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...이것은 (특히 음이 아닌) [[픽셀]]값이 그 픽셀의 닫힌 근방의 비교 강도를 나타내는 이미지이다. 이것은 [[윤곽선 검출]]과 [[영상 분할]] 적용에 유용하다. ...

* [[영상 처리|이미지 처리]] [[분류:영상 처리]] ...

'''침식''' (보통 '''⊖'''으로 나타낸다)은 다른 모든 형태학 연산을 기반으로 하는 [[형태학적 영상 처리]]에서 두 기본 연산 중 하나이다 (다른 하나는 [[팽창 (형태학)|팽창]]이다). 이것은 원래 [[이진 이미지]]를 위해서 정의되었는 [[분류:영상 처리]] ...

'''허프 변환'''(Hough transform)은 [[디지털 화상 처리]], [[컴퓨터 비전]] 등에서 사용하는 용어이다. [[분류:영상 처리]] ...

...데이터의 양을 줄이기 위해 '''데이터를 코드화하고 압축하는 것'''이다. [[정보]]의 형태나 형식을 [[표준화]], [[보안]], 처리 속도 향상, 저장 공간 절약 등을 위해서 다른 형태나 형식으로 [[변환]]하는 것이다. | 음성 신호 처리 || 물리적 음성신호 || 전자화 || 마이크로 전기신호로 변환 || 스피커로 물리적 신호로 변환 ...

...루기 쉽기 때문에 유용하게 쓰인다. 푸리에 급수는 전자 공학, 진동 해석, [[음향학]], [[광학]], [[신호 처리]]와 [[영상 처리]], [[데이터 압축]] 등에 쓰인다. [[천문학]]에서는 [[분광기]]를 통해 별빛의 진동수를 분해하여 별을 이루는 [[화학 물질]] [[분류:디지털 신호 처리]] ...

...닫기]]와 입력 이미지의 차이로 정의된다. 탑 햇 변환은 [[특징 추출]]이나, 배경 균등화, [[이미지 향상]] 같이 다양한 이미지 처리 과정에서 쓰인다. ...

...파 성분 일부에 집중되는 '에너지 집중 현상'을 가지고 있기 때문에, [[손실 압축]]에 널리 사용한다. 예를 들어, [[JPEG]] 영상 압축, [[MJPEG]], [[MPEG]], [[DV (비디오 포맷)|DV]] 동영상 압축등에서 DCT를 사용한다. ''N'' × '' [[분류:디지털 신호 처리]] ...

...외.|2007|p=293}} 하지만 필터는 꼭 [[주파수 영역]]에서만 작동하는 것은 아니다. 특히 [[디지털 화상 처리|디지털 영상 처리]]와 같은 분야에서는 주파수 영역 외에도 세기 영역 같은 다양한 영역에서 필터를 적용한다.<ref>{{웹 인용 |url = http:/ ...[[텔레비전]], [[녹음과 재생|음성 녹음]], [[레이다]], [[제어 시스템]], [[신시사이저]], [[디지털 화상 처리|화상 처리]], [[컴퓨터 그래픽스]] 등 [[일렉트로닉스|전자공학]]과 [[전기 통신]] 분야에 광범위하게 사용된다. ...

...e=Graves2016 /> 트랜스포머 계열 모델의 언어 처리, 지각자(perceiver)의 다중 감각 데이터 처리 (소리, 이미지, 영상, 텍스트) 등에 활용된다.<ref name=allyouneed /><ref name=Ramachandran2019 /><ref name <ref name=Lecun2020>{{영상 인용|people=Yann Lecun |date=2020 |title= Deep Learning course at NYU, Spring ...

...o, info.}})는 [[컴퓨터과학]]에서 특정 목적을 위하여 광(光) 또는 전자적 방식으로 처리되어 부호, 문자, 음성, 음향 및 영상 등을 표현하는 모든 종류의 자료 또는 지식을 말한다.<ref>[[대한민국 국가정보화 기본법|국가정보화 기본법]] 제3조</ref> 요즘에는 컴퓨터의 [[정보 처리]]를 기반으로 한 정보([[데이터]])가 많이 대두된다. 정보의 원래 뜻에 따라, 정보와 자료(데이터)를 구별하고, 정보를 “뜻을 가지 ...

