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[[분류:무선 네트워크]] [[분류:네트워크 성능]] ...

DHT는 순수 P2P라도 네트워크의 부하를 억제할 수 있으며 네트워크 상의 콘텐츠를 빠르고 정확히 검색할 수 있는 것이 가능하다. 종래의 순수 P2P에서 채용되었던 방식에서는 수십만 노드 정도가 한계였으나 DHT를 활용한 대표적인 시스템으로 [[비트토렌트]](DHT를 확장하여 사용), [[이동키 네트워크|eDonkey]] 등이 있다. ...

...초안) 2.0을 기반으로 드래프트-N 제품들과의 상호 연동성에 대한 인증 업무를 수행하고 있다. 연합은 드래프트 2.0 이후에 추가된 성능 향상에 대한 호환성 테스트를 업그레이드하고 있다. 또한 모든 드래프트-N을 바탕으로 인증을 거친 제품들이 최종 표준을 마친 제품들과도 ....11 프로토콜의 오버 헤드 때문에 사용자 수준에서의 전송률을 어느 정도 이상 향상시켜 주지 못한다. 맥 계층(MAC layer)에서 성능 향상을 위해 제공하는 가장 주된 방법은 프레임 집적(frame aggregation)이다. ...

...안테나의 능력을 백분 발휘할 수 없다. 이를 역이용하여 무선 간섭을 발생하면서 이로 인해 다른 이득을 가져오는 방법이 있다면 전체적인 성능 향상에 도움이 될 것이다. 이에 대한 한 가지 방법이 기지국 다중 안테나 다중 스트림 전송이다. 기지국간 간섭이 존재하면 다중 수신 안 ** 대만의 네트워크 장비 업체들에 따르면 MIMO (미모 , multi-in multi-out) 무선랜 제품과 VoIP 관련 제품들의 수출실적이 계속 크게 ...

[[전자기학]]에서 안테나의 '''전력 이득''' 또는 단순히 '''이득'''은 [[안테나]]의 지향성과 전기 효율을 결합한 핵심 성능 수치이다. 송신 안테나에서 이득은 안테나가 입력 전력을 지정된 방향으로 진행하는 [[전파]]로 얼마나 잘 변환 하는지를 나타낸다. 수신 ...체 및 손과 같은 전력 흡수 손실이 매우 근접한 상태에서 측정 할 수 있다.<ref name="Ref_a"> 모바일 광대역 멀티미디어 네트워크 : Luís M. Correia의 4G 기술, 모델 및 도구</ref> ...

...ech recognition)과 컴퓨터비전 분야에서 최고수준의 성능을 보여주고 있으며 이들은 보통 딥 러닝의 새로운 응용들의 지속적인 성능 향상을 위해 만들어진 TIMIT(Texas Instruments와 MIT가 제작한 음성 Database), MNIST(이미지 클러스터링 === 심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks) === ...

|[[아콘 네트워크 컴퓨터|ARM 7500FE]]||35.9&nbsp;MIPS @ 40&nbsp;MHz||0.9||0.9||1996|| [[분류:컴퓨터 성능]] ...

...리를 할 수 있게 하는 것을 가능하게 했다. 그 처리요소들은 여러 자원들을 포함한다. 예를 들면 한 컴퓨터에 있는 멀티프로세서, 여러 네트워크 컴퓨터들, 특수 하드웨어, 아니면 그런 것들을 섞어 쓸 수도 있다.<ref name="llnltut" /> ...의 상호 통합이라는 대수적 논리에 의해서 개발될 수 있었다. 좀 더 최근에는 [[파이-미적분]] 같은 미적분 들이 동적 기하학에 대한 성능 향상을 위해 그 프로세스에 추가되었다. 램포트의 [[TLA+]] 같은 논리들과 [[대각합]] (traces)이나 [[액터 이벤트 다이어 ...

...생물학의 신경망(동물의 [[중추신경계]]중 특히 [[뇌]])에서 영감을 얻은 알고리즘이다. 인공신경망은 [[시냅스]]의 결합으로 [[네트워크]]를 형성한 [[인공 뉴런]](노드)이 학습을 통해 [[시냅스]]의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨 ...Turing Machine)을 가진다는 것을 증명했다. 게다가, 비합리적인 값의 가중치 설정은 기계로 하여금 [[튜링 기계]]이상의 성능(super-Turing power)을 발휘하게 한다는 것도 이미 증명되었다<ref>{{저널 인용 |last1=Balcázar |firs ...