검색 결과

...이퍼링크]] 구조를 가지는 문서에 상대적 중요도에 따라 가중치를 부여하는 방법으로, 웹사이트 페이지의 중요도를 측정하기 위해 [[구글 검색]]에 쓰이는 알고리즘이다. 이 [[알고리즘]]은 서로간에 인용과 참조로 연결된 임의의 묶음에 적용할 수 있다. ...다. 이 기획은 1995년 시작되어, 1998년 [[구글]]이라 불리는 시범 서비스로 발전하였다. 페이지와 브린은 페이지랭크에 기반한 검색 기술을 바탕으로 [[구글|구글 사]]를 설립하였다. ...

이진 분류 기법({{lang|en|binary classification}})을 사용하는 [[패턴 인식]]과 [[정보 검색]] 분야에서, '''정밀도'''는 검색된 결과들 중 관련 있는 것으로 분류된 결과물의 비율이고, '''재현율'''은 관련 있는 것으로 [[정보 검색]] 분야에서, 정밀도와 재현율은 검색된 문서(retrieved documents; [[웹 검색 엔진]]에 의해 생성된 문서들) 및 관련 있는 문서(relevant documents; 웹 문서들 중 찾고자 하는 주제와 실제로 관련 있는 ...

...특정 문서 내에서 얼마나 중요한 것인지를 나타내는 [[통계]]적 수치이다. 문서의 [[핵심어]]를 추출하거나, [[검색 엔진]]에서 검색 결과의 순위를 결정하거나, 문서들 사이의 비슷한 정도를 구하는 등의 용도로 사용할 수 있다. ...

...연관도 순위에 사용된다. 이 모델이 최초로 적용된 것은 [[코넬 대학교]]의 [[게오르그 셀튼]] 교수 연구실의 [[SMART 정보 검색 시스템]]이었다. #검색 키워드는 문서내의 단어와 정확히 일치해야 한다. 부분 일치하는 단어는 [[거짓 양성]] 결과를 가져올 수 있다. ...

...들을 효율적으로 잘 여과하여 수요와 공급의 연결을 용이하게 해 주는 서비스이다. 대표적으로 [[구글]]과 [[야후!]] 같은 [[검색 엔진]]과 [[del.icio.us]] 같은 [[북마크]] 공유 서비스를 통해 원하는 정보와 재화에 대한 접근을 쉽게 해주는 것이다. 이를 ...

구글 엔지니어들은 검색 엔진 결과 페이지에 표시할 최적의 결과 개수를 결정하기 위해  무엇인지를 결정하기 위해 그들의 첫 A/B 테스트를 2000년에 실행했다. 첫 ...