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...번역|날짜=2022-09-30}} '''중첩 반복 조인'''은 N 개의 집합을 N 개의 중첩된 반복문을 사용해 조인하는 알고리즘으로, 데이터베이스 관리에 중요하게 사용된다.<ref>https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms191318(v=s == 알고리즘 == ...

...Block nested loop) 이란 [[관계형 데이터베이스]]에서 두 개의 관계를 [[Join_(SQL)|조인]]하는데 쓰이는 [[알고리즘]]이다.<ref name=mysql>{{웹 인용|title=8.2.1.14 Block Nested-Loop and Batched Key 이 알고리즘<ref name=MariaDB>{{웹 인용|title=Block Nested Loop Join|url=https://mariadb.co ...

'''해시 조인'''(hash join)은 [[Join (SQL)|조인 알고리즘]]의 한 예로써, [[관계형 데이터베이스 관리 시스템]]의 구현에서 사용된다. "그레이스 해시조인"은 GRACE 데이터베이스 머신에 처음 구현된 뒤에 더 나은 방법으로 알려졌다. ...

...i/Papers/Jrnl/foisting.pdf|날짜=2015}}</ref>, [[샤드 (데이터베이스 아키텍처)|샤딩]] 및 [[분산 데이터베이스|분산 데이터베이스를]] 포함한 다양한 응용 프로그램에 적용되었다.<ref>{{저널 인용|제목=Distributed Architectur === 알고리즘 === ...

...이러한 여러 문제점들은 다양한 방법으로 극복될 수 있다. 여기에는 [[특잇값 분해]]와 같은 수학적 기법과 [[워드넷]]과 같은 어휘 데이터베이스 활용이 포함된다. * [[로치오 알고리즘|로치오 분류]] ...

...''우체국 문제'''라고 명명했다. 이 문제의 직접적인 일반화 문제로써는, ''k'' 개의 가장 가까운 점을 찾는 [[K-최근접 이웃 알고리즘]]이 있다. '''최근접 이웃 탐색'''의 적용 분야는 다양하다. 데이터 압축, [[데이터베이스]], [[데이터 마이닝]], [[정보 검색]], [[기계 학습]], [[패턴 인식]], [[통계학]]의 분야에서 사용될 수 있다. 예컨 ...

...(컴퓨팅)|이벤트]], 그리고 [[API]] 호출의 순서 등이 있다. 입력으로 간주되지 않는 이벤트 항목들도 퍼즈될 수 있는데, [[데이터베이스]], [[공유 메모리]]의 내용 또는 [[스레드]]들의 정확한 인터리빙 등이 있다. ...O-17" /><ref name="AutoDO-18" /> 테스트 케이스 축소는 수작업이나 소프트웨어 툴의 사용 그리고 [[분할 정복 알고리즘]]과 관련하여 수행될 수 있다. ...

[[컴퓨팅]]에서 '''Chord'''(코드)는 [[P2P|peer-to-peer]] [[분산 해시 테이블]]에 대한 프로토콜 및 [[알고리즘]]이다. 분산 해시 테이블은 다른 컴퓨터(노드)에 키를 할당하여 [[연관 배열|키-값 쌍]]을 저장한다 (노드는 그것이 담당하는 모든 * 분산 인덱스: 검색 가능한 데이터베이스 간의 네트워크를 통한 파일 검색(예: P2P 파일 전송 클라이언트). ...

양자 계산에서 '''양자 알고리즘'''은 양자 계산의 실제 모델에서 실행되는 [[알고리즘]]이며 가장 일반적으로 사용되는 모델은 계산의 양자 회로 모델이다.<ref>{{서적 인용|제목=Quantum Computation an ...algorithm|웹사이트=quantum-computing.ibm.com|확인날짜=7 June 2022}}</ref> [[순차 검색 알고리즘|선형 검색]]보다 제곱으로 빠르게 실행된다. ...

[[병렬 알고리즘|병렬 컴퓨터 프로그램]]들은 순차적 프로그램보다 난해하다.<ref>[[David A. Patterson (scientist)|Patte 전통적으로 컴퓨터 소프트웨어는 직렬 컴퓨팅 방식을 기본으로 작성되어 왔다. 문제를 해결하는 데 있어서 [[알고리즘]]은 직렬형 명령들로 이루어졌고 그 명령들은 하나의 [[중앙 처리 장치|CPU]]에 의해서 실행되었다. 한 명령이 한 번에 하나씩 실행 ...

# 조정이 가능한 가중치들의 집합 즉, 학습 [[알고리즘]]에 의해 조정이 가능한 숫자로 표현된 매개변수로 구성되어있다. <math>\textstyle N</math>이 매우 크거나 무한하다면, 새 예제가 주어질 때마다 비용이 부분적으로 최소화되는 [[온라인 알고리즘]]을 사용해야 한다. <math>\textstyle \mathcal{D}</math>가 고정되어 있을 때 직결 기계 학습을 종종 사용하 ...

...stractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 [[기계 학습]] [[알고리즘]]의 집합<ref>Y. Bengio, A. Courville, and P. Vincent., "Representation Learnin 1989년에 [[얀 르쿤]]과 그의 동료들은 [[오류역전파 알고리즘]](backpropagation algorithm)<ref>P. Werbos., "Beyond Regression: New Tools ...