검색 결과

...귀]]와 같은 추정모델과 데이터간의 불일치를 측정한다. 작은 RSS는 모델이 데이터에 꼭 맞는다는 것을 의미한다. 이는 매개변수 선택 및 [[모형 선택|모델 선택]]시 최적기준으로 사용된다. ...\beta = y - X (X^\operatorname{T} X)^{-1}X^\operatorname{T} y</math> ; 따라서 잔차 제곱합은 다음과 같다: ...

| 예측 단계와 실제 측정간의 잔차:|| <math>\tilde{\textbf{y}}_k = \textbf{z}_k - \textbf{H}_k\hat{\textbf{x}} 불변 값인 잔차 공분산 '''P'''_''k''|''k''에서 시작한다. ...

...>i</sub>''와 '''''β'''''의 내적을 의미한다. <math>\varepsilon_i</math>는 ''오차항'', ''오차 변수''로, 관찰되지 않은 확률 변수이며, 종속 변수와 독립 변수 사이에 오차를 의미한다. ...lon_i</math>는 ''오차항'', ''노이즈''이다. 이 변수는 종속 변수 ''y''_''i''에 대한 모든 오차 요인을 포함한다. ...

...me=54|pages=167-178}}</ref> 로지스틱 회귀 분석은 의료, 통신, [[데이터마이닝]]과 같은 다양한 분야에서 분류 및 예측을 위한 모델로서 폭넓게 사용되고 있다. ...와 표준 [[:en:logistic distribution|로지스틱 분포]]를 따르는 가산 확률 [[:en:error variable|오차 변수]]로써 곧바로 표현될 수 있다. 그러면, <math>Y_i</math>를 이 잠재변수가 양수인지 아닌지에 대한 지표로 볼 수 있다 ...