검색 결과

...이퍼링크]] 구조를 가지는 문서에 상대적 중요도에 따라 가중치를 부여하는 방법으로, 웹사이트 페이지의 중요도를 측정하기 위해 [[구글 검색]]에 쓰이는 알고리즘이다. 이 [[알고리즘]]은 서로간에 인용과 참조로 연결된 임의의 묶음에 적용할 수 있다. ...다. 이 기획은 1995년 시작되어, 1998년 [[구글]]이라 불리는 시범 서비스로 발전하였다. 페이지와 브린은 페이지랭크에 기반한 검색 기술을 바탕으로 [[구글|구글 사]]를 설립하였다. ...

이진 분류 기법({{lang|en|binary classification}})을 사용하는 [[패턴 인식]]과 [[정보 검색]] 분야에서, '''정밀도'''는 검색된 결과들 중 관련 있는 것으로 분류된 결과물의 비율이고, '''재현율'''은 관련 있는 것으로 [[정보 검색]] 분야에서, 정밀도와 재현율은 검색된 문서(retrieved documents; [[웹 검색 엔진]]에 의해 생성된 문서들) 및 관련 있는 문서(relevant documents; 웹 문서들 중 찾고자 하는 주제와 실제로 관련 ...

...반화 벡터 공간 모델'''(一般化―空間―, {{llang|en|generalized vector space model}})은 [[정보 검색]]에서 사용되는 [[벡터 공간 모델]]을 일반화한 모델이다. 웡 등은 그의 연구<ref name="wong">{{인용 |제목=Gener 전체 단어 일치 방식을 제외했을 때, 정보 검색 모델에서 단어간 관련성을 고려하는 방향에는 크게 다음의 두 가지가 있다. ...

...특정 문서 내에서 얼마나 중요한 것인지를 나타내는 [[통계]]적 수치이다. 문서의 [[핵심어]]를 추출하거나, [[검색 엔진]]에서 검색 결과의 순위를 결정하거나, 문서들 사이의 비슷한 정도를 구하는 등의 용도로 사용할 수 있다. ...

코사인 유사도는 어떤 개수의 차원에도 적용이 가능하여 흔히 다차원의 양수 공간에서의 유사도 측정에 자주 이용된다. 예를 들어 [[정보 검색]] 및 [[텍스트 마이닝]] 분야에서, 단어 하나 하나는 각각의 차원을 구성하고 문서는 각 단어가 문서에 나타나는 회수로 표현되는 벡터 [[정보 검색]]의 경우, 문서의 단어 빈도([[tf-idf]] 가중치)가 음의 값이 되는 것이 불가능하므로 두 문서 사이의 코사인 유사도는 0에서 ...

...연관도 순위에 사용된다. 이 모델이 최초로 적용된 것은 [[코넬 대학교]]의 [[게오르그 셀튼]] 교수 연구실의 [[SMART 정보 검색 시스템]]이었다. #검색 키워드는 문서내의 단어와 정확히 일치해야 한다. 부분 일치하는 단어는 [[거짓 양성]] 결과를 가져올 수 있다. ...

{{알고리즘 정보 | 분류 = [[그래프 탐색]] 알고리즘, [[검색 알고리즘]] ...

[[자연 언어 처리|자연언어 처리]] 및 [[정보 검색|정보검색]]에서&nbsp;'''명시 의미 분석''' ('''Explicit Semantic Analysis, ESA''')는 문서 코퍼 ...Anderka와 Stein은 명시 의미 분석이 직교성을 가지지 않은&nbsp;[[로이터]]의 기사 코퍼스에 대해서도&nbsp;[[정보 검색|정보검색]] 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보였다.<ref>Maik Anderka and Benno Stein.</ref>& ...

하이브리드형은 콘텐츠와 콘텐츠가 배치되는 각 노드의 주소를 중앙의 서버가 목록화하여 관리함으로써 검색 기능을 제공한다. 그러나 중앙의 서버가 개별 노드와 콘텐츠를 관리하게 되므로 서버 관리에 많은 비용이 들어간다. {{추가 정보|일관된 해싱}} ...

