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- * [[인공신경망]] [[분류:인공신경망]] ...982 바이트 (40 단어) - 2024년 6월 3일 (월) 13:52
- ...는 하나의 은닉층을 갖는 [[인공신경망]]은 임의의 연속인 다변수 함수를 원하는 정도의 정확도로 근사할 수 있다는 정리이다. 모든 [[인공신경망]]과 모든 [[활성화 함수]]에 대해 증명된 것은 아니다. 이 정리는 하나의 은닉층을 갖는 [[인공신경망]]은 임의의 연속인 다변수 함수를 원하는 정도의 정확도로 근사할 수 있음을 말한다. ...3 KB (266 단어) - 2024년 6월 4일 (화) 04:13
- ...치(weight)를 갖는 채널(데이터 통로)로 연결한 망(network) 형태의 계산모형을 제안하였다. 이렇게 제안된 모델을 '''[[인공신경망]]'''(artificial neural network)이라 한다. 인공신경망 기본구성요소인 인공뉴런은 그림과 같은 구조를 갖는 처리기이다. 우리가 보통 사용하는 컴퓨터는 한 개 또는 몇 개의 복잡한 기능을 가지고 ...2 KB (58 단어) - 2024년 6월 3일 (월) 09:02
- [[분류:인공신경망]] ...1 KB (90 단어) - 2025년 1월 31일 (금) 06:02
- [[분류:인공신경망]] ...3 KB (299 단어) - 2024년 7월 11일 (목) 02:58
- [[분류:인공신경망]] ...6 KB (317 단어) - 2023년 8월 30일 (수) 13:19
- .../20131013/00000015</ref>에 포함시키는 등 최근들어 딥 러닝에 대한 관심이 높아지고 있지만 사실 딥 러닝 구조는 [[인공신경망]](ANN, artificial neural networks)에 기반하여 설계된 개념으로 역사를 따지자면 최소 1980년 Kunihik ...깝게 맞추어 학습되는 과적합 (Overfitting) 문제, 원론적으로 생물학적 신경망과는 다르다는 이슈들이 끊임 없이 제기되면서 [[인공신경망]]은 관심에서 멀어졌고 90년대와 2000년대에는 [[서포트 벡터 머신]] 같은 기법들이 각광받게 된다. ...48 KB (2,282 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 11:33
- [[분류:인공신경망]] ...12 KB (349 단어) - 2025년 3월 18일 (화) 01:20
- '''인공신경망'''(人工神經網, {{llang|en|artificial neural network, '''ANN'''}})은 [[기계학습]]과 [[인 단어 '인공신경망'에서 ''망''은 각 시스템에 있는 여러 층의 뉴런 간의 연결을 의미한다. 예를 들어 세 층이 있는 시스템이 있다면, 첫 번째 층은 시 ...61 KB (2,389 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 11:46
- ...것은 분류기의 훈련과 수행 속도를 늦출 뿐만 아니라 휴즈 효과(Hughes Effect)에 의해 예측 능력까지 떨어트리게 된다. [[인공신경망]]이나 [[서포트 벡터 머신]]과는 다르게, AdaBoost 훈련 과정은 모델의 예측 능력을 향상시킬 것으로 생각되는 특성들만 선택하고 .../20130820072633/http://npatternrecognizer.codeplex.com/}} [[서포트 벡터 머신]], [[인공신경망]], [[K-최근접 이웃 알고리즘]] 등을 포함하는 C# 구현체. ...29 KB (2,230 단어) - 2025년 3월 14일 (금) 04:10
- '''순환 신경망'''(Recurrent neural network, '''RNN''')은 [[인공신경망|인공 신경망]]의 한 종류로, 유닛간의 연결이 [[순환 (그래프 이론)|순환]]적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다. 이러한 구조는 시변적 [[분류:인공신경망]] ...34 KB (3,110 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 16:08
- ...[단백질]]의 [[글리신]]이 무작위 코일이 아닌 [[알파 나선 구조]]을 채택함을 시사한다. 사용 가능한 모든 데이터를 결합하여 [[인공신경망]], [[은닉 마르코프 모형]] 및 [[서포트 벡터 머신]]을 포함한 3가지 상태 예측을 형성하는 데 여러 유형의 방법이 사용된다. 또 ...17 KB (623 단어) - 2024년 6월 2일 (일) 09:54
- * [[인공신경망]](artificial neural networks)에서 은닉 단위(hidden units) 개수가 증가할수록 분산은 증가하고 편향은 ...18 KB (1,094 단어) - 2024년 9월 1일 (일) 04:15
- ...황이 관측 가능하다면 [[불 논리]]를 이용하여 조건에 대해 쉽게 설명할 수 있다. (결과에 대한 설명을 이해하기 어렵기 때문에 [[인공신경망]]은 대표적인 블랙 박스 모델이다.) ...20 KB (773 단어) - 2024년 6월 3일 (월) 05:34
- ...은 연산({{lang|en|computation}})의 또 다른 형태로, 생물학적 [[중추 패턴 발생기]]를 형성하고 인공적으로는 [[인공신경망|신경망]]에서 모방된다. ...의 연구는 크고 통합적인 계에 집중한다. 활동전위에 대한 모델을 신경계의 다른 부분, 즉 가지돌기와 시냅스에 대한 모델과 결합하여 [[인공신경망|신경 계산]]과{{sfnm|1a1=McCulloch|1y=1988|1pp=19–39, 46–66, 72–141|2a1=Anderson| ...112 KB (6,346 단어) - 2025년 1월 9일 (목) 05:12