선 그래프

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틀:위키데이터 속성 추적 그래프 이론에서 선 그래프(線graph, 틀:Llang)는 어떤 그래프의 변들을 꼭짓점으로 삼고, 원래 그래프의 변의 인접 여부를 변으로 삼는 그래프이다. 끝을 선으로 연결한 그래프는 꺾은선 그래프라고 한다.

정의

(무향 단순) 그래프 Γ선 그래프 L(Γ)는 다음과 같은 그래프이다.

  • V(L(Γ))=E(Γ). 즉, 선 그래프의 꼭짓점은 원래 그래프의 변과 일대일 대응한다.
  • E(L(Γ))={(v1v2)(v2v3):v1v2,v2v3E(Γ)}. 즉, 선 그래프의 변은 원래 그래프의 서로 인접한 한 쌍의 변과 일대일 대응한다.

성질

연결 성분 Γ1,,Γc을 갖는 그래프의 선 그래프는 다음과 같다.

L(Γ1Γc)=L(Γ1)L(Γc)

휘트니 정리(틀:Llang)에 따르면, 임의의 두 연결 그래프 Γ1, Γ2에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

이는 해슬러 휘트니가 증명하였다.

선 그래프의 유도 부분 그래프로 존재할 수 없는 9개의 그래프

임의의 그래프 Γ에 대하여, 다음 두 조건이 동치이다.[1][2]

  • L(Γ)Γ인 그래프 Γ이 존재한다.
  • Γ는 9개의 특별한 그래프들을 유도 부분 그래프로 포함하지 않는다 (그림 참조).

선 그래프의 반복

유한 연결 그래프 Γ에 대하여, 다음 두 조건이 동치이다.

임의의 유한 연결 그래프 Γ에 대하여, 그래프의 열

Γ,L(Γ),L(L(Γ)),

은 다음 네 가지 가운데 하나의 현상을 보인다.[3]

  • 만약 Γ가 순환 그래프라면 이는 항등열이다.
  • 만약 Γ완전 이분 그래프 K1,3라면 C3L(G)L(L(G))=이다.
  • 만약 Γ경로 그래프 Pn이라면 L(Pn)=Pn1이므로 결국 공 그래프 P0이 된다.
  • Γ순환 그래프경로 그래프 또는 K1,3가 아니라면, |V(Ln(Γ))||E(Ln(Γ))|는 무한대로 발산한다.

연결 그래프가 아닌 경우, 각 연결 성분에 위 분류가 적용된다.

예를 들어 아래 그래프 Γ의 선 그래프 L(Γ)는 아래와 같다.

각주

틀:각주

외부 링크