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* [[자연어 처리]] {{자연어 처리}} ...

[[분류:자연어 처리]] [[분류:통계적 자연어 처리]] ...

[[분류:자연어 처리]] ...

[[자연 언어 처리|자연언어 처리]] 및 [[정보 검색|정보검색]]에서 '''명시 의미 분석''' ('''Explicit Semantic Analysis, ES [[분류:자연어 처리]] ...

...모임'이다. [[계산]]을 실행하기 위한 단계적 '''규칙과 절차'''를 의미하기도 한다. 즉, 문제 풀이에 필요한 계산 절차 또는 처리 과정의 순서를 뜻한다. [[프로그램]][[명령어]]의 집합을 의미하기도 한다. 알고리즘은 [[자연어]], [[의사코드]], [[순서도]], [[프로그래밍언어]], [[인터프리터]]가 작업하는 [[제어테이블]], [[유한상태기계]]의 [ ...

다른 응용 분야로는 생체 신호 처리, 자연어 처리, 로봇 공학 등이 있다.<ref name=":12" /> ...

[[자연어 처리]]에서 '''잠재 디리클레 할당'''(Latent Dirichlet allocation, '''LDA''')은 주어진 문서에 대하여 각 LDA는 문헌의 주제를 찾기 위한 방법으로 고안되었지만, 이미지, 소리 등 텍스트 처리 이외의 다양한 분야에 쓰일 수 있고 이산 자료들, 즉 불연속적인 자료들뿐만 아니라 연속적인 자료들에 대해서 적용할 수 있고 또한 다항 ...

대안으로, 원칙은 종종 모델 사양에 대해 호출된다. 이 경우 관찰된 데이터 자체가 테스트 가능한 정보로 가정된다. 이러한 모델은 [[자연어 처리]]에 널리 사용된다. 이러한 모델의 예로는 [[로지스틱 회귀]] (logistic regression)가 있으며, 이는 독립적인 관찰에 ...

...tworks, deep belief networks와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 [[컴퓨터 비전]], [[음성인식]], [[자연어 처리]], 음성/[[신호처리]] 등 최첨단 분야에 적용되고 있다. 두 번째 이유로, 여기에는 하드웨어의 발전이라는 또다른 요인이 존재 한다. 특히 강력한 [[그래픽 처리 장치|GPU]]는 딥 러닝에서 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰다. ...

...fier}})가 이웃하는 표본을 고려하지 않고 단일 표본의 라벨을 예측하는 반면, 조건부 무작위장은 고려하여 예측한다. [[자연 언어 처리]] 분야에서 자주 사용되는 [[선형 사슬 조건부 무작위장]]({{llang|en|linear chain CRF}})은 일련의 입력된 표 ...르코프 모델]]과 통계적 문법들({{llang|en|stochastic grammars}})이 적용되어왔으며 이들은 생물학이나 자연어 처리 등의 분야에서 매우 성공적인 결과를 도출하기도 하였다. 하지만 이들은 상호작용하는 여러 자질이 존재하는 경우, 혹은 관측값에서 긴범위의 ...