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문서 제목 일치
- ...r</math>이 된다. 적은 양의 컴퓨터 명령들로 이루어진 위와 같은 함수 <math>F</math>를 만들어줄 수 있는 유니버설 해싱 방법들을 소개한다. [[해시 함수|해싱]]은 어떤 입력값(일반적으로 스트링)을 가지고 작은 값(원래 [[해시 테이블|테이블]]내의 인덱스를 조회하는 데에 사용)을 생성해내는 ...7 KB (293 단어) - 2023년 7월 21일 (금) 10:28
- '''랑데부'''(Rendezvous) 또는 '''HRW (High Random Random Weight) 해싱'''<ref name=":0">{{웹 인용|url=http://www.eecs.umich.edu/techreports/cse/96/CS [[일관된 해싱]]은 랑데부 해싱의 특수한 경우(<math>k = 1</math>)이다. ...16 KB (1,159 단어) - 2024년 5월 18일 (토) 14:37
문서 내용 일치
- 대부분의 분산 해시 테이블은 키를 노드에 매핑하기 위해 일관된 해싱 또는 랑데부 해싱의 변형을 사용한다. ==== 일관된 해싱 ==== ...7 KB (156 단어) - 2024년 5월 16일 (목) 06:40
- ...r</math>이 된다. 적은 양의 컴퓨터 명령들로 이루어진 위와 같은 함수 <math>F</math>를 만들어줄 수 있는 유니버설 해싱 방법들을 소개한다. [[해시 함수|해싱]]은 어떤 입력값(일반적으로 스트링)을 가지고 작은 값(원래 [[해시 테이블|테이블]]내의 인덱스를 조회하는 데에 사용)을 생성해내는 ...7 KB (293 단어) - 2023년 7월 21일 (금) 10:28
- '''랑데부'''(Rendezvous) 또는 '''HRW (High Random Random Weight) 해싱'''<ref name=":0">{{웹 인용|url=http://www.eecs.umich.edu/techreports/cse/96/CS [[일관된 해싱]]은 랑데부 해싱의 특수한 경우(<math>k = 1</math>)이다. ...16 KB (1,159 단어) - 2024년 5월 18일 (토) 14:37
- [[분류:해싱]] ...5 KB (134 단어) - 2024년 5월 5일 (일) 05:30
- [[분류:해싱]] ...7 KB (694 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 20:07
- ===지역성 의존 해싱=== ...수보다 훨씬 작음). 지역성 의존 해싱은 비슷한 아이템들에 대한 충돌(collision)을 최대화한다는 점에서 기존의 (암호학론적) 해싱 기법과 대조된다. 최근접 이웃 탐색 문제에서 비슷한 아이템들이란 어느 특정 거리 계산법에 의해 서로 근접하게 판정된 포인트들을 뜻한다. ...28 KB (1,412 단어) - 2025년 3월 13일 (목) 15:19
- ...[일관된 해싱]]을 통해 {{mvar|m}}-비트 식별자를 할당 받는다. SHA-1 알고리즘은 일관된 해싱을 위한 기반 [[해시 함수|해싱 함수]]이다. 일관된 해싱은 Chord의 견고함과 성능을 위해 필수적인데, 이는 키와 노드(정확히는 노드의 [[IP 주소]])가 동일한 ...15 KB (828 단어) - 2024년 6월 3일 (월) 23:54
- [[분류:해싱]] ...9 KB (232 단어) - 2025년 1월 31일 (금) 05:29
- ...: 벡터 공간 모델링을 위한 Python+[[NumPy]] 프레임워크. [[TF-IDF]], [[잠재 의미 색인]], [[국지성 민감 해싱]] 및 [[잠재 디리클레 할당]]을 위한 점증적(메모리-효율적) 알고리즘을 포함함 ...9 KB (463 단어) - 2025년 3월 14일 (금) 03:27
- 다른 오류 모델도 고려하여 임계값을 찾을 수 있다. 지금까지 연구한 모든 사례에서 부호는 해싱 경계를 포화시키는 것으로 나타났다. 비트 오류가 페이즈 오류보다 더 자주 발생하거나 그 반대인 편향 오류와 같은 일부 오류 모델의 경우 ...28 KB (1,426 단어) - 2024년 7월 7일 (일) 00:35