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- ==의미 정보의 처리== 유사도 공식에 포함된 <math>t_i \cdot t_j</math> 값은 다음과 같이 계산되었다. ...3 KB (222 단어) - 2022년 2월 14일 (월) 18:41
- 키워드 검색에서 사용되는 문서의 연관도는 [[의미 유사도|문서 유사도]] 이론으로 계산될 수 있다. 문서 유사도 이론에서 문서 유사도는 문서 벡터간의 각도의 편차를 이용하여 산출된다. ...없음(서로 동일하게 포함하고 있는 단어가 하나도 없음)을 의미한다. 벡터간 각도의 코사인값을 이용한 유사도 계산에 대해서는 [[코사인 유사도]]를 참조하라. ...9 KB (463 단어) - 2025년 3월 14일 (금) 03:27
- [[분류:의미 유사도]] ...2 KB (48 단어) - 2022년 4월 20일 (수) 10:33
- [[자연 언어 처리|자연언어 처리]] 및 [[정보 검색|정보검색]]에서 '''명시 의미 분석''' ('''Explicit Semantic Analysis, ESA''')는 문서 코퍼스를 [[지식 베이스]]로 사용하여 개별 ... "인간이 명시적으로 정의하고 설명하는 개념"의 공간으로 집합적으로 해석된다. "명시 의미 분석"이라는 이름은 잠재 의미 분석(Latent Semantic Analysis)과 대조되는데, 지식 베이스를 사용하기 때문에 벡터 공간으로 만들어지는 개념에 사람이 ...6 KB (314 단어) - 2024년 5월 18일 (토) 04:39