{{알고리즘 정보 |분류 =[[검색 알고리즘]] ...

{{외계행성 정보 | 적경 = {{RA|23|07|28.7150}}<ref name="SIMBAD">[[SIMBAD]] 검색 결과.</ref> ...

| 정보 공유|| 폐쇄형 (Closed) || 공개형 (Open) | 데이터 수준 || 정보 (Information) || 지식 (Knowledge) ...

===정보 획득량=== {{본문|정보 획득량}} ...

실행 시간 분석은 [[정보|입력 크기]]가 증가함에 따라 [[알고리즘]]의 [[DTIME|실행 시간]]이 늘어나는 것을 측정하고 예측하는 이론적 분류이다. 실행 이 프로그램이 선형 검색 알고리즘으로 최신 컴퓨터 A에 구현되었고, 이진 검색 알고리즘으로 훨씬 느린 컴퓨터 B에 구현되어있다고 가정해보자. 두 컴퓨터에서 각자의 프로그램으로 벤치마크(Benchmark) 테스트를 ...

'''최근접 이웃 탐색'''의 적용 분야는 다양하다. 데이터 압축, [[데이터베이스]], [[데이터 마이닝]], [[정보 검색]], [[기계 학습]], [[패턴 인식]], [[통계학]]의 분야에서 사용될 수 있다. 예컨대, [[최근접 이웃 규칙]]은 [[기계 학 빠른 검색 시간에 비해, 새로운 아이템을 삽입하는 시간은 ''O''(''c''⁶&nbsp;log&nbsp;''n'')이 걸리는 ...

[[정렬 알고리즘|정렬]]과 [[검색 알고리즘|검색]]에서 일반적으로 고려되는 자원은 항목 비교의 횟수이다. 이는 일반적으로 데이터가 적절하게 구성되어 있다면 시간 복잡도를 측정하는 좋은 병렬 및 분산 컴퓨팅은 동시에 작동하는 여러 프로세서에서 연산을 분할하여 구성된다. 두 모형의 차이점은 주로 프로세서 간의 정보 전송 방식에 있습니다. 일반적으로 병렬 컴퓨팅에서는 프로세서 간의 데이터 전송이 매우 빠른 반면, 분산 컴퓨팅에서는 데이터 전송이 네트 ...

{{소프트웨어 정보 MathMagic에서 작성한 수식이나 질문에 대해 [[울프럼 알파]](Wolfram Alpha)에서 계산 또는 검색 결과를 볼 수 있도록 지원하는 기능이 MathMagic v7.2부터 지원되고 있다. ...

<!--{{추가 정보|자연의 패턴}}--> * [[음악 정보 검색]]<!--music information retrieval-->의 영역에서, 자기유사성은 보통 음악이 반복되는 부분들로 이루어져 있다는 ...

...계가 아니라 여느 때와 마찬가지로 통과할 수 있는 공간적인 표면일 뿐이다. 반면에 [[페르미온]]은 주어진 에온에 국한되어 [[블랙홀 정보 역설]]에 대한 편리한 해를 제공한다. 펜로즈에 따르면, 에온의 경계를 매끄럽게 유지하려면 블랙홀이 증발하는 동안 페르미온이 비가역적으 ...8/1475-7516/2020/03/021|issn=1475-7516}}</ref> 2022년에 또 다른 그룹은 이전 연구에서 사용된 검색 기준을 적용할 때 단일 또는 몇 개의 밝은 픽셀로 구성된 CMB 변칙에 대한 프리프린트를 발표했다. 데이터에서 이상 현상을 제거한 후 ...

...hm|웹사이트=quantum-computing.ibm.com|확인날짜=7 June 2022}}</ref> [[순차 검색 알고리즘|선형 검색]]보다 제곱으로 빠르게 실행된다. ...]{N})</math> 단계. 이보다 약간 빠르다. <math>O(\sqrt{N})</math> 그로버의 알고리듬이 취하는 단계. 두 검색 방법 모두 양자 컴퓨터 모델이 다항식 시간에 [[NP-완전]] 문제를 풀도록 허용하지 않는다.<ref>{{웹 인용|url=https:/ ...