검색 결과

...이퍼링크]] 구조를 가지는 문서에 상대적 중요도에 따라 가중치를 부여하는 방법으로, 웹사이트 페이지의 중요도를 측정하기 위해 [[구글 검색]]에 쓰이는 알고리즘이다. 이 [[알고리즘]]은 서로간에 인용과 참조로 연결된 임의의 묶음에 적용할 수 있다. ...다. 이 기획은 1995년 시작되어, 1998년 [[구글]]이라 불리는 시범 서비스로 발전하였다. 페이지와 브린은 페이지랭크에 기반한 검색 기술을 바탕으로 [[구글|구글 사]]를 설립하였다. ...

* [[검색 알고리즘]] [[분류:검색 알고리즘]] ...

이진 분류 기법({{lang|en|binary classification}})을 사용하는 [[패턴 인식]]과 [[정보 검색]] 분야에서, '''정밀도'''는 검색된 결과들 중 관련 있는 것으로 분류된 결과물의 비율이고, '''재현율'''은 관련 있는 것으로 [[정보 검색]] 분야에서, 정밀도와 재현율은 검색된 문서(retrieved documents; [[웹 검색 엔진]]에 의해 생성된 문서들) 및 관련 있는 문서(relevant documents; 웹 문서들 중 찾고자 하는 주제와 실제로 관련 ...

|class=[[검색 알고리즘]] [[분류:검색 알고리즘]] ...

==검색== 해시 함수를 사용하여 입력 키 값으로부터 해시 값을 얻어 그것을 인덱스로 사용하는 것은 효율적인 검색 방식 중 하나이다. 이와 같은 해시 값으로 이루어진 자료구조를 '[[해시 테이블]]'이라고 부른다. 서로 다른 입력 키 값이 서로 다른 ...

...반화 벡터 공간 모델'''(一般化―空間―, {{llang|en|generalized vector space model}})은 [[정보 검색]]에서 사용되는 [[벡터 공간 모델]]을 일반화한 모델이다. 웡 등은 그의 연구<ref name="wong">{{인용 |제목=Gener 전체 단어 일치 방식을 제외했을 때, 정보 검색 모델에서 단어간 관련성을 고려하는 방향에는 크게 다음의 두 가지가 있다. ...

...특정 문서 내에서 얼마나 중요한 것인지를 나타내는 [[통계]]적 수치이다. 문서의 [[핵심어]]를 추출하거나, [[검색 엔진]]에서 검색 결과의 순위를 결정하거나, 문서들 사이의 비슷한 정도를 구하는 등의 용도로 사용할 수 있다. ...

....456.1j3.4.0....0...1.1j4.64.psy-ab..0.2.229...0i13k1.0.SeBb2k6bm3c "알고리듬" 검색 결과]</ref> * 이론적 분야 : [[:분류:검색 알고리즘|검색 알고리즘]], [[정렬 알고리즘]], [[수치해석학|수치 알고리즘]], [[그래프 이론|그래프 알고리즘]], [[문자열|문자열 알고리즘 ...

! 검색 ...높이는 항상 최대 1만큼 차이난다. 만약 어떤 시점에서 높이 차이가 1보다 커지면 이 속성을 유지하기 위해서 스스로 균형을 잡는다. 검색, 삽입, 삭제는 모두 평균과 최악의 경우 [[점근 표기법|O]](log ''n'')의 시간복잡도가 걸린다. 삽입과 삭제는 한 번 이상의 ...

| 분류 = [[그래프 탐색]] 알고리즘, [[검색 알고리즘]] [[분류:검색 알고리즘]] ...

{{구별|순차 검색 알고리즘}} ...

...string matching algorithm)은 Alfred V. Aho와 Margaret J. Corasick이 고안한 [[문자열 검색 알고리즘]](매칭 알고리즘)이다. [[분류:문자열 검색 알고리즘]] ...

...연관도 순위에 사용된다. 이 모델이 최초로 적용된 것은 [[코넬 대학교]]의 [[게오르그 셀튼]] 교수 연구실의 [[SMART 정보 검색 시스템]]이었다. #검색 키워드는 문서내의 단어와 정확히 일치해야 한다. 부분 일치하는 단어는 [[거짓 양성]] 결과를 가져올 수 있다. ...

코사인 유사도는 어떤 개수의 차원에도 적용이 가능하여 흔히 다차원의 양수 공간에서의 유사도 측정에 자주 이용된다. 예를 들어 [[정보 검색]] 및 [[텍스트 마이닝]] 분야에서, 단어 하나 하나는 각각의 차원을 구성하고 문서는 각 단어가 문서에 나타나는 회수로 표현되는 벡터 [[정보 검색]]의 경우, 문서의 단어 빈도([[tf-idf]] 가중치)가 음의 값이 되는 것이 불가능하므로 두 문서 사이의 코사인 유사도는 0에서 ...

...메모리로부터 검색 데이터 추출을 다룰 것인가에 대해 강제될 때 발생한다. 모든 일반 목적 컴퓨터는 블록의 메인 메모리로부터 데이터를 검색 추출하고 중앙 처리 장치(CPU)에 의해 고속으로 접근할 수 있는 로컬 캐시 메모리의 블록을 저장하기에 최적화되어있다. 대부분의 수행에 ...위한 CPU를 필요로 할 것이다. 이 블록은 이전 블록에 재위치하는 캐시로 검색 추출될 것이다. 계속적으로 데이터가 메인메모리로부터 검색 추출되기를 기다림으로써 CPU를 감속시킬 뿐만 아니라 캐시메모리의 효율성이 끊임없이 부적합한 데이터를 채워넣음으로써 감소된다. 이러한 ...

|class=[[검색 알고리즘]] [[분류:검색 알고리즘]] ...

[[자연 언어 처리|자연언어 처리]] 및 [[정보 검색|정보검색]]에서&nbsp;'''명시 의미 분석''' ('''Explicit Semantic Analysis, ESA''')는 문서 코퍼 ...Anderka와 Stein은 명시 의미 분석이 직교성을 가지지 않은&nbsp;[[로이터]]의 기사 코퍼스에 대해서도&nbsp;[[정보 검색|정보검색]] 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보였다.<ref>Maik Anderka and Benno Stein.</ref>& ...

|분류 =[[검색 알고리즘]] 분기 계수를 b라고 하고, 검색 깊이를 d라고 한다면, (이동순서가 최악이라면) 평가된 잎 노드 위치는 <math>O(b \times b \times \cdots \ ...

...p?f_ART_ID=316576|보존날짜=2014-09-17|확인날짜=2014-09-17}}</ref> . [[구글 검색|Google 검색]], [[울프럼 알파|Wolfram Alpha]], [[매스매티카|Mathematica]]의 계산 결과도 9가 된다<ref>{{웹 인용 ...

하이브리드형은 콘텐츠와 콘텐츠가 배치되는 각 노드의 주소를 중앙의 서버가 목록화하여 관리함으로써 검색 기능을 제공한다. 그러나 중앙의 서버가 개별 노드와 콘텐츠를 관리하게 되므로 서버 관리에 많은 비용이 들어간다. [[분류:검색 알고리즘]] ...