파일:Simple time domain vs frequency domain.svg

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Simple_time_domain_vs_frequency_domain.svg (SVG 파일, 실제 크기 512 × 398 픽셀, 파일 크기: 30 KB)
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파일 설명

설명
English: Top:Example of a simple signal, comprised of two sine function. Bottom: The fourier-transformation if the same signal.
Deutsch: Oben: Ein einfaches Beispielsignal, bestehend aus zwei zusammenaddierten Sinusfunktionen.

Unten: Die Fouriertransformierte desselben Signals (vereinfachte Darstellung als kontinuierliche Linie).

Die Fouriertransformierte, wird häufig "im Frequenzraum" oder "das Frequenz-Spektrum" genannt. Für mathematische Zwecke ist es wichtig, die *digital* berechnete Fouriertransformation als solche zu kennzeichnen. Daher spricht man hier häufig bewusst auch von einer DFT oder eben FFT.
날짜
출처 자작
저자 Accountalive
SVG 발전
InfoField
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소스 코드
InfoField

R code

f <- function(x)
{
  noise <- rnorm(1,0,0.05)
  a <-   sin(10*x)     
  b <-2*sin(   x)
  a+b
}

xr <- 20
res <- 10240

x <- seq(0,xr*2*pi,length.out=res)
y <- rep(0, length(x))
for( i in 0:length(x))
{
  y[i] <- f(x[i])
} 

ft <- abs(fft(y))

old.par <- par(mfrow=c(2, 1), yaxt="n", mgp=c(2,1,0), bty='l')

tToIndex = xr/res
tValues = ((1:length(y))-1) * tToIndex
plot(tValues,y,t='l', xlab="Zeit in s", ylab="signal",xlim=c(1,6),main="signal = 2 sin x  +  sin 10x ")

freqToIndex = xr
xvalues = ((1:length(ft))-1) / freqToIndex

plot(xvalues, ft,type='l'
     ,xlim=c(0,11), xlab='Frequenz in Hz', ylab="


라이선스

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설명

이 파일이 나타내는 바에 대한 한 줄 설명을 추가합니다
Example of a signal and its fourier-transformation, computed via FFT.

이 파일에 묘사된 항목

다음을 묘사함

image/svg+xml

파일 역사

날짜/시간 링크를 클릭하면 해당 시간의 파일을 볼 수 있습니다.

날짜/시간섬네일크기사용자설명
현재2022년 12월 12일 (월) 10:582022년 12월 12일 (월) 10:58 판의 섬네일512 × 398 (30 KB)wikimediacommons>VectorVoyagerforgot to add "it" at line 104

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