셰페의 방법 문서 원본 보기

{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2010-9-17}}
'''셰페의 방법'''(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 [[다중 비교]] 절차이다. [[헨리 셰페]](Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다.

==개요==
중개 대비는 다음으로 정의된다.
:<math>C = \sum_{i=1}^r c_i\mu_i</math>
여기서
:<math>\sum_{i=1}^r c_i = 0.</math>

''C''를 다음과 같이 추정할 수 있다.
:<math>\hat{C} = \sum_{i=1}^r c_i\bar{Y}_i</math>

여기서 각 분산의 기댓값이 다음과 같다.
:<math>s_{\hat{C}}^2 = \hat{\sigma}_e^2\sum_{i=1}^r \frac{c_i^2}{n_i}.</math>

<math>\hat{C}\pm\sqrt{\left(r-1\right)F_{\alpha;r-1;N-r}}\,s_{\hat{C}}</math>의 모든 신뢰 한계를 동시에 만족시키는
확률 <math>1-\alpha</math>로 나타낼 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[투키 크래이머 기법]]

{{토막글|수학}}

[[분류:다중 비교]]