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== 수학적 모델링 == 송신 신호는 <math>{0,1}</math> 구성된 [[이진법|이진수]] 또는 가우시안 분포 신호로 자주 모델링 한다. 이진수로 송신하는 방식을 [[BPSK]] 시그널링이라고도 한다. 가우시안 분포 신호로 모델링하는 것은 통계학적 특성을 쉽게 구하 ...

== 수학적 모델링 == ...

[[분류:수학적 모델링]] ...

...련된 위상수학적 불변량이다. 솔리톤 자체는 위상수학적으로 안정성이 있기 때문이다. 특정 "위상수학적 고려 사항"은 일반적으로 물리계의 수학적 모형에 [[기본군]] 또는 고차원 [[호모토피 군]]이 고려되기 때문에 발생하며, [[경곗값 문제|경계 조건]]이 지정된 경계가 미분 ...수]]는 위상 양자수이다. 기원은 [[아이소스핀]]이 [[특수 유니터리 군]] <math>\text{SU}(2)</math>에 의해 모델링 된다는 사실에서 비롯되며, 이는 [[3차원 초구|3차원 초구면]] <math>S^3</math>과 동형이다. 그리고 <math>S^3 ...

해러드는 자연적인 성장률이 두 가지 중요한 기능을 수행하는 성장의 수학적 모델을 만들었다. 첫째, 그것은 실제 성장률과 보장된 성장률 사이의 차이를 제한하고 주기적인 성장을 침체로 바꾼다. 따라서 1차 방정식 == 모델링 == ...

[[분류:수학적 모델링]] ...

== 수학적 모델 == 빔포밍한 송신 신호 벡터인 <math>\mathbf{x}</math>는 다음과 같이 모델링 될 수 있다. ...

[[파일:Gohana_inverted_S-curve.png|섬네일| 밀 수확량과 토양 염분 사이의 관계를 모델링 한 역 시그모이드 곡선.<ref>Software to fit an S-curve to a data set [https://www.wat ...곡선]]과 같은 여러 자연적인 현상은 작은 값에서 시작하여 시간이 지남에 따라 가속화하였다가 절정에 근접하는 모습을 보인다. 구체적인 수학적 모델이 없을 때 시그모이드 함수가 자주 사용된다.<ref>{{저널 인용|제목=Variational Gaussian process cla ...

...최고 차수의 항의 차수가 1인 [[다항 방정식]]을 뜻한다. 일차 방정식의 변수는 하나뿐일 수도, 둘 이상일 수도 있다. [[수학적 모델링]]에 필요한 [[비선형 방정식]]은 흔히 풀기 쉬운 일차 방정식으로 근사하여 다뤄진다. ...

'''밀른 모델'''은 우주의 [[특수 상대성이론|특수 상대성]] 이론에 따른 [[물리 우주론|우주론]] [[과학적 모델링|모델]]의 하나로 [[에드워드 아서 밀른]]이 1935년에 제안하였다.<ref>{{서적 인용|url=https://books.googl ...[특이운동|특이한 속도]] 로 인한 적색편이 제외)는 가상의 "폭발"과 관련된 후퇴 속도로 설명된다. 그러나 0 [[에너지 밀도]]의 수학적 동등성( <math>\rho = 0</math> ) [[프리드만-르메트르-로버트슨-워커 계량|FLRW 계량]]의 버전을 밀른의 모델에 ...

민코프스키 덧셈은 [[수학적 형태학]]에서 중요한 역할을 한다. 이것은 [[2차원 컴퓨터 그래픽스]](의 다양한 사용과 [[메타 폰트]]에서 [[도널드 커누스]]에 === 3d 솔리드 모델링 === ...

'''조건부 무작위장'''({{llang|en|conditional random field|조건부 랜덤 필드}})이란 [[통계적 모델링 방법]]중에 하나로, [[패턴 인식]]과 [[기계 학습]]과 같은 [[구조적 예측]]에 사용된다. 일반적인 [[분류자]]({{llang 이에 반해 조건부 무작위장에서는 관측 값을 모델링 하는데에 걸리는 시간을 고정시킬 뿐 아니라 독립성에 대해서 매우 엄격한 가정을 요구하는 생성모델({{llang|en|generative ...

