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  • | 종류 = [[관계형 데이터베이스 관리 시스템]] '''MariaDB'''는 [[오픈 소스]]의 [[관계형 데이터베이스 관리 시스템]](RDBMS)이다. [[MySQL]]과 동일한 소스 코드를 기반으로 하며, GPL v2 라이선스를 따른다. [[오라클]] 소유의 현재 ...
    22 KB (1,604 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 19:08
  • '''해시 조인'''(hash join)은 [[Join (SQL)|조인 알고리즘]]의 한 예로써, [[관계형 데이터베이스 관리 시스템]]의 구현에서 사용된다. "그레이스 해시조인"은 GRACE 데이터베이스 머신에 처음 구현된 뒤에 더 나은 방법으로 알려졌다. ...
    9 KB (232 단어) - 2025년 1월 31일 (금) 05:29
  • ...일정 패턴을 찾아 내기 위한 응용프로그램, [[인적자원|인적 자원]], 의료 관리, 조직내 모든 의사소통, 기타 여러가지의 데이터를 관리 하기 위한 응용프로그램들은 일반적으로 서로의 정보 공유나, 업무의 이해를 돕기 위한 의견 교환을 할 수 없다. 이런 이유로, 위의 응용 ...경우, 또는 다른 [[데이터베이스]]와 [[프로그래밍 언어]]를 사용 중 이거나 더 이상의 고객지원을 받을 수 없는 기존의 [[레거시 시스템]] 간의 통합이 여기에 해당된다. 이런 경우, 시스템은 수정하기 힘들정도로 강하게 뭉쳐 있기 때문에, 강 종속시스템(stovepipe ...
    17 KB (310 단어) - 2025년 2월 14일 (금) 05:36
  • ...고 증명을 할 수 있다. 주소자원 인증서 발행과 관리는 대륙별 인터넷주소 관리기구(RIR)의 인터넷주소자원 공개키기반 인증(RPKI) 시스템 운영 방식에 따라 차이가 있으므로 보유한 주소자원을 할당해준 상위 인터넷 관리기구 RIR 또는 NIR(National Internet ==시스템 구성== ...
    16 KB (834 단어) - 2024년 7월 4일 (목) 08:11
  • ...고객 관계 관리|CRM]]){{·}}[[생산관리시스템]]([[생산관리시스템|MES]]){{·}}[[경영 정보 시스템]]([[경영 정보 시스템|MIS]]){{·}}[[전략적 기업 경영]]([[전략적 기업 경영|SEM]]) 등 각종 시스템에서 쏟아지는 수많은 [[데이터]]에 대한 ...[[빅 데이터]](Big Data) [[데이터마이닝|데이터 마이닝]]이란 기존 [[데이터베이스]] 관리도구의 [[데이터]] 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 [[데이터]] 세트 및 이러한 [[데이터]]로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 ...
    29 KB (491 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 08:24
  • ...ware transactional memory (이하 STM))는 흔한 방식의 일관성 모델이다. STM은 [[데이터베이스 관리 시스템|데이터베이스 이론]]에서 [[원자 트랜잭션]]의 컨셉과 그것을 메모리 접근에 적용한걸 가져온 것이다. ...low architectures)는 자료흐름 이론의 아이디어들을 물리적인 방법에 의해 만들어졌다. 1970년도 후반에 시작된 [[통신 시스템 미적분]] (Calculus of Communicating System) 이나 [[소통 순차적 프로세스]] (Communicating ...
    30 KB (1,144 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 10:43
  • ...위한 딥 러닝 분야의 합격 논문 개수에 있어서 거의 기하급수적인 성장을 보여주었다. 더 중요한 것은, 현재 모든 주요 상업 음성인식 시스템(MS 코타나, 스카이프 번역기, 구글 나우, 애플 시리 등등)이 딥 러닝 기법에 기반하고있다는 점이다.<ref>L. Deng and D 일반적으로 [[이미지]] 분류를 위한 평가 [[데이터]]로서 MNIST [[데이터베이스]] [[데이터]]가 이용된다. MNIST는 손으로 쓴 숫자들로 구성되어 있으며, 60000개의 학습 예제들과 10000개의 테스트 예제 ...
    48 KB (2,282 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 11:33
  • ...반 if-then 규칙으로 표현된 지능을 가진 [[전문가 시스템]]을 특징으로 하는 고차원(symbolic) 인공지능에서부터 [[동적 시스템]]의 매개변수들을 가진 지능을 특징으로 하는 저차원(sub-symbolic) [[기계학습]]으로 가는 패러다임의 변환이다. ...=1201–1225 |doi=10.1016/S0305-0548(99)00146-X |issue=11–12}}</ref> [[천연 자원 관리]]<ref>{{콘퍼런스 인용| author = de Rigo, D., Rizzoli, A. E., Soncini-Sessa, R., W ...
    61 KB (2,389 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 11:46
  • ...및 고에너지 물리학 연구소]](Nikhef)는 나중에 [[옵저버]]로 참여했다가 결국 정회원이 되었다. EGO는 탐지기의 구성, 유지 관리 및 작동과 업그레이드를 담당하는 VIRGO 사이트를 담당하고 있으며, EGO의 또다른 목표는 유럽에서 [[중력]]에 대한 연구와 연구를 ...점은 좁아진다. 다수의 거울이 자유롭게 움직일 수 있는 초기 구성에서 모든 거울이 작동 위치에 도달하도록 하는 것은 [[제어이론|제어 시스템]]의 어려운 숙제이다. 간섭계에서 조절이 가능한 모든 부분을 조정하려면 일련의 복잡한 단계가 요구된다. 작동 지점에 도달하면 최적의 구 ...
    123 KB (6,823 단어) - 2025년 3월 14일 (금) 10:14