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제3 정규형이란 [[데이터베이스 정규화]]의 세 번째 단계로, 다음 조건을 만족해야 한다: # 테이블 내의 키가 아닌 모든 [[컬럼 (데이터베이스)|컬럼]]이 테이블의 모든 키에 이행적 종속이 되지 않는다. ...

'''함수 종속'''({{lang|en|functional dependency}})이란 [[데이터베이스]]의 [[관계형 모델|릴레이션]]({{lang|en|relation}})에서 두 개의 애트리뷰트({{lang|en|attribute}} |제목=데이터베이스 시스템 ...

수업에 연계된 강사들과, 수업에 연계된 교재들이 서로 독립적이므로, 이 데이터베이스 설계에는 다치 종속이 존재한다; AHA 수업에 새로운 교재 하나를 추가한다면, 그 수업의 강사들 각각에 대해 레코드 하나씩을 추가해주는 <br>다치 종속을 가진 데이터베이스는 결국 중복성을 보인다. [[데이터베이스 정규화]] 과정 중 [[제 4 정규형]]이 다치 종속이 존재하지 않을 것을 요구한다. ...

...을 나타내고, <math>p(v) = \frac{1}{Z}\sum_he^{-E(v,h)}</math> <math> Z </math>는 정규화(normalization)를 위해 사용되는 분배함수(partition function)이며, <math>E(v,h)</math>는 신경 일반적으로 [[이미지]] 분류를 위한 평가 [[데이터]]로서 MNIST [[데이터베이스]] [[데이터]]가 이용된다. MNIST는 손으로 쓴 숫자들로 구성되어 있으며, 60000개의 학습 예제들과 10000개의 테스트 예제 ...