]]적이다. 비선형 종속적인 방법들은 나름대로 의미있는 것들이 있는데, 예컨대 '''혼돈 시계열'''등을 만들어낼 수 있기 때문이다. ...

[[분류:시계열 분석]] [[분류:주파수 영역 분석]] ...

...gration}})이라고 하는데, 시계열의 적분 차수가 모두 ''d''일때, 시계열의 선형 결합의 적분 차수가 ''d''보다 작을 때 시계열 사이에 공적분 관계가 존재한다고 한다. ...|권=89 |호=1 |쪽=1-63 |doi=10.2307/2341482}}</ref> 1980년대 이전에는 경제학자가 주로 불안정적인 시계열 자료를 이용하여 [[선형 회귀]] 모형을 추정하였으나 [[클라이브 그레인저]]와 [[폴 뉴볼드]]가 이 경우 허구적 회귀 문제를 야기할 ...

* [[대응 분석]] * [[잠재 의미 분석]] ...

...이다. 응용 분야 중 하나는 디지털 그래픽 이미지에서 [[모자이크 (이미지)|모자이크]]를 제거하는 것이다. 금융 데이터의 [[기술적 분석]]에서 '''가중이동평균'''(Weighted Moving Average)은 등차수열에서 가중치가 감소한다는 특별한 의미를 갖는다.<r {{기술적 분석}} ...

...관계를 캡처하는 데 사용되는 통계 모형이다. VAR은 [[확률 과정|확률적 프로세스]] 모델의 한 유형이다. VAR 모형은 다변수 [[시계열]]을 허용하여 단일 변수(일변수) [[자기회귀모형|자기회귀 모형]]을 일반화한다. VAR 모형은 종종 [[경제학|경제학과]] [[자연과 # <math>\mathrm{E}(e_t e_{t-k}') = 0\,</math> 0이 아닌 모든 ''k''에 대해. 시간에 따른 [[상관 분석|상관관계]]는 없다. 특히, 개별 오차항에는 직렬 상관관계 가 없다.<ref>For multivariate tests for autoc ...

...적인 버전이었다. 명제. 주가가 무작위로 움직인다는 이론은 이전에 Maurice Kendall 이 1953년 논문 ''인 경제 시계열 분석, 파트 1: 가격''에서 제안했다.<ref>{{저널 인용|제목=The Analysis of Economic Time-Series-Par ...그래프 형식의 결과를 "'역사는 반복되는 경향이 있다'는 가정 하에 과거 패턴을 해석하여 미래 움직임을 예측하고자 하는" [[기술적 분석|차티스트에게 가져갔다.]]<ref name="SME">{{서적 인용|제목=Stock Market Efficiency|성=Keane|이름 ...

표준 선형 회귀 분석 모델에서는 예측 변수, 응답 변수 그리고 그 사이의 관계에 대해 다양한 가정을 한다. 확장된 선형 회귀 분석에서는 이러한 가정을 완화하 ...Thiel-Sen estimator.svg|섬네일| 이상치를 포함한 데이터를 기반으로 한 테일 센 추정기(검은색)과 단순 선형 회귀 분석(파란색)의 비교]] ...

* [[클러스터 분석]] - 관측량의 집합을 클러스터라고 불리는 부분집합으로 배정하여, 같은 클러스터 안의 요소들은 어떤 공통점을 갖는다. * [[클러스터 분석]] ...

* [[시계열]] 예측<ref>{{저널 인용|title=Evolino: Hybrid Neuroevolution/Optimal Linear Search * 시계열 오류 검출<ref>{{저널 인용|title=Long Short Term Memory Networks for Anomaly Detecti ...

은닉 마르코프 모형은 금융 시계열 데이터 분석에도 응용될 수 있다. 몇몇 논문들은 대부 은행을 이용하는 고객들의 특성을 모델링하여 몇가지 그룹으로 분류하는 작업에서 은닉 * 단분자의 운동 분석<ref>{{저널 인용| doi = 10.1142/S1793048013300053 | title=SOLVING ION CHANNEL KI ...

...Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009.</ref> 2009년의 국제문서 분석 및 인식 컨퍼런스(ICDAR)의 필기 인식 부분에서 학습하게 될 세 가지 언어에 대한 아무런 사전 정보가 주어지지 않았음에도 불구하고 자율 학습 패러다임에 속하는 과제는 일반적으로 [[근삿값|근사]]와 관련된 문제들이다. [[클러스터 분석|클러스터링]], [[확률 분포]]의 예측, [[데이터 압축]], 베이지언 스팸 필터링 등에 이것을 응용할 수 있다. ...