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[[분류:손실 압축 알고리즘]] ...

# 조정이 가능한 가중치들의 집합 즉, 학습 [[알고리즘]]에 의해 조정이 가능한 숫자로 표현된 매개변수로 구성되어있다. <math>\textstyle N</math>이 매우 크거나 무한하다면, 새 예제가 주어질 때마다 비용이 부분적으로 최소화되는 [[온라인 알고리즘]]을 사용해야 한다. <math>\textstyle \mathcal{D}</math>가 고정되어 있을 때 직결 기계 학습을 종종 사용하 ...

...자기공분산 행렬이 아닌 자기상관관계 행렬을 사용하는 것이다. 그러나 이 방법은 신호공간의 모든 차원에서 값들의 변동을 단위 분산으로 압축(또는 팽창)시킨다. ...ath>\mathbf{s}</math>가 가우시안이 아니라면(일반적인 경우에 해당한다), PCA는 적어도 다음과 같이 정의된 ''정보 손실''의 상계를 최소화 한다.<ref>{{서적 인용|last=Deco & Obradovic|title=An Information-Theor ...