...] 모두에 소개되었다. MM은 또한 이미지를 위의 특성화에 따르도록 이미지를 바꾸는 연산의 집합으로 이루어진 형태학적 [[디지털 화상 처리]]의 근본이다. * 화상 처리 소프트웨어의 비교 ...

[[분류:영상 처리]] ...

...범용 계산''')는 일반적으로 [[컴퓨터 그래픽스]]를 위한 계산만 맡았던 [[그래픽 처리 장치]](GPU)를, 전통적으로 [[중앙 처리 장치]](CPU)가 맡았던 응용 프로그램들의 계산에 사용하는 기술이다. 이를 가능하게 한 것은 프로그램 가능한 층과 고정도 연산을 [[ ...수 있다. 대표적으로 GPU는 [[스트림 프로세싱|흐름 처리]]를 이용하여 풀 수 있는 문제에 효과적이며 최근에는 기술의 발전 덕분에 처리 가능한 문제의 종류가 늘고 있다. 그러나 그래픽카드 제조사와 관련 분야 연구자들의 노력에도 불구하고 GPU의 활용 영역과 방식은 CPU ...

'''호퍼'''(Hopper)는 [[엔비디아]]가 개발한 [[그래픽 처리 장치]] (GPU) [[마이크로아키텍처|마이크로아키텍처]]이다. 데이터 센터용으로 설계되었으며, 에이다 러브에이스 아키텍처와 동급이다. ...버전인 [[튜링 (마이크로아키텍처)|튜링]] 및 [[암페어 (마이크로아키텍처)|암페어]] 마이크로아키텍처와 비교하면 새로운 [[그래픽 처리 장치|스트리밍 멀티프로세서]] 와 더 빠른 메모리 하위 시스템을를 사용하여 개선되었다. ...

베이즈 네트워크는 [[생물 정보학]], [[약학]], [[문서 분류]], [[영상 처리]], [[자료 양합]] 및 [[결정 지원 시스템]] 등의 분야에서 지식을 [[모형화]]하는 데 사용되고 있다. ...

...노드에 도달하게 된다. 이러한 테스트 단계는 병렬적으로 진행될 수 있으며, 따라서 병렬 [[중앙 처리 장치|CPU]] 또는 [[그래픽 처리 장치|GPU]] 하드웨어를 통해 높은 계산 효율성을 얻을 수 있다. 포레스트의 예측 결과는 모든 트리의 예측 결과들의 평균으로 얻는다. ...트리 구성 시 1,000개의 [[컴퓨터 클러스터|코어 클러스터]]({{lang|en|core cluster}})를 사용한 [[그래픽 처리 장치|GPU]]연산으로 하루정도의 시간이 걸린다. 테스트 단계에서는 앞서 구성한 트리들을 이용하여 임의의 입력 깊이 사진의 배경을 제외 ...

...tworks, deep belief networks와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 [[컴퓨터 비전]], [[음성인식]], [[자연어 처리]], 음성/[[신호처리]] 등 최첨단 분야에 적용되고 있다. 두 번째 이유로, 여기에는 하드웨어의 발전이라는 또다른 요인이 존재 한다. 특히 강력한 [[그래픽 처리 장치|GPU]]는 딥 러닝에서 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰다. ...

...fier}})가 이웃하는 표본을 고려하지 않고 단일 표본의 라벨을 예측하는 반면, 조건부 무작위장은 고려하여 예측한다. [[자연 언어 처리]] 분야에서 자주 사용되는 [[선형 사슬 조건부 무작위장]]({{llang|en|linear chain CRF}})은 일련의 입력된 표 ...르코프 모델]]과 통계적 문법들({{llang|en|stochastic grammars}})이 적용되어왔으며 이들은 생물학이나 자연어 처리 등의 분야에서 매우 성공적인 결과를 도출하기도 하였다. 하지만 이들은 상호작용하는 여러 자질이 존재하는 경우, 혹은 관측값에서 긴범위의 ...

...싱, [[움직임 보상|모션 벡터 보상]] 및 시간 압축을 통한 라인 순차 색상 인코딩을 사용하여 원본의 20 MHz [[대역폭 (신호 처리)|대역폭]]을 가지는 원본 신호를 단지 8.1 메가헤르츠 이내로 "폴딩"했다. {{영상 형식}} ...