...Unconstrained) 문제로 변환할 수 있는 범함수(Functional)를 도출하는 방법론을 제공한다. 이를통해 TFC는 다양한 수학적 문제, 특히 [[미분 방정식]] (Differential equation)의 해를 구하는 데 적용될 수 있다. 보간법은 프로그램에서의 ...d=35778155 |url=https://doi.org/10.1063/5.0086649 |issn=1054-1500}}</ref>의 모델링 그리고 역학 연구(epidemiological dynamics)에도 적용되었다.<ref>{{저널 인용|last1=Schiassi |fi ...

..., 유도 과정에서 이상적 가정을 수반하지 않는 해이다. 수학적으로 엄밀한 해를 찾는다는 것은 [[유체]]와 같은 일반적 물질의 상태를 모델링 하는 [[텐서|텐서 장]] 또는 [[전자기장]]과 같은 고전적인 [[장 방정식|비중력장]]울 갖춘 [[준 리만 다양체|로런츠 다양체]] ...체|로런츠 다양체]]를 취하여 [[아인슈타인 텐서]] <math>G^{\alpha\beta}</math>를 계산하는데, 이것은 순전히 수학적 연산이다. ...

다양체의 불변량을 정의하는 게이지 이론의 힘이 알려진 후 수학적 게이지 이론은 인기를 얻었다. [[자이베르그-위튼 불변량|자이베르그-위튼 불변]] 및 바파-위튼 불변과 같은 추가 불변량이 알려지게 되 ...사용), 선형 다발의 접속들의 집합은 선형 공간 <math>\Omega^1(\operatorname{End}(E))</math>에서 모델링 된 무한 차원 [[아핀 공간]]의 구조를 갖는다. 이 공간은 일반적으로 <math>\mathcal{A}</math>로 표시된다. ...

한편 은닉 마르코프 모형에 사용된 수학적 개념들은 바움(L. E. Baum)과 그의 동료들에 의해 정립되었다.<ref>{{저널 인용|last=Baum|first=L. E.|au ...로 밝혀져 많은 관심을 받았으나, 정작 마르코프 자신은 해당 마르코프 연쇄를 [[큰 수의 법칙]]을 서로 의존적인 사건들로 확장시키는 수학적 일반화의 관점을 선호하였다. 확률 및 통계학에서 마르코프 연쇄는 주로 이산 상태 공간을 가지며 [[마르코프 특성]]을 따르는 [[확률 ...

...르트 아인슈타인]]은 이것을 보고 브라운 운동은 물 분자가 끊임없이 입자에 부딪히기 때문이라는 이론을 세웠다. 그리고 그것을 설명하는 수학적 모델을 만들었다. 이 모델은 프랑스 물리학자 [[장 바티스트 페랭|장 페랭]]({{lang|fr|Jean Perrin}})에 의해 실험 [[분류:모델링 (과학)]] ...

[[물리학]]의 성립 과정에서 중요한 측면에는 정밀한 실험, 정량화, 수학적 모델링 도입이 있다.<ref>《과학사》, 한국교원대학교 과학교육연구소, 천재교육(교육인적자원부), 2003., 106페이지.</ref>. [[ ...전자기 현상을 설명하였다. 패러데이는 정규 학교 교육을 받지 못했기 때문에 [[전자기유도|전자기 현상]]에 대한 자신의 이해를 엄밀한 수학적 형태로 나타내지는 못했다. 그러나 그는 전자기 현상의 본질을 꿰뚫는 통찰력을 갖고 있었다. ...

...시켜주는 예측 모델로서 [[결정 트리]]를 사용한다. 이는 [[통계학]]과 [[데이터 마이닝]], [[기계 학습]]에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이다. 트리 모델 중 목표 변수가 유한한 수의 값을 가지는 것을 [[분류 트리]]라 한다. 이 트리 구조에서 잎(리프 노드 데이터 마이닝에서 결정 트리는 주어진 데이터의 일반화와 범주화를 돕기 위해 수학적 표현으로 기술된다. ...

...사 알고리즘|근사적]]으로 계산할 때 사용된다. 몬테카를로 방법은 주로 [[확률 분포]]에서 [[확률 변수]]값을 생성하는 작업, [[수학적 최적화]], [[수치적분]] 등에서 활용된다.<ref>{{저널 인용|last1 = Kroese|first1 = D. P.|last2=B ...자유도를 가진 시스템을 [[모의실험]]하는 데 유용하다. 그 밖의 예로는 사업의 위험성 계산과 같은 입력 값에 상당한 불확실성이 있는 모델링 현상과, 수학에서는 복잡한 경계 조건을 가진 다차원의 정적분이 있다. 우주, 석유 탐사, 항공기 설계 등의 시스템 엔지니어링 문제에 적 ...