셰페의 방법

틀:위키데이터 속성 추적 틀:출처 필요 셰페의 방법(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 다중 비교 절차이다. 헨리 셰페(Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다.

개요

중개 대비는 다음으로 정의된다.

$C=\sum _{i=1}^r{c}_i{\mu }_i$

여기서

$\sum _{i=1}^r{c}_i=0.$

C를 다음과 같이 추정할 수 있다.

$\hat{C}=\sum _{i=1}^r{c}_i{\overline{Y}}_i$

여기서 각 분산의 기댓값이 다음과 같다.

$s_{\hat{C}}^2={\hat{\sigma }}_e^2\sum _{i=1}^r\frac{c_i^2}{n_i}.$

$\hat{C}\pm \sqrt{(r-1)F_{\alpha ;r-1;N-r}}{s}_{\hat{C}}$의 모든 신뢰 한계를 동시에 만족시키는 확률 $1-\alpha$로 나타낼 수 있다.

같이 보기

• 투키 크래이머 기법