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[[분류:비지도 학습]] ...

{{기계 학습}} ..., {{llang|en|Statistical learning theory}})은 [[통계학]] 및 [[함수해석학]] 분야에서 [[기계 학습|기계학습]] 도면을 위한 체계이다.<ref>[[Trevor Hastie]], Robert Tibshirani, Jerome Friedm ...

...츠만 기계]]와 같은 확률적 신경망 [[표본 분포|의 샘플링 분포]]에 사용된다. 딥 러닝에서 볼츠만 머신 [[비지도 학습|은 비지도 학습]] 모델 중 하나로 간주된다. 딥 러닝에서 볼츠만 기계 의 설계에서 노드의 수가 증가함에 따라 실시간 응용 프로그램에서 구현의 어려움이 ...

=== 지도학습과 비지도 학습 === ...x={x1, x2,...,xN } 만으로 이루어진 데이터 집합이 주어질 경우의 학습은 정확한 답은 제공 받지 못하므로 비교사/무감독/비지도 (unsupervised: 교사 없이 훈련한) 학습이라고 한다. ...

{{기계 학습}} ...추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 [[기계 학습]] [[알고리즘]]의 집합<ref>Y. Bengio, A. Courville, and P. Vincent., "Representatio ...

...호(정답)의 입력에 의해서 문제에 최적화되어 가는 [[교사 학습|지도 학습]]과 교사 신호를 필요로 하지 않는 [[비교사 학습|비지도 학습]]으로 나뉘어 있다. 명확한 해답이 있는 경우에는 교사 학습이, [[데이터 클러스터링]]에는 비교사 학습이 이용된다. 인공신경망은 많은 # 조정이 가능한 가중치들의 집합 즉, 학습 [[알고리즘]]에 의해 조정이 가능한 숫자로 표현된 매개변수로 구성되어있다. ...

{{기계 학습}} == 은닉 마르코프 모형의 학습 == ...