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...|en|Hasse diagram}})은 [[부분 순서 집합]]의 원소들을 표현하기 위해 고안된 표기법으로, 각 원소의 순서 관계를 [[그래프]]로 표현한 것이다. [[분류:그래프 알고리즘]] ...

...다. <math>s</math>로 시작하고 <math>t</math>로 끝나는 [[그래프 이론 용어|인접]]한 일련의 꼭짓점(예: [[그래프 이론 용어|경로]])이 있다면 꼭짓점 <math>s</math>는 꼭짓점 <math>t</math>에 도달할 수 있다.(그리고 <mat 유향 그래프 <math>G = (V, E)</math>(꼭짓점 집합 <math>V</math>와 간선 집합 <math>E</math> 포함)의 경우 ...

...이 성립하기 위해서는 반드시 [[그래프]]의 [[순환 (그래프 이론)|순환]]이 존재하지 않아야 한다. 즉, 그래프가 비순환 [[유향 그래프]](directed acyclic graph)여야 한다. ...각 노드 v를 방문하는 그래프 순환이다. 위상 배열은 가능하다. 정말 만약에 그래프 방향이 없는 순환이라면, 아마 그것은 방향 순환 그래프(DAG)일 것이다. 어떤 DAG는 최소 하나의 위상 배열을 가지고 있다. 그리고 알고리즘은 어떤 DAG 속 선형 시간의 위상 배열이 구 ...

# DAG( [[유향 비순환 그래프|Directed Acyclic Graph]] )가 변수의 사용과 정의 간에서 만들어진다. DAG는 statement간의 [[부분 순서 ...

|자료구조 = [[그래프 (자료 구조)|그래프]] {{그래프 탐색 알고리즘}} ...

...urrent neural network, '''RNN''')은 [[인공신경망|인공 신경망]]의 한 종류로, 유닛간의 연결이 [[순환 (그래프 이론)|순환]]적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다. 이러한 구조는 시변적 동적 특징을 모델링 할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 ...[유향 비순환 그래프]]이므로 적절하게 풀어서 재구성한다면 순방향 신경망으로도 표현할 수 있지만, 무한 임펄스 순환 신경망은 [[유향 그래프]]이므로 순방향 신경망으로 표현하는 것이 불가능하다. ...

{{참고|그래프 모형}} [[파일:Ann dependency (graph).svg|섬네일|150px|인공신경망 의존 그래프]] ...