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[[분류:인공지능]] ...

공통 탐색 작업에 있어서, 낮은 분기 요소를 가진, 용인되는 휴리스틱을 찾는 문제는 [[인공지능]] 분야에서 광범위하게 조사되고 있다. [[분류:인공지능]] ...

* [[인공지능]] ...

* [[2022년]] [[1월 27일]] : 인공지능(AI) 교육활동 모델 선도학교(경기도교육청, 2022) ...

...f><ref>성현석. [https://n.news.naver.com/mnews/article/002/0002024689?sid=101 인공지능, '속임수'도 인간 압도…'포커' 최고수 꺾어]. 프레시안. 2017년 2월 1일.</ref> ...

...ive.org/web/20110706210306/http://rlai.cs.ualberta.ca/RLAI/rlai.html 강화학습과 인공지능] ...

[[분류:게임 인공지능]] ...

..., 기계학습 분야에서 개발되어 발전되어 왔다. 이에 반해, CART 및 CHAID 알고리즘은 통계학에 분야에서 개발된 알고리즘들이다. 인공지능, 기계학습 계열의 알고리즘들은 엔트로피, 정보이득 개념을 사용하여 분리기준을 결정하고, 통계학에 기초한 CART 및 CHAID 알고리즘 ...

...[[암호]]의 장점을 융합한 새로운 [[암호]]를 통한 [[보안]] 이슈 해결책으로서 '''강한 보안성 및 빠른 처리속도 그리고 [[인공지능]] 기법을 통한 공격 보호가 가능한 [[암호]]<ref>[https://blog.naver.com/olivedott/2228282878 ...

...다. 이 알고리즘은 이미 관측한 노드의 상태를 토대로 아직 관측하지 않은 노드의 [[주변분포]]를 각각 계산한다. 신뢰전파는 주로 [[인공지능]]이나 [[정보이론]]의 분야에서 널리 사용되고 있으며 [[저밀도 패리티 검사 부호]], [[터보 부호]], [[자유 에너지|자유에너지 ...

...'' 또는 '''하이퍼디멘셔널 컴퓨팅'''({{llang|en|Hyperdimensional Computing 또는 HDC}})은 [[인공지능|인공 지능]]을 구현하기 위한 접근법 중 하나다. HDC는 [[소뇌|소뇌 겉질]]이 고차원의 데이터 표현을 사용하여 작동한다는 관찰에서 ...

* [[HAL 9000]]: 영화 《[[2001 스페이스 오디세이]]》에 나오는 가상의 [[인공지능]] [[컴퓨터]]. ...

{{인공지능}} ...[[페이스북]]이 캘리포니아, 런던, 뉴욕에서 운영될 [[인공지능]] 연구실의 수장으로 [[얀 르쿤]]을 채용했다고 발표하였다. 이 인공지능 연구실에서는 딥 러닝 기법들을 연구 하여 페이스북의 사진에 자동으로 사람의 이름을 연결시키는 등의 기능을 구현할 예정이다.<ref>C. ...

[[분류:인공지능]] ...

...다양한 설정과 마르코프 논리 네트워크와 [[마르코프 네트워크]]를 사용하는 [[유전체학]], [[말뭉치언어학|말뭉치 언어학]] 및 [[인공지능|인공 지능]]과 같은 응용에서도 발생한다는 것을 의미한다. 깁스 측도는 에너지의 고정된 기대값에 대한 [[엔트로피]]를 최대화하는 특성 ...

* [[지식경영]]과 [[인공지능]]: 모순되는 정보를 다루는 수단으로서 모순허용논리가 일부 사용되어왔다.<ref>Bertossi et al. (2004)에 예가 있다. ...

...shilidzi Marwala 와 Evan Hurwitz 는 제한된 합리성에 대한 연구에서 기술의 발전(예: [[무어의 법칙]], [[인공지능|인공 지능]] 및 빅 데이터 분석으로 인한 컴퓨터 처리 능력)이 실현 가능한 합리성 공간을 정의하는 경계를 확장한다고 관찰했다. 합리성 ...

'''인공지능'''(人工知能)은 철학적으로 인간이나 지성을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻한다. 일반적으로 범 ...연구였다. 뉴런으로 연결된 네트워크 학습의 개념이 필요함을 주장하였으면 인간의 사고 과정을 최초로 연결망을 통해 모델화했다는 점에서 인공지능 역사상 의의가 매우 크다고 볼 수 있다. ...

...들을 수행한다는 점에서 신경망은 생물학적 신경망과 닮았다. '신경망'이라는 단어는 보통 [[통계학]], [[인지 심리학]] 그리고 [[인공지능]]에서 사용되는 모델들을 가리킨다. 중추 신경을 모방하는 신경망 모델들은 [[이론 신경과학]]과 [[계산 신경과학]]의 한 부분이다. ...능하거나 기능하지 않은 구성 요소들로 결합되어 있다. 이러한 시스템의 일반적인 접근법은 많은 현실 문제 해결에 적합한 반면에 전통적인 인공지능 연결 모델에서는 그렇지 않다. 그러나 이들에게도 공통점이 있는데 그것은 비선형의 원리 분산, 병렬과 지역 처리 그리고 적응이다. 역사적 ...

* [[인공지능]] ...