슈윙거-다이슨 방정식

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틀:위키데이터 속성 추적 양자장론에서 슈윙거-다이슨 방정식(틀:Llang)은 오일러-라그랑주 방정식양자역학적 보정항을 추가한 방정식이다.

정의

슈윙거-다이슨 방정식은 경로 적분을 통해 유도할 수 있다.[1]틀:Rpϕ(x)에 대한 범함수 X[ϕ]=X(ϕ,μϕ,μνϕ,)변분은 다음과 같다.

δX[ϕ]δϕ=XϕμX(μϕ)+μνX(μνϕ)+

경로 적분측도 Dϕ가 변수의 재정의 ϕϕ+δϕ에 대하여 불변이라고 하자. 그렇다면, 임의의 연산자 X[ϕ]에 대하여,

0=Dϕδ(Xexp(iS/))=Dϕexp(iS)(δX+iXδS/)

이다. 이를 연산자로 쓰면 다음과 같다. 임의의 상태 |ψ에 대하여,

ψ|𝒯[XδS]|ψ=iψ|𝒯[δX]|ψ

이를 슈윙거-다이슨 방정식이라고 한다. 여기서 𝒯[]시간 순서 연산자이다. 이는 고전적 오일러-라그랑주 방정식

δS=0

의 양자장론적 일반화이며, 우변 𝒯[δX]은 양자역학적인 보정항에 해당한다.

예를 들어, X=ϕ(x1)ϕ(x2)ϕ(xn)이라고 하자. 그렇다면 슈윙거-다이슨 방정식은 다음과 같다.

ψ|𝒯[ϕ(x1)ϕ(x2)ϕ(xn)(Sϕ(x)μS(μϕ(x))+)]|ψ=ii=1nδ(xxi)ψ|𝒯[ϕ(x1)ϕ(xi1)ϕ(xi+1)ϕ(xn)]|ψ

슈윙거-다이슨 으뜸 방정식

임의의 n상관 함수 X=ϕ(x1)ϕ(x2)ϕ(xn)에 대하여 슈윙거-다이슨 방정식을 적을 수 있다. 이들 방정식들을 하나로 모아 슈윙거-다이슨 으뜸 방정식(틀:Llang)으로 적을 수 있다.

우선, 어떤 고전적 샘장 J(x)을 추가하여, 작용이 S+ddxϕ(x)J(x)이라고 하자. 이 경우, 추가로 연산자를 삽입하지 않으면 슈윙거-다이슨 방정식은 다음과 같다.

0=iψ|𝒯[δSδϕ(x)+J(x)]|ψJ=Dϕexp(iS+iϕJ)(J(x)+iδSδϕ(x))=(iJ(x)+iδSδϕ(x)[iδδJ(x)])Dϕexp(iS+iϕJ)

여기서

δSδϕ[iδδJ]

δS/δϕ(x)에서 모든 ϕ(x)iδ/δJ(x)로 치환한 것이다. 즉, 이를 분배 함수

Z[J]=Dϕexp(iS+ϕJ)

로 쓰면 다음과 같다.

(J(x)+δSδϕ(x)[iδδJ(x)])Z[J]=0

이를 슈윙거-다이슨 으뜸 방정식이라고 하며, J(x)에 대하여 테일러 급수로 전개하면 n상관 함수에 대한 슈윙거-다이슨 방정식들을 얻는다.

역사

프리먼 다이슨[2]줄리언 슈윙거[3][4] 가 도입하였다.

같이 보기

각주

틀:각주

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