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== 예측과 통계 검정 == ''X''₁의 수준에 대한 통계 검정은 [[1원 분산분석]]에 사용되는 것으로, [[분산분석|분산 분석]] 문서를 참고하라. ...

...또는 '''평균 편차'''(mean deviation) 또는 '''절대 편차'''(absolute deviation)는 [[산포도 (통계)|산포도]]의 하나로, [[평균]]과 개별 관측치 사이 거리의 평균이다. 각 측정치에서 전체 평균 값을 뺀 값의 절댓값으로 표시되는 편 유사한 용어로 [[회귀 분석]]에 쓰는 [[최소 절대 편차]](least absolute deviation)가 있다. ...

...'비선형 회귀'''는 관측 데이터가 모델 매개변수의 비선형 조합이고 하나 이상의 독립 변수에 의존하는 함수에 의해 모델링되는 [[회귀 분석]]의 한 형태이다. 비선형 회귀에서 다음 형식의 통계 모델이 있다. ...

...ion analysis)은 [[통계학]]에서 설명 변수([[독립변수]],independent variables)가 둘 이상인 [[회귀 분석]]을 가리킨다. ...assessment)에서는 단순회귀분석에서와 마찬가지로 B(비표준계수) 또는 β(표준계수)와 sig([[P값]])뿐만아니라 [[F값 (통계)|F값]], R²(R square) 등이 함께 다루어진다. ...

'''비례위험모형'''은 [[생존분석]]에서 쓰이는 통계 모형이다. 준모수적 방법을 이용하여 생존함수를 추정한다.<ref>{{저널 인용 |성1=Bradburn |이름1=M. J. |성2=et * [[생존분석|생존 분석]] ...

...| year = 2003 | isbn = 9780471722168 }}</ref> [[순위|순위통계]]와 함께 순서통계량은 [[비모수 통계]]와 [[통계적 추론|추론]]에서 가장 중요한 도구들의 하나에 속한다. ...분석하기 위해 [[확률론]]을 사용할 때 [[누적 분포 함수]]를 사용하여 [[연속균등분포|균등분포]]의 순서통계량의 케이스에 대한 분석 수를 줄인다. ...

'''표준 오차'''(標準誤差, {{llang|en|standard error, '''SE'''}})는 [[통계]]의 [[표본 분포]]의 [[표준 편차]]이다.<ref>Everitt, B.S. (2003) ''The Cambridge Diction [[분류:통계 분석]] ...

슈어 보수는 수치 해석, 통계 및 행렬 분석 분야의 핵심 도구로 사용되고 있다. ...

* [[예측 분석]] [[분류:통계 법칙]] ...

[[통계학|통계]]에서 '''잔차제곱합''' ('''SSR''') 또는 '''오차제곱합''' '''(SSE''') 이라고도 알려진 잔차 제곱합('''R ...'y''_''i'' 의 예측값이다( <math>\hat{y_i}</math> 라도도 함). 표준 선형 단순 [[회귀 분석|회귀모델]]에서는 <math>y_i = \alpha + \beta x_i+\varepsilon_i\,</math>, 여기서 <math> ...

옥스포드 대학 뉴 컬리지에서 [[화학]]과 [[수학]]을 배웠고 1899년에 기네스 맥주회사의 더블린 양조장에 취직했다. 그는 통계 지식을 양조과 농업(보리 개량) 모두에 적용하면서 실제적인 연구를 거듭했다. 또한 1906년부터 1907년까지 [[칼 피어슨]]의 연구 ...-1}}\right)</math>을 사용했지만, 피셔가 자신의 [[자유도 이론]]에 맞추기 위해 t로 바꿨다. 또한 t분포를 [[회귀 분석]]에 응용한 것도 피셔이다. 피어슨과 피셔는 논적(論敵) 관계이기도 했는데, 고셋은 평온한 인품으로 양측과 교우 관계를 유지했다. ...

[[분류:통계 분석]] ...

...이다. 응용 분야 중 하나는 디지털 그래픽 이미지에서 [[모자이크 (이미지)|모자이크]]를 제거하는 것이다. 금융 데이터의 [[기술적 분석]]에서 '''가중이동평균'''(Weighted Moving Average)은 등차수열에서 가중치가 감소한다는 특별한 의미를 갖는다.<r {{기술적 분석}} ...

상자 수염 그림을 보는 것보다 통계 분포를 보는 것이 더 평범하기 때문에 상자 수염 그림을 일반 분포에 대한 확률 밀도 함수와 비교하면 상자 수염 그림을 이해하는 데 유용 * [[탐색적 자료 분석]] ...

통계, 계량 경제학 및 신호 처리에서 '''자기회귀 모형'''(自己回歸模型, {{lang|en|autoregressive model}}, ' * [[예측 분석]] ...

'''벡터자기회귀'''('''VAR''')모형은 시간이 지남에 따라 변하는 여러 수량 간의 관계를 캡처하는 데 사용되는 통계 모형이다. VAR은 [[확률 과정|확률적 프로세스]] 모델의 한 유형이다. VAR 모형은 다변수 [[시계열]]을 허용하여 단일 변수(일 # <math>\mathrm{E}(e_t e_{t-k}') = 0\,</math> 0이 아닌 모든 ''k''에 대해. 시간에 따른 [[상관 분석|상관관계]]는 없다. 특히, 개별 오차항에는 직렬 상관관계 가 없다.<ref>For multivariate tests for autoc ...

...]]에서 이용하는 가중치로, 여러 문서로 이루어진 문서군이 있을 때 어떤 단어가 특정 문서 내에서 얼마나 중요한 것인지를 나타내는 [[통계]]적 수치이다. 문서의 [[핵심어]]를 추출하거나, [[검색 엔진]]에서 검색 결과의 순위를 결정하거나, 문서들 사이의 비슷한 정도를 * [[잠재 의미 분석]] ...

...({{lang|en|Rayleigh fading}})은 무선 장비에서 사용하는 라디오 신호(무선 신호)의 전파 환경의 효과에 대한 [[통계]] [[모델 (자연과학)|모델]]로, 라디오 신호의 전파되는 환경 영향성 파악이 목적이다. 신호 강도는 전송 매체(통신 채널이라고도 함 ...특수한 성질을 가진 유도된 분포에 기초하기 때문에, 분석하기에 적합하다, 그리고 무선 네트워크의 성능에 영향을 미치는 중요한 특징은 분석 수식([[analytic expressions]])을 가진다. ...

...이터를 설명하는 측면에서 더 유용할 동안 수치 기술자는 연속적인 데이터 유형 (소득 등)에 대한 평균과 표준 편차를 포함한다. 데이터 분석 방법 엄청난 자료가 연구되는 현대 사회에서 경제지표연구, 마케팅, 여론조사, 농업, 생명과학, 의료의 임상연구 등 다양한 분야에서 응용 [[영어]]의 스태티스틱스(statistics ← 통계학, 통계)는 ‘확률’을 뜻하는 [[라틴어]]의 ''statisticus''(확률) 또는 ''statisticum''(상태), [[이탈리아어]]의 ...

비음수 행렬 분해는 컴퓨터 시각 처리, 문서 분류, 음파 분석, 계량분석화학, 추천 시스템 등에 쓰인다. ...ization에서는 비음수 행렬 분해를 이용하여 부분 기반 사진 분해를 하였다. 이 논문에서 비음수 행렬 분해를 벡터 정량화나 주성분 분석 기법과 비교했는데, 세 기법 모두 분해를 기반하고 있지만 제약 조건이 달라 결과가 모두 다르게 나왔다. ...