셰페의 방법

틀:위키데이터 속성 추적 틀:출처 필요 셰페의 방법(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 다중 비교 절차이다. 헨리 셰페(Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다.

개요

중개 대비는 다음으로 정의된다.

C = \sum_{i = 1}^{r} c_{i} μ_{i}

여기서

\sum_{i = 1}^{r} c_{i} = 0 .

C를 다음과 같이 추정할 수 있다.

\hat{C} = \sum_{i = 1}^{r} c_{i} {\bar{Y}}_{i}

여기서 각 분산의 기댓값이 다음과 같다.

s_{\hat{C}}^{2} = {\hat{σ}}_{e}^{2} \sum_{i = 1}^{r} \frac{c_{i}^{2}}{n_{i}} .

$\hat{C} \pm \sqrt{(r - 1) F_{α; r - 1; N - r}} s_{\hat{C}}$ 의 모든 신뢰 한계를 동시에 만족시키는 확률 $1 - α$ 로 나타낼 수 있다.