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[[분류:확률과 통계]] ...

[[분류:확률과 통계]] ...

확률에는 [[수학|수학적]] 확률과 경험적 확률이 있다. 수학적 확률은 모든 경우의 수에 대해 그 일이 일어날 경우의 수를 수학적으로 계산한 것이고, 모든 경우의 수에 대 ...추정방법]〉, 《통계연구》, 제22권 제1호, 2017년</ref> 베이즈 추론에 따른 경험적 확률은 [[보험]]을 비롯한 각종 [[통계]]에 도입되고 있다. ...

'''분배 함수'''(分配函數, {{llang|en|partition function}}) Z는 [[통계 역학]]에서 [[열역학적 평형]]에 있는 계의 통계적 성질을 계산하는 데 쓰는 중요한 개념이다. 분배 함수는 온도나 부피와 같은 열역학 ...터|위치]]와 [[운동량]] 변수가 연속적으로 변할 수 있으므로 미시 상태들의 집합은 실제로 [[비가산]] 집합이다. ''고전적인'' 통계 역학에서는 분배 함수를 이산 항의 [[합]]으로 표현하는 것이 다소 부정확하다. 이 경우 합이 아닌 [[적분]]을 사용하여 분배 함수를 ...

...ref>[http://times.postech.ac.kr/news/articleView.html?idxno=3053 ‘빈도’의 통계적 확률과 ‘믿음’의 논리적 확률], 포항공대신문</ref> ...표본 집단을 설정하는 것 조차 쉽지 않아 고전적인 확률 해석으로 구하기는 불가능하다. 그러나 베이즈 확률론의 방법으로는 선험적 사전 확률과 데이터에 의한 보완을 통해 교통사고가 일어날 기대값을 추정할 수 있다.<ref>신강원, 〈[https://www.kci.go.kr/kc ...

=== 확률과 통계 === [[확률]]과 [[통계]]에서 원주율이 등장하는 정리들은 다음과 같은 것들이 있다. ...

...호 탑승객의 생존 여부를 나타내는 결정 트리. (“sibsp”는 탑승한 배우자와 자녀의 수를 의미한다.) 잎 아래의 숫자는 각각 생존 확률과 탑승객이 그 잎에 해당될 확률을 의미한다.]] ...al Inference Trees) : 과적합을 피하기 위해 여러 테스트에 대해 보정 분할 기준으로 비 - 파라미터 테스트를 사용하는 통계 기반의 방법이다. 이 방법은 편견 예측 선택 결과와 가지 치기가 필요하지 않다. ...

...수학 중 택일) 5문항(2005~2011학년도), 2007 개정 교육과정 적용 이후에는 수학Ⅰ 7~8문항, 수학Ⅱ 7~8문항, 적분과 통계 7~8문항, 기하와 벡터 7~8문항(2012~2013학년도) ...나형: 7차 교육과정에서는 수학Ⅰ 30문항(2005~2011학년도), 2007 개정 교육과정 적용 이후에는 수학Ⅰ 15문항, 미적분과 통계 기본 15문항(2012~2013학년도) ...

...>에 제안한 확률 모델로서 [[독립 변수와 종속 변수|독립 변수]]의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는 데 사용되는 통계 기법이다. ...따른 다는 것을 의미한다. 확률 <math>p_i</math>는 i번 시행했을 때 1이 나올 확률을 의미한다. 이때 각 시행마다 성공 확률과 독립 변수를 가진다. ...

...그 가능도의 하한값인 <math>L( \gamma, \phi; \alpha, \beta )</math>을 최대화 하는 것은 변분 사후 확률과 기존의 사후 확률간의 쿨백-라이블러 발산값을 최소화하는 것과 동치이다. [[분류:통계 모형]] ...

...에 의해 표현된다면 훨씬 더 복잡한 시스템을 표현할 수도 있다. 이 경우 특정 결과가 관찰될 확률은 정규 분포들 중에서 하나를 선택할 확률과 그 정규 분포에서 해당 관측 값을 출력할 확률의 곱이 된다. 가장 가능성이 높은 상태들의 나열은 각각의 경우에 대하여 해당 상태가 나열될 확률과 주어진 관찰결과가 도출될 확률의 결합 확률로 표현될 수 있다. 위의 문제는 [[비터비 알고리즘]]을 통하여 해를 찾을 수 있다.]] ...